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目的 放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一,精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小放疗毒性的关键因素,但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异。本文探究Deeplabv3+卷积神经网络模型用于鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区(primary tumor gross target volume,GTVp)自动分割的可行性。方法 利用Deeplabv3+网络搭建端到端的自动分割框架,以150例已进行调强放射治疗的鼻咽癌患者CT(computed tomography)影像和GTVp轮廓为研究对象,随机选取其中15例作为测试集。以戴斯相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)、杰卡德系数(Jaccard index,JI)、平均表面距离(average surface distance,ASD)和豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)为评估标准,详细比较Deeplabv3+网络模型、U-Net网络模型的自动分割结果与临床医生手工勾画的差异。结果 研究发现测试集患者的平均DSC值为0.76±0.11,平均JI值为0.63±0.13,平均ASD值为(3.4±2.0)mm,平均HD值为(10.9±8.6)mm。相比U-Net模型,Deeplabv3+网络模型的平均DSC值和JI值分别提升了3%~4%,平均ASD值减小了0.4 mm,HD值无统计学差异。结论 研究表明,Deeplabv3+网络模型相比U-Net模型采用了新型编码—解码网络和带孔空间金字塔网络结构,提升了分割精度,有望提高GTVp的勾画效率和一致性,但在临床实践中需仔细审核自动分割结果。 相似文献
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纤维素纳米晶体(CNC)是由硫酸催化的纤维素水解制备的,根据纤维素的来源和水解条件,纳米晶体的直径约为5~15 nm,长度约为100~300 nm。CNC在水中可以形成具有手性向列型结构的液晶相。当干燥成固体薄膜时,CNC保持螺旋手性向列顺序并组装成层状结构。在CNC自组装过程中,可以添加溶胶-凝胶前体,如Si(OMe)4。随着溶剂的蒸发,这些前体会发生水解和缩合,从而形成手性向列相二氧化硅/CNC复合材料。复合材料在空气中煅烧破坏纤维素模板,留下高表面积手性向列结构的介孔二氧化硅膜。此外,有机二氧化硅或二氧化钛薄膜也采用类似的方法得到。这些薄膜可用作滤光片、反射器和薄膜。最重要的是,合成的手性介孔二氧化硅可用作手性色谱固定相材料分离手性药物。结果显示,手性分离的效果显著,为CNC开发手性新材料提供了新方法。 相似文献
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皮带拉马是机械修理中的常用工具,用来拆卸皮带轮、轴承等部件。液压拉马是在机械拉马基础上改进的,具有操作方便,安全可靠、拉力大等优点,对配合较紧、不易拆卸的部件更为突出。工作原理和主要结构如图,压杆4带动油泵活塞5上下运动,产生吸油和压油动作。当活塞向上运动时产生吸力,油箱 相似文献
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通过铸体薄片、图像孔隙、扫描电镜、压汞及物性测试分析,对鄂尔多斯盆地伊陕斜坡东北部长8油层组储层的岩石学特征、孔渗特征、孔隙结构及孔隙类型等进行了研究,发现该地区长8油层组储层为低渗和特低渗储层,岩性主要是细粒岩屑长石砂岩、长石砂岩和长石岩屑砂岩,填隙物由粘土矿物、碳酸盐、次生石英和次生长石胶结物与杂基组成,孔隙式胶结,粒间孔为主,小孔细喉型和细孔微细喉型,长石以及浊沸石的溶蚀作用以及微裂缝的形成是改善储层物性最主要因素,与裂缝有关的次生孔隙构成了油气储集的主要空间。 相似文献