电絮凝-电渗析组合工艺处理炼油污水的中试研究

为使炼油污水处理厂出水达到厂区回用水的要求,采用电絮凝-电渗析组合工艺对其开展中试研究.中试处理规模为0.1 m3/h.中试结果表明,在初始pH值为10,电流密度为10 mA/cm2,电解时间为20 min的条件下,电絮凝对总硬度、 浊度的平均去除率分别为92.8％、97.9％,降低了对电渗析膜的污染.电渗析工艺控制淡...     

梅花鹿鹿角脱盘提取物抗疲劳作用研究

目的:探讨梅花鹿鹿角脱盘提取物的抗疲劳作用。方法:选用雄性小鼠分为3个剂量组和空白对照组,灌胃给药不同剂量的梅花鹿鹿角脱盘提取物30 d后,测定小鼠力竭游泳时间、血乳酸含量、肝糖原储备以及血清尿素氮等指标。结果:与对照组比较,实验组小鼠负重游泳时间延长,血乳酸水平降低,肝糖原和血清尿素氮含量与空白组无明显差异。结论:梅花鹿鹿角脱盘提取物具有抗疲劳的作用。     

提供气象科技支撑 服务都市农业发展

在全球气候变暖背景下,我国气温上升,气象灾害频发,气候对都市农业生产影响显著。针对我国都市农业气象服务基础还比较薄弱的现状,对现阶段都市农业气象服务存在的问题进行分析,提出在气候变化、气象监测、灾害预警、气候资源开发利用、人工影响天气等6个方面进一步加强都市农业气象服务工作。     

能源大数据中心建设标准框架体系研究

能源大数据中心的建设是国家“新基建”的重点范围,是响应国家“碳中和、碳达峰”发展目标的重要措施,而能源大数据标准体系是能源大数据中心建设的重要保障,可以规范、指导各地能源大数据中心的建设。在全面调研能源行业和大数据产业发展趋势,结合大数据领域前沿技术,分析国内外能源大数据服务产业相关标准的发展现状、发展趋势和实际需求的基础上,创新性提出能源行业大数据中心数据标准体系框架,覆盖基础标准、数据标准、技术标准、管理标准和安全标准等内容,定义了通用的基础术语,明确了数据标准内容的分类、构成以及相互之间的关系,对于推动能源大数据中心的建设具有重要意义。     

铜钼混合精矿浮选分离技术研究进展

从铜钼混合精矿浮选分离预处理工艺、浮选工艺和浮选药剂等3个方面总结了铜钼混合精矿的浮选分离技术进展情况。从现阶段看,铜钼混合精矿浮选分离预处理工艺主要包括浓缩脱药、加温脱药、氧化脱药和活性炭吸药4种方式,其中浓缩脱药和加温脱药最为常用,其具有操作简单、耗费成本低等特点;浮选工艺主要包括浮铜抑钼和浮钼抑铜2种工艺,其中浮钼抑铜工艺由于其顺应辉钼矿具有良好的天然可浮性的特点,遵循浮选可浮性更好的矿物的原则,因而被广泛应用;浮选药剂主要包括钼矿物及铜矿物的捕收剂和抑制剂2种类型药剂,钼矿常用捕收剂有柴油和煤油,抑制剂主要是糊精和淀粉等有机物,铜矿常用捕收剂主要是黄药类、黑药类和硫胺酯类捕收剂,抑制剂主要是硫化钠和巯基乙酸,其中铜矿的新型抑制剂近年来被重点研究,开发的新型抑制剂往往具有低耗、低毒、高效等特点。通过分析比较可以看出铜钼分离过程中预处理工艺、浮选工艺、浮选药剂的有效选择和深入研究,对于铜钼分离过程降耗增效起到关键的作用,最后指出了铜钼混合精矿浮选分离技术发展和进步的主要方向。     

基于PC机的人体耳穴频谱响应测试与分析系统

中国传统医学指出,人体耳穴与身体各部分均有生理联系.各种人体器官的非寻常变化将会表现为耳穴阻抗的变化,也就是说当人体特定器官发生病变的时候,相关的耳穴阻抗将发生变化.将工程测试技术和频谱分析的方法应用于人体科学,采用人造传感器获取耳穴信号,研究了人体耳穴响应频谱的输出特性和广泛分布于人体的穴位之间的主要以及间接通道的特性,提出了一种无创伤诊断的方法.     

放射性有机废物蒸汽重整尾气处理方案

本文研究了放射性有机废物蒸汽重整尾气处理系统包括除尘、脱硝、脱酸的主要技术,结合蒸汽重整工艺的要求、尾气的特点,分析了尾气处理方案包括高温过滤器、全氧化器、洗涤塔、在线监测系统等各项主要设备的功能需求、工作要求。尾气的高含水量、潜在的放射性气溶胶对各项设备的使用条件和功能需求提出了更高的要求。本文针对工艺的要求和尾气的特点提出一个适用于放射性有机废物蒸汽重整尾气的处理方法。     

基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型

为提高移动终端设备多终端服务器接入精度与效率,更好地完成应用服务的人机交互,提出了基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型。利用物联网环境采集多终端数据结构信息特征,组建传感器节点空间收敛目标函数,通过最小方差评估定位优化采集节点,收集完整接入数据;计算初步冲突特征信息,运用去一划分方法推算冲突特征数据离群性权值,构建冲突判断准则并输出冲突检测结果,掌握接入数据详细属性;通过高斯混合聚类归类多终端模式信息,采用最大化对数似然算法优化样本信息,把设备接入速度作为聚类指标,融合随机抽样思维,获得多终端接入模式自动化识别模型。实例测试结果表明,所建模型具备优秀的识别精准度与效率,能妥善完成预期模式识别目标。     

基于城市居民购房需求分析的沈阳特色居住文化构建研究——传统观念下的住宅选择及访谈数据的量化分析

文章以在沈阳市长期居住的居民为调研对象,采用深度访谈的调查方法,避免经济条件对居民内心需求体验的限制,进而从人的主观层面了解当地人心目中的人文情怀,进一步通过对调研数据的量化分析,分析了地域气候特征、传统文化等方面所体现出来的沈阳特色居住文化。