蜕变的亲情

金秋十月,本是秋高气爽的季节,可去年的秋天却一反常态,变得有些乖戾,依然摆出一副气势汹汹的面孔.素以炎热著称的安庆市更是燥热异常,中旬才淅淅沥沥的下起了绵绵秋雨,给于燥沉闷已久的市民带来了一丝清凉.午夜火光两天来.家住市府路南二巷的吴佳、李梅夫妇为请瓦工修补漏雨的房屋忙得不可开交.14日晚,依然滴滴嗒嗒下着细雨.夫妇俩做了几个莱,喊来70岁的老父亲吴国艮陪客.吃完饭,送走     

提高民用建筑施工技术的有效方案

随着我国经济的不断腾飞,民用建筑行业也得到了长足的发展。在民用建筑行业竞争激烈的今天,提高民用建筑施工技术的管理水平,保障民用建筑工程的质量,显得尤为重要。文章就提高民用建筑施工技术的有效方案进行探讨。     

煤矿井下孔内事故可视处理技术在青龙煤矿的应用

钻具掉落是煤矿井下定向钻孔施工中一种常见的孔内事故,针对现有处理措施存在过程不可视、措施盲目性和易发生二次孔内事故问题,提出了一种煤矿井下孔内事故可视处理技术。在分析试验事故钻孔情况的基础上,介绍了孔内事故可视处理技术的技术原理和配套装置,选用了合理的事故处理钻具组合,并制定了事故可视化处理流程。在青龙煤矿钻具掉落事故钻孔进行了应用试验,成功打捞出孔内落鱼。应用试验表明:矿用钻孔成像仪人工推送深度达143m,顺利获取了孔内落鱼的图像和视频信息,对孔内情况进行了辅助判断,满足孔内事故处理可视化的要求。     

计算机图像识别技术在建筑工程施工中的应用

新时代背景下,信息技术发展史速度不断加快,为计算机图像识别技术产生创造良好条件,图像识别技术作为人工智能领域的组成部分,现如今应用范围逐渐扩大,为提高各行各业发展步伐提供很大支持.所谓图像识别技术,指的就是对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标的技术,实践表明,通过在建筑工程施工过程中运用计算机图像识别技术,可有...     

实验条件控制对纤维含量定量分析的影响

纤维含量定量实验中,某些实验条件对实验结果影响比较大,如次氯酸钠、甲酸的浓度,甲酸-氯化锌实验中的温度和时间;有些条件对实验结果影响较小,可以根据实际工作情况做适当的调整.     

港口大型设备状态评估及管理信息系统的设计

中国港口大型设备金属结构技术状态评估方法偏传统,考虑因素片面,且设备基础管理薄弱,不能科学监测设备动态。为了提高港口大型设备金属结构技术状态评估的准确性与可靠性,提高设备管理与维护的效率,建立了港口大型设备金属结构技术状态评估及管理信息系统。该系统以信息技术、数据库技术和网络技术为技术支持,结合金属结构理论、实时检测数据、历史参数和模糊综合评判法,建立金属结构技术状态评估模型,为港口提供设备安全指数,维修与检测建议,优化维修检测周期,为科学管理港口大型设备提供保障。实际应用表明,建立的设备金属结构技术状态评估及管理信息系统,对于降低设备故障率,提高设备寿命、可靠性、生产能力和管理效率,减少港口安全事故,产生了积极意义。     

基于MQTT协议的分布式泵站物联网系统设计

为了解决自来水供水系统中分散的增压泵站运行状态的远程统一监控和数据可视化难题,设计了基于消息队列遥测传输(MQTT)协议的分布式泵站远程监测物联网(IoT)系统。系统子站点以ARM单片机为核心,实时采集现场各种传感器数据和设备运行状态(如压力、温度、变频器状态等参数),并采用PID算法自动调节变频泵运行参数,以实现恒压供水。子站点的触摸屏作为本地数据可视化和组态窗口。子站点通过4G无线传输模块和云平台进行数据通信,云平台采用B/S架构设计,方便维保人员远程通过计算机或手机等移动设备查看泵站运行状态,同时可以通过云端预留的API接口无缝接入其他智慧水务平台。该系统已经某自来水公司投入实际运行。从现场运行情况来看,该系统运行稳定、可靠,已经消除了多起设备故障隐患,极大地提升了泵站运维效率。该系统具有实施简单、便捷、成本低、可复制性高等特点,在智慧城市、智慧水务中具有广阔的应用前景。     

火灾烟雾碳黑分形凝并自保尺度分布

将分形凝并理论首次应用分析火灾燃烧物有焰燃烧烟雾碳黑凝聚现象，从理论上证明了火焰区及火焰区上方两个不同区域内碳黑颗粒凝并均存在自保尺度分布，并分析求解得出归一化总颗粒数目浓度与无量纲时间的变化关系及从单谱分布达到自保尺度分布所需实际时间。结果表明，碳黑分形现象对碳黑凝并存在很大程度影响，在火焰区内对碳黑颗粒自保尺度分布、总数目浓度变化影响较大，在火焰区上方对从单谱分布达到自保尺度分布时间影响较大，为火灾基理研究及发展探测技术开辟了新的途径。     

引江济淮工程（河南段）多目标水量优化调度

引江济淮工程（河南段）涉及河道、闸泵、管道和调蓄水库,约束条件复杂,常规的优化调度算法难以搜索可行解,求解效率低。选用受水区缺水率平均值最小、泵站总抽水量最小和受水区缺水率标准差最小作为目标函数,从供水保障、供水成本和公平性角度构建多目标水量优化调度模型。基于可行搜索思路,结合逆序演算和顺序演算过程对约束条件进行处理,引入决策系数,通过映射关系使搜索空间保持在可行域中,结合多目标非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA-II）进行求解,得到Pareto最优解集,并采用熵权法进行方案优选。结果表明,基于可行搜索的NSGA-II算法能够有效求解复杂调度系统的多目标优化问题,综合考虑多个目标的最优方案相对单目标方案更加合理,结果可为引江济淮工程（河南段）运行管理提供决策支撑。