亚麻／棉混纺纱工艺探讨

对在棉纺设备上加亚麻／棉混纺纱的生产工艺进行了探讨，总结了Ｌ／Ｃ（５５／４５）５３ｔｅｘ纱的生产经验，为进一步开发亚麻混纺产品提供了参考。     

A631E型捻线机技术改造探讨

通过对Ａ６３１Ｅ型捻线机钢领传动系统和捻度变换齿轮系统进行技术改造，使其能加工低捻粗号纱，扩大了该机的适用范围。     

降低细纱条干CV值的生产实践

本文阐述了生条定理，刺辊与锡林速比及并条牵伸工艺等对细纱条干的影响，并对传统的棉纺工艺理论进行了探讨，总结了通过优选工艺、降低细纱条干ＣＶ值的生产经验。     

面向VFD显示的工业称重仪表开关电源设计

针对VFD显示的工业称重仪表供电的需求,该文设计一种开关电源。该电源产生基本的多路输出,其中一路为反馈确保电压稳定,各路输出通过电路转换得到更为精确的电压,不仅为工业称重仪表的主控板、设定显示板安全和稳定地供电,而且解决了传统VFD交流供电体积大的问题。实验结果表明,所设计开关电源性能指标高,是可靠合理、高效的电源。     

JC4.9tex纱的生产实践与探讨

介绍了纯棉精梳４．９ｔｅｘ纱的生产过程,并对国产设备、国产原料生产特细号纱的工艺技术进行了探讨。     

地下工程降氡技术的应用与现状

与开放空间相比,地下工程内空气氡含量较高,为保障内部工作和生活人员的身体健康,需进行环境空气降氡处理。目前活性炭吸附技术及静电除尘技术为地下工程局部降氡的主要技术。为保证除氡效率,活性炭吸附设备存在占地过大、能耗过高等问题,而静电除氡技术只能去除环境中未结合态氡子体,对氡气浓度及结合态氡子体无影响。通过对现有技术的介绍和对比,对新型金属有机骨架(MOFs)材料及气体膜分离组件在地下工程局部降氡的可行性进行了分析。     

可穿戴式柔性外骨骼人机智能系统可靠性及应用伦理问题研究

近年来,外骨骼系统已成为机器人、机电一体化、人工智能等研究领域的热点.但值得一提的是外骨骼系统需要人穿戴外骨骼进行操作,外骨骼任何一个"非理性"的动作都可能对操作者造成严重的伤害.因此,外骨骼系统必须有很高的可靠性.本文提出了可穿戴式柔性外骨骼人机智能系统可靠性设计原则,并建议对可能引起伦理争议的系统应用进行约束,为今后柔性外骨骼人机智能系统的发展以及人和智能机器的和谐共存提供参考.     

Performance simulation and structure design of Binode CdZnTe gamma-ray detector

A new electrode structure CdZnTe （Cadmium Zinc Telluride） detector named Binode CdZnTe has been pro- posed in this paper. Together with the softwares of MAXWELL, GEANT4, and ROOT, the charge collec- tion process and its gamma spectrum of the detector have been simulated and the detector structure has been optimized. In order to improve its performance further, Compton scattering effect correction has been used. The simulation results demonstrate that with refined design and Compton scattering effect correction, Binode CdZnTe detectors is capable of achieving 3.92% FWHM at 122 keV, and 1.27% FWHM at 662 keV. Com- pared with other single-polarity （electron-only） detector configurations, Binode CdZnTe detector offers a cost effective and simple structure alternative with comparable energy resolution.     

基于ZigBee和GPRS的智能家居系统设计

设计一种基于ZigBee和通用分组无线服务(GPRS)的智能家居远程监控系统,该系统采用CC2430及传感器构建ZigBee家庭局域网,并通过GPRS网络与Internet客户端软件实现远程监控。给出系统硬件原理及上位机软件实现方法,包括节点设计、网络拓扑及组建流程、客户端软件设计等。实际测试结果表明,该系统稳定可靠、方便扩展、界面友好。     

基于时空特征挖掘的特高压变压器热状态参量预测方法

热状态参量预测是特高压变压器绝缘老化评估及故障预警的重要技术方法。然而,现有预测方法侧重高维时间序列分析以构建数据驱动模型,未计及设备内部温度潜在的空间变化规律,为此,提出一种基于时空特征挖掘的特高压变压器热状态参量预测方法。首先,综合考虑多源数据间的相关度与冗余度,提出组合特征筛选策略寻找最优特征子集;其次,结合热状态参量的最优特征子集及相关系数,构建面向热状态参量预测的时空图数据;最后,建立双重自适应图卷积门控循环单元(dualadaptivegraphconvolutiongate recurrent unit,DA-GCGRU)模型,采用节点自适应模块强化油箱内不同部位温度变化趋势的拟合,以适应特定温升趋势;采用图自适应模块自主学习热状态参量的空间温度分布关联性,以推断空间映射关系。实验结果表明,该方法可深度挖掘特高压变压器内部温度的时空变化特性,准确预测绕组温度和顶层油温的变化趋势,具有较好的鲁棒性和泛化性。