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目的:探讨东海乌参肽(Acaudina leucoprocta peptides,ALPs)对小鼠酒精性肝损伤和肠道菌群的调节作用。方法:将45 只C57BL/6N雄性小鼠随机分为正常组、模型组、阳性药物组(80 mg/(kg mb·d)水飞蓟宾)、ALPs低剂量组(200 mg/(kg mb·d)ALPs)和ALPs高剂量组(400 mg/(kg mb·d)ALPs)。采用慢性酒精干预3 周后进行急性酒精灌胃建立小鼠肝损伤模型,检测小鼠血清和肝脏组织相关生化指标、观察肝脏和结肠组织形态学变化;取小鼠粪便进行16S rRNA测序,分析肠道菌群多样性。结果:ALPs可以显著改善小鼠的肝脏和结肠组织损伤,降低酒精性肝损伤血清标志物丙氨酸转氨酶和天冬氨酸转氨酶的活力,提升乙醇代谢相关酶的活力,抑制酒精性肝损伤小鼠肝脏中的脂肪蓄积,减少肿瘤坏死因子-α、白介素(interleukin,IL)-1β、干扰素-γ和IL-6的分泌及氧化应激标志物丙二醛的含量。ALPs显著改善小鼠肠道菌群的α-多样性和β-多样性,调节多种门、纲、科细菌的相对丰度,改善乙醇诱导的小鼠肠道菌群紊乱并使其趋于正常。结论:ALPs对乙醇诱导的小鼠肝损伤具有明显的保护作用,其机制与ALPs抗氧化、抗炎和改善肠道菌群紊乱相关。 相似文献
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强风作用下往往产生大变形的非线性动力抖振响应,是导致电力网络风偏闪络和支撑杆塔风灾破坏的主要原因。为了揭示强风作用下输电线路风效应形成机理,以典型两跨输电线?绝缘子为研究对象,以绝缘子的风偏位移和杆塔对绝缘子端部的空间支座反力响应为考察重点,基于索结构力学,给出了静力平均风偏状态的非线性解,并考察了体系在风偏状态下模态、气动阻尼等动力特性的变化;推导了响应的影响线函数及模态参与系数表达式,提出了线性时域动力响应的计算方法;进而依据风工程理论,给出了脉动风振响应背景分量和共振分量的频域表达式;采用典型算例,通过与非线性有限元模型结果进行分析比较。结论表明,提出的三维振动时/频域理论模型及参数计算取值方法具备足够的工程效率和精度。研究为揭示输电线路风灾的破坏机理,完善输电线路结构的抗风设计提供了重要的理论基础和计算方法。 相似文献
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针对FMCW雷达在行为识别方面的应用,提出一种基于分离注意力残差神经网络(ResNeSt)和门控神经单元(GRU)的人体行为识别系统。使用调频连续波(FMCW)雷达采集人体行为数据,之后采用快速傅里叶变换算法(FFT)提取雷达数据每一帧距离、速度和角度维信息,按照时间维度拼接成距离时间图(RTM)、多普勒时间图(DTM)和角度时间图(ATM),最后以RTM、DTM和ATM作为输入样本,采用三流ResNeSt-GRU模型对不同人体行为进行识别。实验结果表明,三流ResNeSt-GRU模型对8种行为的平均识别准确率达到了98.92%,均高于传统和融合式深度学习模型。此外,采用该模型比传统特征融合之后采用单流网络的识别准确率提高了2.3%。因而该系统可以有效提高人体行为识别系统的识别准确率,为人体行为识别提供新的技术方法。 相似文献
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随着社交网络的不断发展,微博成为人们日常生活中分享观点和感情的重要平台,分析用户的情感倾向可以有效地应用于舆情控制、民意调查、商品推荐等工作.传统的深度学习算法在面对新的工作任务时,往往需要大量数据重新训练才能得到较好准确率.针对这一情况,提出了一种基于MAML(model-agnostic meta-learning... 相似文献