SPWM双向变流技术在应急电源中的应用

着重介绍了应急电源的整体电路设计,Boost升压电路工作原理与控制策略,SPWM逆变器及负载电流平衡度分析,系统控制流程图,给出了逆变器以及保护功能工作波形。     

南方电网潜在自激现象的研究

分析了电力系统自激的产生条件及励磁调节器对自激的影响,研究了自激发生后系统的动态过程．提出了以发电机机端电压、发电机转子角速度以及励磁电流这3个量的变化规律作为判断复杂电力系统发生自激的依据,并以一个典型的双机系统的仿真结果验证了判据的有效性。最后,使用所提出的自激判据．分析了我国南方电网在2005年的两种典型运行方式下发生自激的可能性。     

时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型

针对合作行为的涌现与维持问题，基于演化博弈理论和网络理论，提出了一种促进合作的演化博弈模型。该模型同时将时间尺度、选择倾向性引入到演化博弈中。在初始化阶段，根据持有策略的时间尺度将个体分为两种类型：一种个体在每个时间步都进行策略更新；另一种个体在每一轮博弈后，以某种概率来决定是否进行策略更新。在策略更新阶段，模型用个体对周围邻居的贡献来表征他的声誉，并假设参与博弈的个体倾向于学习具有较好声誉邻居的策略。仿真实验结果表明，所提出的时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型中，合作行为能够在群体中维持；惰性个体的存在不利于合作的涌现，但是个体的非理性行为反而能够促进合作。     

基于CNN-LSTM网络的声纹识别研究

传统声纹识别方法过程复杂,模型识别准确率低,是声纹识别应用发展的关键问题。利用深度学习具有自主特征提取及分类的特点,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),提出一种结合的网络模型学习声纹识别特征及对其进行身份认证。将原始语音转换为固定长度语谱图,顺序进入CNN、LSTM,结合网络进行训练以及声纹特征学习。通过对比CNN、LSTM以及DNN网络,验证CNN-LSTM网络在声纹识别中具有较少迭代次数情况下高准确率的特性。经实验结果可以得出,语音空间特征及时序特征均是声纹识别中重要的影响因素,实验中的CNN-LSTM网络模型准确率达到95.42%,损失低值达到0.097 3。该方法有利于实际声纹识别的应用。     

具有压力截断功能的先导压力控制变量柱塞马达

具有压力截断功能的先导压力控制液压柱塞变量马达，将人为控制和自动控制有机地结合起来，克服传统变量马达控制方式单一的缺点，是为新型汽车起重机卷扬机构配套开发的，也适用于塔吊等设备的起重卷扬机构。本文通过分析其结构及工作原理，论述该变量马达的优越性。     

梯形Halbach永磁阵列空心直线同步电动机特性的解析计算与优化

提出了一种新型的双边不对称梯形永磁空心直线电动机。首先使用等效磁荷法建立了梯形单块磁体的三维空间磁场解析模型,再由叠加原理得到双边Halbach阵列空心电机的气隙磁密三维模型。在考虑线圈横向端部效应的基础上,推导出电机运行过程中的反电动势与电磁推力的表达式。利用解析模型分析了梯形磁体阵列气隙磁密谐波分布的规律,并对其进行优化;三维有限元仿真结果表明所提解析模型具有较高的准确度,同时采用经过优化的梯形阵列定子,可以达到提高气隙磁密正弦性从而减小推力波动的目的。     

酚试剂分光光度法检测室内空气中甲醛浓度的质量控制

介绍用酚试剂分光光度法检测室内空气中对甲醛浓度影响因素的质量控制方法,提高甲醛浓度检测的准确性.     

室内建筑消防宜以自动喷水系统为主

介绍了自动喷水系统的工作原理，分析该系统在消防领域中的优势，预计自动喷水系统有望成为消防领域中的主要灭火方式。     

花山冲矿区数字化三维地质建模及建设规划

为实现对矿区地质资源量的统计,对花山冲矿区开展了数字化三维地质建模及建设规划的研究.通过获取花山冲矿区地质数据,设计了融合地质数据的数字化三维地质模型构建流程;基于矿区储量统计,建设规划花山冲矿区,完成建模与建设规划的研究.通过实例应用分析证明,提出的建模方法可以实现矿区资源量的统计,且具有较高的准确度.