用于裂隙岩溶含水层回灌的屋面雨水径流水质特性研究

以北方地区裂隙岩溶水典型城市——济南市为研究区,监测分析了2008年2—8月降水过程的降雨量和降雨强度,同时对研究区13次天然降水的11项指标与位于裂隙岩溶水直接补给区7次降水形成的屋面径流的28项指标进行检测,识别出屋面径流主要污染物类型,探讨了2008年春季和夏季各次降雨形成的屋面径流中不同污染物随降雨历时、降雨强度和季节的变化规律;分析了径流污染物的来源,并对屋面径流雨水通过井回灌裂隙岩溶含水层用于饮用水的处理方法及效果进行了探讨。     

红兴水库坝基临界渗透比降研究

土体的渗透稳定性取决于渗透水流对土体的作用力与土体的阻抗力.渗流对土体的作用力取决于渗流场的渗透比降,它是引起渗透破坏的主动力;土体对渗透水流的阻抗能力即抗渗强度,用抗渗比降来表征,其大小取决于土的颗粒组成及结构特征.通过分析坝基土的颗粒组成及其结构特征,结合渗透破坏机制及渗透破坏类型理论,分析了红兴水库坝基土体可能发生的渗透破坏类型,并给出坝基的临界渗透比降为0.25.     

多安全模式内容管理系统研究

内容管理系统是目前企业信息管理领域的研究热点。该文介绍了企业内容管理系统的意义和技术发展趋势,并分析了现在企业系统中存在的问题。针对中小企事业单位的需求,设计和实现了易特内容管理系统,尤其在安全性上的改进,保障了企业各类信息的安全可靠。其实现思路对于提高内容管理系统在企业的应用提供了很好的参考价值。     

基于LogicSQL的多级安全数据库的研究与设计

数据库安全是当前信息安全研究的一个基础和难点,文章结合数据库的用户身份认证与自主访问控制研究,设计了LogicSQL多级安全模型。该模型把安全级分为分层密级和非分层的范围组成的二元组形式;主要从安全标签、强制访问控制和可信体系结构方面进行讨论。鉴于多级安全模型在高安全数据库系统中的重要作用,在自行开发的具有自主版权的数据库管理系统LogicSQL上实现了该模型,使其至少达到B1级别安全并在企业搜索与公安系统中得到应用。     

OPNET网络仿真技术及其应用

网络仿真是一种新的网络设计和优化技术,它能够为网络的规划设计提供可靠的定量依据,也能够验证实际方案或比较多个不同的设计方案.介绍了OPNET网络仿真软件,并对其主要特性、建模机制以及仿真步骤进行了深入的阐述.最后,给出了OPNET软件在预测网络性能方面的一个应用实例.实验结果表明,OPNET网络仿真软件能够准确地分析复杂网络的性能和行为.     

Bézier曲线的新扩展

给出2组含有2个形状控制参数 的四次、五次多项式基函数,其分别是三次、四次Bernstein基函数的扩展。分析2组基的性质,定义带 的2类多项式曲线：三次E-Bézier曲线和四次E-Bézier曲线,其具有三次或四次Bézier曲线的特性、形状可调性和更好的逼近性。当 时,2类曲线分别退化为三次、四次Bézier曲线。给出2个扩展曲面的定义。实例表明,定义的曲线为曲线/曲面的设计提供了一种有效的方法。     

基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用

针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数F1及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性.     

快速自适应运动估计算法

为降低H.264中运动估计的复杂性,通过对自然图像序列的分析,提出了一种基于块的运动特征的快速自适应搜索算法。该算法充分利用视频序列中当前块的运动状态,根据不同块的运动情况合理选择运动搜索模板。实验表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,编码速度有了显著提高,保证了实时应用的要求。     

基于带有随机时滞的多通信通道的网络控制系统镇定

基于带有随机时滞的多通信通道,建立了离散时间网络控制系统模型．利用缓存对丢包进行补偿,并设计了状态反馈控制器,使系统达到随机稳定．采用锥型补偿线性化（ＣＣＬ）算法得到了控制器增益的全局最优解．最后通过倒立摆系统的仿真例子验证了所提出方法的可行性．     

基于区域划分和余弦定理的DV-Hop算法改进

针对传统距离向量-跳段定位算法(Distance Vector-Hop,DV-HOP)存在的节点密度分布不均引起误差比较大的问题,根据DV-Hop算法特性,采用余弦定理,证明节点密度越大所得定位坐标越准确,使用余弦定理减少在节点密度过大时因空间角度导致节点路径曲折过多而引起的误差,同时提出一种区域划分的改进算法,减少在节点密度较小区域的误差;利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)对跳数进行量化分级处理,改善实际距离与计算出的距离相差过大的情况;最后采用最小二乘法估计未知节点坐标。仿真表明,所提出的算法与传统的DV-Hop算法相比,误差有一定的减少。