基于双隐含层RWPSO-BP神经网络的齿轮箱故障诊断研究

针对齿轮箱故障诊断过程中采集到的振动信号通常都比较复杂多变,随机性和偶然性也比较强的特点,提出了一种基于随机权重粒子群优化(Random Weight Particle Swarm Optimization,RWPSO)算法的双隐含层反向传播(Back Propa-gation,BBP)神经网络(RWPSO-BP)的齿轮箱故障诊断方法.对江苏千鹏诊断工程有限公司所公布的齿轮箱故障诊断实验中的原始振动数据进行多特征值提取;利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对特征集进行降维处理,将多个变量的数据集转变为较少新变量的数据集(即主成分),把所选主成分归一化处理后利用双隐含层RWPSO-BP 神经网络进行诊断分析;将分析结果与单隐含层RWPSO-BP神经网络对测试样本的识别结果作对比.最后的诊断结果为:双隐含层RWPSO-BP神经网络的误差更小,可以较为准确地对齿轮箱故障类型进行有效的识别.     

地铁旁人工挖孔桩施工监理

邻近地铁及周边地下管线和现有建筑众多的桩基工程施工,对基坑稳定性和周边环境保护要求较高。结合邻近地铁人工挖孔桩工程实际,详细介绍施工质量控制要点,分析了监理采取的预防控制措施,总结了施工质量监理和安全监理的特点,为类似工程的监理工作提供借鉴。     

氧化石墨烯还原过程中产生的缺陷表征北大核心

采用Hummer法对鳞片石墨进行氧化得到氧化石墨,之后经过超声剥离制备氧化石墨烯,最后在水合肼的作用下还原制备石墨烯。采用红外光谱、紫外-可见光光谱、拉曼光谱和原子力显微镜对还原前后的氧化石墨烯进行表征。发现化学还原可以除去氧化石墨烯表面一部分含氧官能团,但同时也引入一些缺陷,还原之后石墨烯的sp^2域的平均尺寸减小。AFM照片分析发现含氧官能团去除之后会在原来的位置产生空洞,从而导致石墨烯缺陷增加。     

基于小波包分解和奇异谱分析方法的立铣加工颤振监测

在立铣加工过程中,颤振是加工过程失稳的一个最重要的原因。颤振将会严重影响工件表面质量和材料去除率,加剧刀具磨损和恶化工作环境。虽然大部分颤振监测系统可以监测到颤振发生,但颤振发生时已经对工件和刀具产生了严重的损伤,因此,需要提前监测到颤振特征。在颤振发生过程中,振动信号具有在时域中不断增大,在频域中能量频移的特性。考虑这两个振动信号特征,提出了一种颤振特征提取方法。提取颤振发生频带中振动信号的能量比和奇异谱熵系数作为两个颤振特征,并通过人工神经网络模型实现切削颤振的识别。文中提出的颤振监测系统包括特征提取和分类,能够精确辨识立铣加工中的稳定、过渡和颤振状态。     

连续式迟发起爆器的应用

日本伊佐石灰石矿现在生产能力为1100万吨/年,矿山周围乡镇、居民集聚,十多年来,矿山积极寻求降低爆破振动措施。该矿与日化精机公司合作研制了能够连续起爆5组炮孔的连续式迟发起爆器。经过四个月试验的结果表明,可以控制爆破振动。爆破     

DNAN 炸药熔铸工艺安全性分析

为确保新型载体炸药DNAN熔铸装药过程的安全性,着重从炸药的基本特性和装药工艺流程等方面对熔铸装药工艺进行安全分析,并采用自行设计的一种烤燃试验装置,对DNAN的热安全性进行试验研究,得到其在不同温度下的热爆炸延滞期。结果表明:DNAN在220℃环境温度下,放置48 h没有发生反应;230℃发生不完全燃烧;当温度达到240℃以上时发生热分解反应;理论计算DNAN在通常的熔药温度(100℃)下的热爆炸延滞期,表明DNAN的装药工艺安全可靠。     

水解酸化+A/O+混凝沉淀工艺处理中成药废水工程实例

采用水解酸化+A/O+混凝沉淀工艺处理某医药保健品生产过程中的废水,废水主要来源于洗药废水、提取废水、洗瓶废水、车间地面冲洗水和厂区人员生活污水等,含有大量有机污染物含量废水。实际运行结果表明,在进水COD为500~1 600mg/L时,对COD、NH3-N和SS的平均去除率分别达到92.13%、86%和82.7%,出水水质达GB21906-2008排放要求。处理效果良好,系统运行稳定,工艺切实可行,可为中成药废水处理提供参考借鉴。     

用于荧光灯管的全新第四代电子源（二）

在荧光灯（FL）管中,人们凭借经验发现了一种全新的电子源,它是高温氩晕空间（HTACS）。HTACS在带有微小BaO颗粒钨丝线圈的受热裸金属斑点上形成,在氩气体空间中,取自处于负电势阴极电极上HTACS的电子,向处于正电势阳极电极上的HTACS运动。在点亮FL管中,来自HTACS的流光电子在所运行ac电压处于正电势期间...