基于软硬件协同的机群数据通信机制的研究与实现

针对各种机群互连网络中，由于软硬件协议之间缺乏紧密的配合，而导致网络提供给最终用户的通信效率较低这一问题。提出了基于硬件描述符机制的网卡设计方法和软硬件协同的思想，设计相应的机群通信协议。实现了高性能的机群互连网络，有效提高了机群用户的通信效率及机群互连网络的通信性能     

水利工程项目沟通管理探讨

沟通与协调是项目和谐管理的润滑剂，是创建和谐组织的重要手段。通过对水利工程项目管理中沟通的作用、特点及方式进行分析，强化了沟通与协调对于项目管理的重要性和特殊地位。并对和谐管理理念指导下的一些沟通与协调技巧进行探讨。     

探讨园林工程的大树移植技术与养护措施

本文据笔者多年的实践工作经验,阐述了园林工程的大树移植技术,从移植前的准备到移植中处理工作,以及移植后的养护工作。供同行借鉴。     

手写体汉字的规范化处理及评价

手写体汉字的规范化处理是一项重要的预处理，由于汉字是一种结构性很强的方块字，所以在特征提取之前必须尽最大可能地调整汉字的笔划分布，以获取较稳定的特征。通过对目前较流行的几种规范化处理算法的深入研究，提出一种统一的描述算法表示形式的数学框架，揭示出不同算法的内在的本质规律以及对识别率提高的作用，最后对不同方法给出了相关的评价。     

演进模糊神经网络在非监督式异常检测中的应用

目前的入侵检测系统主要采用的是基于特征的误用方法.近几年出现的基于数据挖掘技术的异常检测方法则需要依靠带标识的训练数据来保证检测效果,然而在现实应用中,训练数据往往是难以获取的,另外,基于异常检测的入侵检测系统面临的另外一个难题是用户的正常行为往往是随着时间而改变的,系统必须能够自适应的更新来适应这些改变,辨别出哪些是正常行为的变化哪些是攻击行为.文中提出了一种采用演进的模糊神经网络(EFuNN)的非监督式异常检测新方法,该方法具有独特的优势,它无需大量的带标识的,用于标明各种攻击的训练数据,而只需要寻找和定义正常的分类,因此,它可以在无需先验知识的情况下,在线式的,自适应的发现异常行为,文章最后采用KDD CUP99的测试数据集对该方法进行了评估,证实了该方法在网络异常检测中的有效性.     

航空图像中阴影区域的检测

航空图像中的阴影区域可以提供大量的关于目标形状、相对位置、表面特性、高度的相关信息,本文首先对阴影的特征进行了研究,认为阴影对图像的影响是使所投射地表的表面光照强度降低,但不改变原有地表,目标表面的光照特征,如纹理特征及光照强度方向统计特征等。阴影区域内的灰度方差一般小于其他非阴影区域,不同阴影区域之间的灰度值具有较强的一致性。然后,本文利用基于二维直方图的最大熵门限化方法求得边缘图像,并对边缘图像进行了细化和跟踪,删除那些对比很弱、或者虽然对比度较强,但是不满足光照条件的边缘,得到阴影边缘。在门限化过程中使用了邻域函数和过渡区域,既保留了弱边缘,又最大程度地抑制了噪声对边缘的干扰。根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间。根据该灰度区间可以得到阴影区域,这些区域具有对比度较高、至少有一侧比较规则、光学性质类似的特点。     

基于正则化核最大边界投影维数约简的滚动轴承故障诊断EI北大核心CSCD

针对旋转机械故障诊断中故障样本获取困难的现状,提出一种基于正则化核最大边界投影(Regularized Kernel Maximum Margin Projection,RKMMP)维数约简的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用RKMMP对小样本、少标记信息的混合故障样本集进行训练降维,然后将降维后的低维敏感特征子集输入到核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KLEM)分类器中进行故障识别。上述方法的特点是所提出的RKMMP能充分利用少量标记样本信息与大量无标记样本的故障信息,避免过学习的缺陷,同时通过添加正则化项克服小样本问题。滚动轴承故障模拟实验表明:该方法结合了RKMMP在维数约简和KLEM在模式识别上的优势,在一定程度上能提升故障诊断的泛化能力与识别精度。该研究可为解决好故障诊断中样本获取困难的问题,提供理论参考依据。