配电网动态无功补偿的整体优化算法

提出了考虑开关动作次数约束和一天中系统能损最小为目标的混合整数配电网无功补偿动态优化模型.采用模拟植物生长算法同时从时间和空间两个角度对目标函数进行整体优化,避免了将其分解成动作时间和投入容量两层优化问题进行求解.通过对约束条件的巧妙处理,加快了算法的寻优速度.给出了满足动作次数限制约束的IEEE 69节点系统全天电容器投切的整体优化方案,分析了最大动作次数取值的变化对动态无功优化结果的影响,并且与不计动作次数限制的优化结果进行了比较.算例结果显示了所提方法的正确性和有效性.     

近似最佳加速因子改进高斯-赛德尔法潮流计算

高斯-赛德尔潮流计算方法的收敛性比较缓慢,为提高算法的收敛速度,常用的一种方法是在迭代过程中加入加速因子α,一般是首先给出α的取值范围(通常取1＜α＜2),然后采用试探法在给定的范围内求得一个最佳收敛因子,其工作量很大,且没有规律可循.针对这个问题,本文提出了一种简单的求取最佳因子的方法,在附加计算量非常少的情况下,程序自行寻找到近似最佳因子.IEEE-14节点算例的结果表明,在改善收敛性方面,近似最佳因子的效果几乎等同于采用试探法求得的最佳收敛因子.     

节点电压初值的选取对快速解耦法收敛特性的影响

电力系统潮流计算是研究电力系统稳态运行方式的一项基本计算.目前广泛采用的计算方法是牛顿-拉夫逊法和快速解耦法.本文应用MATLAB开发出电力系统快速解耦法潮流计算程序,采用箅例分析节点电压初值选取对各种快速解耦法收敛特性的影响.     

基于小波分析和拟同步检波的电压闪变检测方法

提出了用小波分析法和拟同步检波原理检测电压闪变信号的方法。该方法利用软件代替传统的硬件设备实现检波功能,采用适当n值的Daubechies小波,最大程度地减小频谱泄漏误差,选择相应的分解层次和适当的采样点数进行闪变信号特征提取。仿真结果表明,该方法能有效地检测出闪变的幅值、频率及突发时间。     

18Cr2Ni4WA理化结果对比分析

根据用户反馈的使用信息，调整生产过程控制，既降低了成本，又满足了用户的使用要求。     

基于逐步倒推法的多阶段输电网络规划

基于多阶段输电网络规划中待选线路具有规划期间不建设或只能在某一阶段建成并在后续阶段一直使用的特点,提出采用逐步倒推法从最高阶段开始依次向低阶段递进、在各阶段中根据有效性指标确定待选线路,得到各个阶段输电网络的规划方案．算例结果表明该方法是可行和有效的．     

基于Copula函数及Rosenblatt变换的含相关性概率潮流计算

随着风电渗透率的增加,在考虑风电出力随机性和间歇性对配电网影响的同时,风电场间风速的相关性应予以考虑。将Rosenblatt变换与Copula函数相结合以处理风电场间复杂的非线性关系,提出一种基于Copula函数及Rosenblatt变换的概率潮流半不变量算法。所提方法能准确捕捉到输入变量间的非线性相关关系,且具备半不变量法计算效率高的优点。以IEEE33节点网络接入风电场对所提方法进行测试。结果证明了所提方法的有效性、准确性和实用性,所提方法计算结果较考虑线性相关性算法的计算结果更接近实际运行情况。     

GC/MS分析中药蚂蟥脂肪酸的组成

采用GC/MS法分析了中药蚂蟥脂肪酸的组成，鉴定了19个组分，其中不饱和脂肪酸占71．84％，饱和脂肪酸占20．71％。     

基于无功补偿的电力弹簧有效运行范围分析

为了确保电力弹簧(Electric Spring, ES)工作在有效运行范围内,实现关键性负载电压稳定及电力供需平衡,结合相量图法对纯无功补偿的ES运行原理进行分析,获得了ES的有效运行范围,探讨了线路阻抗等参数对该范围的影响。针对现有扩大ES有效运行范围的方法需要引入有功补偿的情况,提出一种自适应调整关键性负载电压目标值的算法,仅需通过无功补偿就可以扩大ES的有效运行范围。详细分析了调整步长对网侧电压有效运行轨迹的影响。最后,通过在Simulink中建立仿真模型验证了分析结果及所提算法的正确性。     

计及系统线路阻抗的电力弹簧电压电流同时补偿控制策略EI北大核心CSCD

针对现有电力弹簧(electric spring,ES)在缓解线路电流不对称、减少中性线电流的控制中存在忽略系统线路阻抗和关键性负载电压无法保持稳定的不足,首先对计及线路阻抗的三相负载不对称系统进行分析,获得中性线电流与ES各相输出电压之间的关系。然后利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA),根据网侧电压计算出使中性线电流幅值最小的ES最优参考输出电压。ES则通过控制器调节其实际输出电压,对关键性负载电压和线路电流同时进行补偿。最后,通过仿真验证了三相电力弹簧在所提策略控制下能够减少线路电流不平衡并保持关键性负载的电压稳定。