LDPE装置色杂粒子产生的原因分析及控制措施

分析了中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司低密度聚乙烯（LDPE）装置的产品中色杂粒子产生的原因,提出了控制开车时挤压机的加热时间、增设油酸酰胺氮封流量表、检修时向低压分离器内通入氮气、对脱气风机滤网增厚、实施滤网的无间隙更换、监控送料风机出口换热器的泄漏,增加罗茨风机滤网宽度、按照置换要求控制S139滤网更换后的氧含量、加强引发剂伴热管线的监控力度等措施,有效地控制了LDPE产品中色杂粒子的产生,同比2011年减少1．74kt。     

复式床处理在发电机定子冷却水系统中的应用

阐述田家庵电厂300 MW机组发电机内冷水系统的改造情况,采用复式床装置对发电机定子内冷水进行处理并辅助安装自动加碱装置组成发电机定子内冷水净化系统设备,以复式床装置为主要运行设备,自动加碱装置处于备用状态;为保证自动加碱装置运行,仍然保留原有的小混床作为电导控制的主要设备,复式床装置为主要调整pH值的设备自动加碱为辅助调整pH值设备。这样既能保证水质达到标准,又避免了连续加碱的不安全因素。     

涤纶仿真丝面料的研究

以色丁、春秋丁、乔其这几种常见的涤纶仿真丝面料与真丝面料等天然纤维面料为研究对象，通过对比性实验，对涤纶仿真丝面料各项基本纺织性能进行测试，结果表明改性后的涤纶仿真丝产品在某些方面能够达到或超过天然真丝织物的纺织性能。     

浅谈工程建设项目农民工工资支付

农民工工资支付是项目建设管理的难点,此问题得以解决,能保证项目顺利实现目标,并取得良好的社会效益,反之,对项目四大目标实现带来冲击,产生负面影响甚至负面舆情。本文通过对农民工工资支付问题的探索,总结好的做法和经验,为项目管理提供参考。     

基于大涡模拟的火羽流轴向流速预测

为了验证基于大涡模拟的FDS技术研究火羽流中心线轴向流速的可靠性,建立FDS模型,对某实体厂房中0.6、1.2、1.8、2.4 W的池火灾进行数值模拟,并与经典理论模型预测值进行分析比较,发现:基于大涡模拟的FDS技术得到火羽流中心线轴向流速的变化趋势与经典理论模型的结果较为吻合;不同火源功率的模拟值与Heskestad模型预测值的最小误差分别为0.020、0.130、0.106、0.293m/s,且相对误差平均值仅为2.928%、6.069%、5.545%、8.050%。研究表明,基于大涡模拟的FDS技术能准确有效地预测大空间池火灾中心线轴向流速。     

新疆某铜铁矿综合回收试验

新疆且末某铜铁矿全铁品位为50.92%,铜品位为0.31%,含硫3.46%,为降低铁精矿硫品位及综合利用回收铜硫,对其进行了铁精矿脱硫及铜硫综合回收试验研究。通过工艺流程对比,确定采用组合药剂先浮选后磁选流程,最终获得了全铁品位为67.12%、铁回收率为76.39%、含硫为0.26%的铁精矿,硫品位为23.86%、硫回收率为79.28%的硫精矿,铜品位为15.74%、铜回收率为70.66%的铜精矿,铁精矿达到了质量要求,并实现了该类矿石的综合利用。     

安徽某含泥难选铜钼矿选矿试验

安徽某铜钼矿矿石中易泥化的蛇纹石含量高且含有小鳞片状的滑石,属难选矿。针对该矿矿石性质,试验确定了铜钼等可浮-铜钼分离-铜硫混合浮选-铜硫分离的浮选方案,通过降低浮选矿浆浓度、使用低粘度的起泡剂MIBC和加大水玻璃用量等技术手段有效改善了钼浮选效果。闭路试验获得了良好的分选指标:铜精矿品位为18.31%,回收率为80.39%,钼精矿品位为47.79%,回收率为87.26%,硫精矿品位为39.25%,回收率为68.92%。     

聚乙二醇对硫酸钛水热改性涤纶光催化性能的影响

为提高涤纶的光催化性能,基于水热合成技术,采用硫酸钛、尿素和聚乙二醇在涤纶表面负载纳米TiO₂颗粒,研究了TiO₂改性涤纶紫外线辐照光催化降解亚甲基蓝染料的性能,并借助扫描电子显微镜、粒度分析仪、X射线衍射仪等仪器对改性涤纶光催化性能增强的原因进行分析。结果表明:聚乙二醇的质量浓度和相对分子质量会对水热条件下硫酸钛和尿素在涤纶表面生成的纳米TiO₂颗粒大小和负载量产生影响;与未添加聚乙二醇相比,400添加聚乙二醇400浓度为12.5 mL/L时,涤纶纤维表面负载的纳米TiO₂颗粒增加,且晶粒尺寸减小为9.4 nm,并且经紫外线辐照120 min后,TiO₂改性涤纶降解亚甲基蓝染料总有机碳含量值由0.001 11%降至0.000 46%。     

洪范池镇泉水的地质成因探析

洪范池镇为齐鲁名泉之乡，泉水多出露在沟谷切割部位，以下降泉水的形式出露，出露标高在74.2～115、6m之间。通过泉水出露的地质位置、泉水流量与降水量变化关系对比及水温、水质对比，确定出泉水与埋藏于馒头组底部的朱砂洞组含水层及矿体赋存的山草峪组基本无水力联系，而与张夏组裂隙岩溶含水层密切相关。     

改进模糊神经网络的自主导向车路径规划

自主导向车(AGV)在工业中得到广泛的应用,包括机械加工、原料及产品运输和冶金自动化等.在AGV路径规划中,为弥补传统模糊神经网络的不足,提出了补偿模糊神经网络算法;依据碰撞危险度的概念,为该网络制定一个折中的方案.最后给出了有静态和动态障碍物的环境中路径规划的仿真,验证了该算法提高收敛速度的有效性和避障的可行性.