打车软件混合随机均衡模型时间可靠性研究*

为了探究打车软件出现后对乘客打车行为的影响,揭示是否使用打车软件对乘客候车时间长短的变化规律,基于路网混合随机均衡模型理论,在考虑打车软件对出租车司机搜索行为影响和随机变化的OD对需求条件下,构建基于弹性需求的打车软件随机用户均衡模型;然后结合乘客等车、司机空驶时间和可靠性计算模型,引入连续平均（MSA）算法和随机路径流量分配（Dial）算法进行求解;最后通过算例验证了所建模型和算法的有效性。研究结果表明不同需求弹性下、是否使用打车软件对会乘客候车时间及候车时间可靠性产生明显的差异。     

谐波导致风电机组停机问题及解决方案

针对黄源风电场由谐波引起的风电机组多次脱网停机事件,通过调查、现场测试、仿真分析等方式,查明了事件发生的确切原因,提出了风机滤波回路改造和电能质量治理的解决方案,取得了实效.     

F6-21Ni-4Mn合金强脉冲磁场诱发马氏体相变的研究SCIEI

采用磁性测量、光学金相和强脉冲磁场,研究了Fe-21Ni-4Mn合金的磁场诱发马氏体相变。发现在M_s点以上,当施加的磁场高于某一临界值(临界磁场)时,便能诱发马氏体相交;临界磁场随温度的升高而增加,并与ΔT(T-M_s)成直线关系;脉冲磁场强烈地促进变温转变,抑制等温转变;磁场对Fe-21Ni-4Mn合金的马氏体相变作用主要是Zeeman效应,求得在M_s点变温的熵变ΔS_(M_S)^(1t)为·13J/mol·K·同时发现磁场诱发的马氏体形貌为板条伏、片状和蝶状,其形成量随施加的最大磁场强度成线性增加。     

La_1－zRz（Fe_1－x－yCoxAly）_（13）金属间化合物磁熵变特性研究

本文对用Ｆｅ、Ａｌ替代Ｃｏ的Ｌａ（Ｆｅ（０．７３）－ｘＣｏｘＡｌ（０．２７））（１３）系和用Ｒ（Ｃｅ，Ｐｒ，Ｎｄ，Ｓｍ，Ｄｙ，Ｇｄ）替代Ｌａ的Ｌａ１－ｚＲｚ（Ｆｅ（０．７１）Ｃｏ（０．０２）Ａｌ（０．２７））（１３）系的结构、磁性及磁熵变特性进行了研究。实验发现，Ｌａ（Ｆｅ（０．７８）－ｘＣｏｘＡｌ（０．２７））（１３）系的晶体结构均保持ＬａＣｏ（１３）的立方结构，每３ｄ原子的饱和磁矩与其电子数ｎｄ的关系在富Ｃｏ侧符合刚性能带模型，而在富Ｆｅ侧则与该模型不符。当ｘ＝０．０２时该化合物的居里温度在室温并有较高的磁熵变△ＳＭ，在１．１１ＭＡ／ｍ（１．４Ｔ）磁场下的（△ＳＭ）ｍａｘ为１３ｋＪ／ｍ３·Ｋ。对于Ｌａ１－ｚＲｚ（Ｆｅ（０．７１）Ｃｏ（０．０２）Ａｌ（０．２７））（１３）系，实验发现除Ｃｅ外，其它稀土元素均不能与Ｌａ、Ｆｅ、Ｃｏ、Ａｌ形成１：１３相，而是形成了２：１７相。     

分步法制备MoS2/Ti3SiC2层状复合材料

研究了采用分步法制备MoS_2/Ti_3SiC_2层状复合材料的工艺,其制备过程分2步进行。首先制备Ti_3SiC_2高纯粉,再在1400℃,30MPa条件下热压烧结制备MoS_2/Ti_3SiC_2层状复合材料。其MoS_2含量分别为2%,4%,6%,8%(w/%)。用XRD分析比较4种不同MoS2含量的烧结试样的相组成,并测试维氏硬度和电导率。实验结果表明,当MoS_2含量为4%时,MoS_2/Ti_3SiC_2烧结试样的硬度达到7.83GPa,且电导率达到10.05×106S·m-1。MoS_2含量再增加时,烧结试样的硬度有所增大,但电导率有所下降。     

关于计算机网络安全漏洞防范策略分析

计算机网络安全问题比较多样化,在具体的解决中也要能针对性的应对,只有充分保障了计算机网络的安全性,才能有利于实际的发展。计算机网络技术的良好发展,对人们的生活生产都有着紧密的关系,也对国家的安全建设以及经济发展等方面有着积极作用。从理论上对计算机网络安全漏洞的防范加强研究,对实际的网络安全的保证就有着积极意义。     

认知描述逻辑ALCKR＋：描述逻辑的一个非单调扩展

描述逻辑是语义Web的逻辑基础,是形式化表达领域知识的工具.但是描述逻辑只能表达单调推理,不能处理不完全知识.认知描述逻辑因其非单调特性和良好的时间复杂度等特点在处理不完全知识方面有较好的优势.本文在认知描述逻辑ALCK的基础上提出了新的认知描述逻辑语言ALCKR ,保留了描述逻辑原有的优点,加入传递角色属性,增强了表达能力,并通过认知查询拥有了非单调推理的能力.设计了ALCKR 的语法、语义以及表算法.     

一种基于ATCA平台下的IPMI监视软件

ATCA（高级电信计算架构）有着优秀的机架管理功能,这种功能基于IPMI（智能平台管理接口）规范实现。设计了一种ATCA平台下的对ShMC（机架管理控制器）和刀片上IPMC（智能平台管理控制器）模块间的IPMI报文交互进行监控的软件,从而能够对刀片上的FRU的整个热插拔过程进行分析。该软件是用VC＋＋实现的,运行结果表明,它能够准确地显示IPMI报文的相关信息．令操作人员能够对ATCA单板的运行状态进行有效分析。     

TASSM＿BS：基于Bi-LSTM和Self-Attention的藏文自动分句方法

自动分句在自然语言处理中具有重要的应用价值,是机器翻译、句法分析和语义分析等任务的重要前期工作环节。当前藏文自动分句中采用的基于词典的分句方法,以及基于词典和统计模型相结合的分句方法因受句尾词兼类现象和数据稀疏等问题的影响,分句效率较低。对此,该文提出了一种基于Bi-LSTM和Self-Attention的藏文自动分句方法。通过实验对比,该方法的宏准确率、宏召回率和宏F₁值分别到达了97.7%、98.06%和97.88%,其结果优于所有对比方法。另外,在实验过程中还发现,当模型使用序列前端截补方式定长的数据时,其性能优于使用后端截补方式定长的数据;当模型使用基于Skip-gram的音节字表示时,其性能优于基于CBOW和随机生成的音节字表示。     

无证书签名方案的分析及改进

对一个无证书签名方案进行安全性分析,指出该方案不能抵抗公钥替换攻击和恶意的KGC攻击,即攻击者可以通过替换签名者的公钥来伪造任意消息的签名,恶意的KGC(Key Generation Center)可以获取用户的私钥。分析结果显示该方案不能满足无证书签名方案的安全性要求,同时为了应对这两种攻击,提出了改进的方案。