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自动识别典型零件的成组双向联想记忆法 总被引:1,自引:0,他引:1
成组双向联想记忆法是利用BAM网络对零件进行分组的方法,它的提出使零件分组走向了智能化。但使用成组双向联想记忆法分组时,必须事先给出每个零件组的“典型零件”供BAM网络学习,实际工作中要满足这一条件有时是困难的。为此,本文提出了一种能自动识别典型零件的成组双向联想记忆法。该方法具有自组织、自适应、学习和联想记忆的功能,能一边学习一边自动识别出典型零件并分组,是一种智能分组方法。 相似文献
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夏季倒排(倒窖)减产、酒质下降是大曲酒生产中一直没有很好解决的老大难问题。进入夏季后,入池温度随气温上升,糖化发酵旺盛,窖内升温猛,杂菌迅速繁殖,糟醅酸度大幅度上升,有益菌生长异常,致使出酒率及酒质下降,有的甚至不出酒。因此,如何采取有效措施防止夏季掉排,将损失减少到最低限度,对稳 相似文献
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近年来大学纷纷通过采用数字化技术,建设智能化项目的方式来降低办学成本,提高办学效率。但由于对建设的项目缺乏统一的规划,因此数字大学的建设过程中常常存在建设项目资源重复,过于求新求全致使系统性能价格比低,重视科教应用,轻视后勤管理与安全防范等问题。本文就目前大学数字化建设存在的问题,探讨大学数字化建设应包含的内容、实施步骤,信息工程规划和专业监理对系统实施的意义。 相似文献
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