近距离急倾斜煤层群瓦斯抽采方法选择分析

文章分析了可采煤层是近距离急倾斜煤层群的矿井开采时瓦斯涌出量较大的原因,结合《防治煤与瓦斯突出规定》中的相关要求,介绍了此类矿井目前在高、低负压抽采系统中具体所采用的一些抽采方法以及预计抽采效果,对属于近距离急倾斜煤层群的矿井设计抽采具有一定的参考价值。     

基于遗传算法的配电网络重构改进模型研究

重点研究了基于简化策略简化策略的二进制编码的遗传算法编码规则,引入退火的罚因子设计动态罚函数处理约束条件,由此建立了基于改进遗传算法的配电网络重构优化的数学模型。算例研究表明,可以快速有效地得到配电网络重构的全局优化方案,降低网损,提高运算效率。同时本文方法对其它领域最小生成树问题的求解也有一定借鉴作用。     

示波器和函数/波形发生器在核磁共振测量仪器研制中的应用

本文主要介绍了安捷伦科技的高可靠性的测试工具-混合信号示波器(MSO)54622和函数／任意波形发生器33220A在研制核磁共振测量仪器时发挥的重要作用。     

竹笋膳食纤维对猪肉盐溶性蛋白热诱导凝胶特性的影响

通过提取猪肉盐溶性蛋白,添加不同比例（0%、1%、2%、3%、4%（猪肉盐溶性蛋白为100 g添加竹笋膳食纤维））的竹笋膳食纤维,应用质构仪、流变仪、低场核磁共振成像分析仪和扫描电镜测定分析竹笋膳食纤维-猪肉盐溶性蛋白形成的凝胶体系的凝胶强度、动态流变学特性、保水性、水分分布和微观结构,研究竹笋膳食纤维对凝胶体系的凝胶特性和保水性的影响。结果发现：添加竹笋膳食纤维显著增强凝胶体系的凝胶强度（P＜0.05）,当添加量为3%时,凝胶强度最高;随着竹笋膳食纤维添加量增加,猪肉盐溶性蛋白体系的储能模量（G’）和损失模量（G”）明显增加,凝胶体系的蒸煮损失和离心损失显著降低（P＜0.05）;低场核磁显示竹笋膳食纤维的添加显著提高了不易流动水的相对百分比并且降低了其弛豫时间T2（P＜0.05）;扫描电镜观察发现竹笋膳食纤维增加了凝胶体系的三维网络结构致密度和均一度。结果显示竹笋膳食纤维能够明显改善猪肉盐溶性蛋白的凝胶功能特性,在肉制品加工中有广阔的应用前景。     

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法

为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为遥感图像的两种高层特征;然后采用多核学习理论训练适合这两种高层特征的核函数,并将它们映射到高维空间,实现两种高层特征在高维空间的自适应融合;最后在多核融合特征的基础上,设计一种基于多核学习-支持向量机的遥感图像分类器,对遥感图像进行精确分类。实验结果表明,与目前已有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数等性能指标上均有所提升,在实验测试集上3个指标分别达到了96.43%, 3.57%和96.25%,取得了令人满意的结果。     

低钠条件下超声处理对鸡肉肌原纤维蛋白乳液稳定性的影响

低钠条件下肌原纤维蛋白（myofibrillar protein,MP）作为乳化剂制备的乳液稳定性差,本实验采用高强度超声波（high intensity ultrasound,HIU）（频率20 kHz、功率450 W）对低钠条件下（0.15 mol/L NaCl）MP进行不同时间（0、3、6、9、12 min）处理,测定处理后MP乳液乳化活性指数（emulsifying activity index,EAI）、乳液稳定性指数（emulsion stability index,ESI）、Turbiscan稳定性指数（turbiscan stability index,TSI）和平均粒径等,并进行微观结构观察和流变性分析等,研究低钠条件下超声处理对鸡肉MP乳化特性及其乳液稳定性和流变性能的影响。结果表明：与对照组相比,随着超声处理时间延长,MP的EAI和ESI显著增加（P＜0.05）,MP制备乳液的TSI和粒径随着超声处理时间的延长明显减小,且乳液液滴分布均匀,乳液Zeta-电位的绝对值显著增加（P＜0.05）。乳液的流变学特性分析结果表明超声波明显提高了MP乳液的黏弹性。MP乳液的油-水界面张力分析结果显示超声处理有效增强了MP的移动性,使界面张力迅速降低,同时超声处理显著增加了MP乳液吸附蛋白相对含量（P＜0.05）,这表明超声处理MP有助于稳定乳液。通过冷场扫描电子显微镜观察进一步证实了超声处理12 min MP制备的乳液液滴体积最小。综上,超声波能够有效提高低钠条件下MP的乳液稳定性,本实验可为超声处理在减盐乳化型肉制品中的应用提供理论参考。     

基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化

为了达到减少误检图斑的目的，提出了一种基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化的方法。首先通过多尺度融合进行遥感变化检测?然后通过SURF算法对两次影像的检测结果进行融合提取稳定特征点，最后将两个检测结果进行重叠剔除稳定特征点，从而提高遥感影像变化结果的精确度，实验结果证明了提取稳定特征点的可行性，且表明稳定特征点的 引入可以降低遥感影像变化检测结果的误检率，提高检测的正确率，并优化遥感影像变化检测结果。     

辽河干流水环境综合整治工程建设规划的相关分析

辽河是辽宁省内重要的河流,近年来面对着较为严重的污染问题。为更好的维护辽河干流水环境,需要加强对其的综合整治。通过调研分析辽河干流水环境的现状,针对水污染、水资源不合理开发等问题,提出辽河干流水环境综合整治工程建设的要点,科学合理地进行建设规划,为改善规划辽河干流水环境提供支持。     

水田灌溉抗旱节水措施与办法的思考

受灌溉技术落后、管理水平低下、管理方法不合理等因素影响,我国多地长期存在水田灌溉效率低下问题,而受近年来多地干旱气候影响,这类问题的表现日渐严峻化,基于此,结合实际调研,分析水田灌溉抗旱节水的基本思路,提出合理选择节水灌溉制度、结合劳动人民经验、推广节水稻作生产体系三方面水田灌溉抗旱节水措施与办法,希望由此能够为相关农业人员带来一定启发。     

“大思政”背景下高校艺术专业思政教学模式探索——以“设计速写”课程为例

立德树人是国家加强大学生思想政治教育工作的一项重要决策。在专业课程中融入思政教学是高校响应国家"课程思政"号召而提出的新的教学模式。从传统的思政课程到与专业课程的结合,笔者提出"主题创作+思政课堂"的教学模式。将思政元素应用于专业教学和艺术创作中,有利于增强学生的参与感和获得感,因而是一种行之有效的思政教学模式。