针织物烘燥新技术(上)

前言由于近来消费需求的多样化和高档化,对服装面料的性能要求也呈现出高规格、个性化的趋势。为适应这种发展势头,目前正在开发高性能加工技术,如棉织物的耐久性抗菌防臭加工,毛织物的防缩加工(亦称作可洗加工),以及化纤织物方面以仿丝绸为主的各种仿天然材     

专家考证“瓷之源”

报载,中国教研学家目前在浙江德清宣布,根据对德清火烧山、亭子桥的考古发掘,以德清为中心的东苕溪流域在中国瓷器起源研究中心具有特殊重要的地位,可看作是中国瓷器之源。     

卫生部法监司关于饮用水生产有关问题请示的复函

卫生部法监司关于饮用水生产有关问题请示的复函 重庆市卫生局： 　　你局关于饮用水生产中的几个具体问题的请示收悉,经研究现答复如下： 　　一、矿化浓缩液用纯净水按一定比例兑制成矿化水,不能称为矿化优质矿泉水。此类矿化水目前尚无国家标准,可暂用"饮用天然矿泉水"(GB8537-1995)国家标准进行评价,并加强经常性卫生监督和管理。 　　二、自来水经净化处理后电解生产出的“含钙离子水”,就是离子水(碱性水),所用设备为离子水生成器。我部卫法监食发［2000］86号文已明确“卫生部暂不受理此类产品的申报。在未获得卫生部涉及饮用水卫生安全产品卫生许可批件之前,该类产品不得生产和销售。”。 　　三、自来水经活性炭过滤后再经超滤生产的净化水,可用建设部行业标准《饮用净水水质标准》(CJ94-1999)进行评价。并参照《生活饮用水卫生监督管理办法》进行卫生监督管理。 　　此复。 　　卫生部卫生法制与监督司 　　二○○年九月十八日     

N,O,O‘—三（对甲苯磺酰基）双（2—羟乙基）胺的合成

二乙醇胺和对甲苯磺酰氯在三乙胺存在下，反应生成，Ｎ，Ｏ，Ｏ＇－三（对甲苯磺酰基）双（２－羟乙基）胺，产率９３％。从反应混合物中分离得副产物Ｎ，Ｏ＇－二（对甲苯磺酰基）双（２－羟乙基）胺。     

PACT反应器分解有害气体的原理与实验

近年来,催化剂和非平衡等离子体分解有害气体的技术研究非常活跃。从前,气体分解以催化剂单独分解为主。最近,催化剂与等离子体融合技术已经开始引起关注。前段利用等离子技术,后段利用催化剂技术的二段空气清洁器等产品也已问世。     

不同加载速率和地基处理方式下软土地基稳定性的研究

考虑到公路工程建设过程中软地基的稳定性直接影响公路工程的安全性,提出了基于不同加载速率和地基处理方式下软土地基的稳定性研究方法。结合土体弹塑性模型,利用三维有限元数值分析方法对不同工况下软土地基的结构稳定性进行仿真计算。算例结果表明,软土地基的形变速率大小同地基所处的状态稳定等级并无紧密联系,需考虑多种因素后综合决定。而加载速率对软土地基的变形速率影响明显,在实际工程应用中,软土地基的不同处理方式将对其稳定性有重要影响,地基排水性好,将大幅提升软土地基的稳定性,且其稳定性不宜采用单一的变形速率指标来界定。研究可为软土地基下的工程监测提供参考。     

关于环氧树脂粘接瓷绝缘件接口电击穿问题的探讨

通过对耐压检查过程的分析以及对粘接过程的模拟观察,确定了击穿的主要原因是接口胶层内存在气隙。根据所用环氧树脂粘接剂的粘度,适当提高粘接面的预热温度和粘接前粘接剂涂层的厚度,有利于粘接时封闭空气的排除,有利于减少气隙,从而减少击穿。同时证明,两瓷件接口面对接后,转动瓷件的作用是排胶。转动幅度不能过大,尽量不要使两接口面错开,以免再次产生气隙。     

一种移除所有皇冠的扩展NT算法

皇冠分解和NT算法长久以来被认V1为是在参数化点覆盖的求核问题中有着广泛应用的两种相互独立的方法。NT算法将给定的图分成V2,V1和V1／2三部分,将砜和V1移除从而完成图的分解。而皇冠分解则是找到尽可能多的皇冠结构,删除这些皇冠以降低图规模。最近的研究结果表明NT算法和皇冠分解存在很强的内在联系：NT算法中的砜,V1部分正好构成一个皇冠结构。本文进一步研究了皇冠分解和NT算法的内在联系,提出了严格皇冠和非严格皇冠的概念,提出了一般图中存在皇冠的判定定理,证明了NT算法可以移除一般图中存在的所有严格皇冠。论文还提出了一种扩展NT算法,能够移除图中的所有严格和非严格皇冠,即证明了用扩展NT算法处理过的图中将不会存在任何皇冠结构。     

单体型组装MEC问题的参数化算法研究

单体型组装MEC问题指如何利用个体的DNA测序片断数据,翻转最少的SNP位点值以确定该个体单体型的计算问题。根据片段数据的特点提出了一个时间复杂度为 O（nk₂2^k₂+mlogm+mk₁）的参数化算法,其中m为片段数,n为单体型的SNP位点数,k1为一个片断覆盖的最大SNP位点数（通常小于10）,k₂为覆盖同一SNP位点的片段的最大数（通常不大于10）。对于实际DNA测序中的片段数据,即使m和n都相当大,该算法也可以在较短的时间得到MEC问题的精确解,具有良好的可扩展性和较高的实用价值。     

基于EEMD-KNN的机车牵引座状态识别方法

机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状态的振动信号,对原始数据进行时域特征提取,并进行集合经验模态分解(EEMD)提取时频域特征,采用K邻近算法(KNN)进行牵引座状态识别。实验结果表明：基于EEMD-KNN模式识别方法能对机车牵引座状态进行有效识别,识别率达到83.3%;而且添加时域特征之后的识别率更高一些,识别率达到90.5%。