核心网未来的网络架构演进

当今时代下,移动数据流量正在井喷式地不断增长,移动通信网络逐渐围绕着NFV/SDN技术进行深入发展 的态势,本文着重探讨了核心网的业务需求、技术支持和网络架构,分析了核心网的网络架构当前的状况以及未来演进方向, 这将会有利于进一步实现核心网未来的发展和网络建设。     

荷包场地区须家河组须二段有效储层研究

川中-川南过渡带荷包场地区上三叠统须家河组经几十年的勘探已经取得了良好的效果。通过对该区多口井的岩石学以及电性、物性的分析研究,认为须家河组须二段储层岩石类型为长石岩屑石英砂岩、长石石英砂岩和岩屑石英砂岩,平均孔隙度为9．75％,平均渗透率为0．214×10^-3μm2,为典型的低孔低渗储层。根据这一特点,结合孔渗关系曲线以及含气性等参数,在有效储层下限研究的基础上,对该区有效储层的平面展布规律进行了研究。     

差速器壳体锻造工艺研究

为提高差速器壳体的模具寿命,本文研究了该零件在80kJ电液锤上的锻造工艺。结果表明,由于预锻工艺设计不合理,锻模表面温度显著上升,模具容易出现热裂纹。本文优化了预锻工步设计,提出了25MN螺旋压力机模锻的新工艺。数值模拟结果表明,新工艺可以降低终锻模膛的表面热应力和磨损速度,提高模具寿命。     

互动电视系统IPQAM调制器部署设计方案

针对IPQAM系统的技术特点,提出业务发展不同阶段的有线电视骨干传输系统射频指标调整和IPQAM调制器部署的设计方案。     

浅谈大卷装拉丝丝饼常见成形缺陷的改善

通过对大卷装拉丝机丝饼成形缺陷的改善试验研究,找出影响丝饼成形的因素,找到解决方案并实施,最终确定了适合的拉丝工艺参数。经过试验验证,效果良好,提高了大卷装丝饼纱的产品质量,同时提高了生产效率。     

石圪台选煤厂刮板输送机保护系统的应用

为了进一步完善刮板运输机在选煤厂的使用和维护,对比分析了选煤厂胶带运输机和刮板运输机的优缺点,阐述了刮板输送机的工作原理和常见故障及处理办法。在研究了刮板输送机的工作原理的基础上,总结了常见的刮板运输机故障和原因,并针对原有保护的不足,研发了一套完备的刮板输送机运行的安全保护系统,保证刮板运输机的正常运行,从而最大限度的保证了刮板输送机的运行效率。     

基于李群离散变分积分子3D摆姿态动力学研究

主要研究了作为地球静止轨道卫星简化模型的3D刚体摆的离散变分积分子求解方法。基于常微分方程的连续求解方法无法保持总能量的计算值在长时间仿真中守恒,导致计算的失真;而离散方法不存在误差积累的问题,故系统的能量能在长时间仿真中守恒,从而保证系统动力学参数的计算值在长时间的仿真中保持稳定。基于李群的离散变分积分子不需要添加约束条件便可保证系统几何结构的守恒,且有较高的计算效率。仿真结果表明:在李群离散变分积分子算法下,处于地球静止轨道上的3D刚体摆的能量,动量及几何结构的计算值都可保持恒定。     

选煤厂互联网应用的探索与实践

分析了选煤厂日常管理中存在的问题以及可优化的内容,结合互联网的使用实践,将选煤厂的日常管理工作与互联网相结合,开发了选煤厂八型班组考核系统、调度管理系统、设备润滑保养系统等信息管理平台,利用互联网对选煤厂的日常工作进行管理,不但大大提高了管理效率,而且节约了生产成本。     

基于深度学习的关系抽取研究综述

关系抽取(RE)是为了抽取文本中包含的关系,是信息抽取(IE)的重要组成部分。近年来,研究人员利用深度学习技术在该领域开展了深入研究。由于神经网络类型丰富,基于深度学习的关系抽取方法也更加多样。该文从关系抽取的基本概念出发,对关系抽取方法依据不同的视角进行了类别划分。随后,介绍了基于深度学习的关系抽取方法常用的数据集,并总结出基于深度学习的关系抽取框架。在此框架下,对关系抽取方法在面向深度学习的输入数据预处理、面向深度学习的神经网络模型设计等方面的具体工作进行了分析与评述,最后对未来的研究方向进行了探讨和展望。     

基于远程监督的关系抽取研究综述

关系抽取作为信息抽取的一项关键技术,在知识库自动构建、问答系统等领域有着极为重要的意义,一直以来受到人们的关注。远程监督关系抽取技术通过外部知识库作为监督源,自动对语料库进行标注,能够大量节省人工标注成本,因而受到了研究者们的重视。该文针对远程监督关系抽取技术做了较为系统性的梳理,将已有方法分为基于概率图的、基于矩阵补全的和基于嵌入的三大类,并且对其当前面临的挑战进行了探讨,最后总结并展望了远程监督关系抽取技术未来的发展。