分幅减振爆破开挖技术实践

为解决在某石油储库顶部拱形岩巷施工过程中存在爆破振动过强、掏槽效果不佳、炮孔利用率不高、壁面成型不良且周边孔半孔率不足70%及围岩损伤过大等问题,提出"分幅减振爆破开挖技术"的解决方案,将断面化大为小,分次爆破,有效降低单次起爆药量和最大单段药量。采用复式楔形掏槽,周边孔光面爆破,毫秒延时起爆。现场试验表明,围岩峰值振速降为13.1 cm/s,爆破振动明显减弱,炮孔利用率高达90%以上,周边孔半孔率提高到85%,壁面成型良好,改进方案爆破效果良好。分幅减振爆破在大断面硬岩钻爆掘进中体现了良好的适用性,能够实现弱振动、高效率、大进尺开挖,满足地下水封石油洞库的特殊要求,可为类似岩石地下工程钻爆开挖提供借鉴与参考。     

水平阵人工时反盲解卷性能研究

1引言 在不考虑噪声和其他干扰的情况下,声信号在海洋波导中传播,接收端的信号实质上是源信号与信道格林函数的卷积.水声信号处理往往希望通过盲解卷的方法在环境不确知的条件下从接收信号中恢复出源信号.多种基于线性和非线性滤波的盲解卷算法在文[1]中做了介绍.本文是利用近年来广受关注的人工时反方法来研究盲解卷问题.在文[2]中提出了人工时反盲解卷算法,并分析了其应用于垂直阵信号盲解卷的可行性和稳定性.这里我们将人工时反方法应用于水平阵信号盲解卷,并依据一个定量因子来研究水平阵有效孔径与人工时反盲解卷性能之间的关系.     

港口航道水下炸礁工程实践

水下炸礁在港口建设、航道疏浚等水运工程中运用日益广泛,但水下爆破受施工环境和相关因素影响,相对陆域爆破难度较大。炸礁工程位于近海港区,待爆礁石为中硬岩,爆区四周环境较好。施工中采用炸礁钻爆船逐块作业,选取115 mm炮孔、炸药单耗1.62~2.07 kg/m3、孔距2.5 m、排距2.4 m、超深1.5 m的爆破参数,采用排间毫秒延期起爆网路,同时实施安全与质量控制措施,确保爆破安全。结果表明:水下炸礁爆破效果良好,炮孔全部起爆,礁石块度均匀且较为破碎,无浅点,爆破振动与水中冲击波在安全范围内,未对岸边建筑物及鱼类等水生物造成危害。     

基于模糊PID控制的半导体激光器温度控制的仿真研究

对基于模糊PID控制的半导体激光器温度控制系统进行了研究,通过Matlab/Simulink对其进行了仿真,并将其与基于PID控制的半导体激光器温度控制系统进行了对比。仿真结果表明,模糊PID控制的超调量在15%内,响应更快。     

技术条件变化对露天矿境界影响研究

回采率、选矿回收率和废石混入率是影响露天矿优化设计的重要技术参数。研究露天矿随这些参数变化的灵敏度具有重要意义,对矿山经济效益和设计规模有重要影响。首先,基于案例矿山建立露天矿优化基础模型,包括地表标高模型、品位模型和台阶模型;其次,基于浮锥排除法基本原理,结合当前市场行情和矿山技术条件,优化境界;最后,分别考虑回采率、选矿回收率和废石混入率在给定变化范围内,露天矿经济效益和生产规模变化特点。研究发现,露天矿无论是经济效益还是设计规模,对这三大技术参数灵敏度都有较大差别。     

矢量水听器在时反OFDM水声通信中的应用研究

分析了波导矢量场特性,发现声压和质点振速垂直分量的相关性较低,因此在阵元数量相同的情况下,矢量水听器阵比标量水听器阵能得到更大的空间分集增益。通过计算机仿真和真实试验,验证了OFDM通信系统中,在相同通信性能条件下,基于矢量阵的时反处理方法能减少接收阵的空间尺寸要求,适用于小尺寸平台的水声通信。     

利用线阵估计湍流边界层起伏压力模型参数

湍流边界层起伏压力模型是预报水听器阵流噪声及流激水下结构振动和声辐射的基础,但湍流边界层起伏压力模型(如Corcos模型)都为经验模型,含有多个需要试验确定的待定参数,其中包括点功率谱密度与迁移速度.在此利用一条20元小阵元(6mm)密排线阵在水洞中的测量数据估计湍流边界层起伏压力的波数频率谱,通过估计迁移峰谱密度级估计湍流边界层起伏压力的点功率谱密度级,利用高分辨率波数谱估计方法估计迁移波数并计算迁移速度.与利用单个水听器测量点功率谱密度及利用两个水听器相关时延测量迁移速度的方法相比,本文采用的方法在波数域分离了迁移峰和低波数的背景干扰,提高了置信度.数据分析结果表明,水洞中湍流边界层起伏压力的归一化迁移速度为0 75±0 05,点功率谱密度随流速的4～6次方增长.     

利用波导不变量的水平线阵被动估距方法研究

波导不变量是描述海洋声场距离-频率干涉结构现象的一个重要特征参量,可用于改善水听器接收声场的纵向相关性。本文在讨论波导不变量改善水平线阵两个子阵波束输出信号相关性的基础上,利用波束形成和浅海声传播模型得到目标方位和波导不变量的估计后,提出了一种基于波导不变量的水平线阵被动估距方法。通过浅海环境下360米水平线阵的数值仿真和实际海试数据处理研究表明:这种距离估计方法在偏离正横方向一定角度的条件下,当波束输出信噪比达到6~9dB以上时,对30公里以内的声源距离估计精度在10%以内,但在正横方向附近存在一个约20度的估距盲区,此盲区的范围有望通过目标距离的减小、阵孔径的增大或处理频段的升高而缩小。      

考虑多因素的铁矿石价格线性回归预测

铁矿石价格受多种因素影响,对其进行准确预测较为困难,尤其是在近些年铁矿石价格波动明显的情况下。结合1995—2015年间铁矿石价格统计数据,着重分析了对铁矿石价格影响较为明显的GDP、固定资产投资、钢材产量、废钢消耗量、原矿供给量以及铁精粉生产成本等六大因素,建立了多元线性回归预测模型,对未来五年铁矿石市场价格进行了科学预测,得到未来五年铁矿石市场价格分别为555.56元/t、613.94元/t、665.90元/t、709.93元/t、744.35元/t,年均增长率约为5.70%。研究表明,2016年的预测值与该年度市场实际价格较为接近。预测值可在一定程度上反映未来五年铁矿石市场价格变化趋势,为相关企业决策提供参考。     

步长随输入信噪比变化的LMS算法

介绍了归一化最小均方误差(LMS)算法,分析了它在平稳环境噪声下步长不能自动调整的弊端。然后提出了步长随输入信噪比变化的LMS算法,分析了步长调整规律。根据该算法在噪声抵消的起始阶段收敛性能差并可能出现发散的现象,对该算法进行了修正,即在起始阶段采用归一化LMS算法,之后利用步长随信噪比变化的LMS算法。通过对语音信号的消噪仿真,表明修正的步长随输入信噪比变化的LMS算法收敛性能好,输出信号的信噪比有了较大的提高。