基于神经网络自适应谐波检测虚拟仪器的研究与实现

针对电力谐波污染日益严重,引起各种故障和事故不断发生的现状.本文深入研究了基于单个人工神经元的自适应检测原理,建立了利用人工神经网络理论的谐波检测方法,利用虚拟仪器软件开发环境LabVIEW对所接收到的谐波数据加以综合处理,完成谐波检测与分析的功能.该方法响应速度快、检测精度高、自适应能力强、可扩展性强,有一定的参考价值.     

浅谈化工原理实验教学方法

简述化工原理实验课程的工程性特点及课程设定理念,以实验预习-操作-报告为主要部分讨论相关教学结构及内容。指出提问式教学模式可引导学生对实验原理、现象积极思考,主动排除和解决实验过程中所出现的问题,有效的避免了操作工式的实验学习模式增加学生实验兴趣提高教学质量。作为基础工程性实验锻炼了本科生的实验动手能力,工程问题解决能力,工程报告的书写及整改能力。     

电子防雾镜

介绍加热法防雾镜的基本性能,用途以及生产工艺。     

基于全生命周期管理的电力企业数据治理技术研究

电力企业业务数据存在人为干预多、数据口径不一致、缺乏管理规范等现象,造成数据统计困难、及时性低、数据失真等问题,严重影响数据的深化应用。针对该问题,本文提出一种基于数据全生命周期管理的电网企业数据治理方案,通过构建公共数据云,开展数据资源池建设,部署结构化数据中心、非结构化数据中心及海量准实时数据中心等三大公共数据资源管理平台,定义完整的电网数据管控流程和数据责任机制,对数据进行从数据获取到数据加工、数据分发到数据使用的数据全生命周期管理,从各环节把控数据质量,辅以数据质量评估,提升电网数据的及时性、准确性及完整性。经过在输电、配电、电网调度、电网规划等多方面应用实践,该方案实现了多口径业务数据的质量管控及集中应用,提升了数据质量及综合治理水平,实现了专业数据资产全面共享。     

NPC型三电平永磁同步风力发电并网逆变器模型预测控制满足低电压穿越要求研究

在风力发电中低电压穿越要求为:当电网电压降落的时候,风力发电机不脱网且能够稳定电网电压和频率。风力发电机需要较高的功率和电压等级。因此,多电平中中点箝位型三电平逆变器非常适合这种设备。和其它控制方法相比,模型预测控制具有动态响应快和跟踪性能好的优点,但是工作频率低。为了能够满足低电压穿越的要求,提出一种模型预测控制方法实现NPC三电平逆变器的风力转换。所提模型预测控制也能够实现NPC逆变器中点平衡控制,通过选择冗余小矢量实现。仿真和实验验证了所提算法正确性。     

两步法合成磷酸银及其光催化性能研究

采用两步法制备磷酸银光催化剂并用于可见光下降解甲基橙。结果表明,两步法合成磷酸银光催化性能优于一步沉淀法,10min甲基橙降解率可达98%。磷酸银光催化降解甲基橙最佳条件为:催化剂量为2.5g/L,反应时间10min,光强16Klux。表征结果表明,磷酸银为简单立方晶型,颗粒尺寸为1μm,吸收边为535nm,光照后表面吸附羟基自由基。重复性实验证明磷酸银光稳定性差,6次重复使用其10min甲基橙降解率降至12.85%,XRD结果证实磷酸银表面产生单质银。     

基于VHDL语言的交通灯控制器设计

传统的交通灯控制器多数由单片机或PLC来实现,文中介绍了基于VHDL硬件描述语言进行交通灯控制器设计的一般思路和方法。选择XILINX公司低功耗、低成本、高性能的FPGA芯片,采用ISE5.X和MODELSIMSE 6.0开发工具进行了程序的编译和功能仿真。最后给出了交通灯控制器的部分VHDL源程序和仿真结果,仿真结果表明该系统的设计方案正确。     

溴化锂-氨-水吸收制冷系统的可行性研究

通过利用合成氨工业中的低品位热源,考察了溴化锂-氨-水三元吸收制冷系统制冷过程的可行性,测试了其热力效率。实验结果表明,在氨吸收制冷体系中添加一定量的溴化锂,可有效降低系统压力、提高其热力效率。当溴化锂浓度为30%,氨浓度为50%时,系统最高热力效率可达到0.32;减少冷冻水用量,热力效率可升高到0.44,此时冷冻水最低温度可达0℃;在同一氨浓度条件下,添加溴化锂可使氨水体系工作效率平均增加约35%左右。该结果证实了溴化锂-氨-水三元体系在工业余热回收应用的可行性,并为其推广应用提供了依据。