煤结构演化煤化度指标

通过对不同煤化程度煤样的镜质组反射率测定和X衍射等实验,引入煤化度p的概念,对煤的化学成分及微晶结构进行分析,发现煤化度p随煤化程度的升高呈阶段性演化特征,并能规律地反映煤演化过程中成分结构的变化,表明煤化度是表征烟煤阶段煤化程度的可靠指标;在中低煤化程度阶段,煤岩组分是影响煤化度的主要因素:丝炭具有一定的微晶结构,镜煤微晶化程度较低,而树脂煤结构不能用煤化度来描述.     

测井曲线在研究构造煤中的应用

本文介绍利用测井曲线研究构造煤的层位和厚度的原理和方法。     

基于划分瓦斯地质单元的瓦斯赋存规律研究——以薛湖煤矿二2煤层为例

通过对薛湖煤矿地质勘探期间的瓦斯资料分析研究,发现岩浆侵入作用是薛湖煤矿瓦斯分区、分带的主要地质因素.岩浆侵入使贫煤变质成无烟煤和天然焦,无烟煤和天然焦的孔隙率较大,有利于瓦斯的运移;受岩浆岩的推挤作用形成一定宽度的构造煤带,阻隔了煤层瓦斯侧向流动,形成了3个相互独立的瓦斯地质单元.各瓦斯地质单元中的瓦斯主要沿煤层倾向向地表运移,利用多元线性回归对各个地质单元中瓦斯分布规律进行了预测.     

神经网络压缩联合优化方法的研究综述

随着人工智能应用的实时性、隐私性和安全性需求增大,在边缘计算平台上部署高性能的神经网络成为研究热点。由于常见的边缘计算平台在存储、算力、功耗上均存在限制,因此深度神经网络的端侧部署仍然是一个巨大的挑战。目前,克服上述挑战的一个思路是对现有的神经网络压缩以适配设备部署条件。现阶段常用的模型压缩算法有剪枝、量化、知识蒸馏,多种方法优势互补同时联合压缩可实现更好的压缩加速效果,正成为研究的热点。本文首先对常用的模型压缩算法进行简要概述,然后总结了“知识蒸馏+剪枝”、“知识蒸馏+量化”和“剪枝+量化”3种常见的联合压缩算法,重点分析论述了联合压缩的基本思想和方法,最后提出了神经网络压缩联合优化方法未来的重点发展方向。     

浅谈水利工程造价管理

阐述了水利工程造价及发展过程,提高编制水利工程造价对政府和业主的决策有着不可替代的作用;研究如何提高水利工程造价编制水平,科学地反映工程实际发生的费用,是摆在每一个水利工程造价专业工作者面前的一项十分重大的课题。     

一种甚高光谱干涉仪数据采集系统设计

针对大气环境探测甚高光谱干涉仪输出信号的特点,提出了一种基于双ADC数据采集系统设计方案.采用数据合成的方式对两个具有同输入不同增益通道的数据进行拼接,使用相对较低分辨率ADC实现了高分辨率系统设计,并对数据合成过程中两通道的不一致性进行了分析、测量和校正.最终给出了系统的电路设计方案和实验结果.实验表明:系统在保证采样速率的情况下,能够实现高分辨率采样,并具有良好的信噪比.     

古汉山井田二_1煤储层特征及煤层气可采性评价

焦作煤田有大面积的石炭-二叠系含煤地层,煤层较为稳定,储量大,作为焦作矿区主力矿井之一,古汉山井田具有丰富的煤层气资源。以此为依据,对古汉山井田煤层气地质特征进行了研究;结合煤层气试井资料,分析了古汉山井田二1煤储层特征;利用瓦斯地质图法对二1煤煤层气资源量进行了计算;运用等温吸附曲线法对可采资源量进行了分析;最后采用所建立的煤层气可采性指标体系,结合模糊数学综合评价法对古汉山井田二1煤煤层气可采性进行评价,认为其开发前景类别属较为有利区,具备煤层气开采条件。     

光纤束传感器测量叶片同步振动幅值的研究

基于叶尖定时测振原理,设计了用于叶尖定时的光纤束式传感器,并对速矢端迹法叶片同步共振的分析方法做了理论推导以及对测量过程做计算机仿真.将该方案在某型号航空设备上进行模拟实验,分析结果与理论模型相符,所测幅值与应变片测量的结果基本一致.     

基于光纤传感的旋转叶片振动检测技术研究

论述的涡轮机高速旋转叶片振动监测系统采用了基于反射式光纤工作原理的新型光纤束式叶尖定时传感器,能够高效地收集叶尖定时信号,配合后续的光电转换、数据采集、数据分析,实现了高速旋转叶片的实时振动检测。整套系统在现场高速模拟转子的实时监测试验中工作性能良好,得到的结果与同时进行监测的应变计试验结果基本一致,分析的异步振动阶次和频率也基本符合,这将有利于进一步改进和完善整套系统,使之能达到发动机在线监测的要求。     

湿式粉末活性炭去除水中嗅和味的试验应用

结合水厂现状生产工艺,通过试验研究选择适合水源阶段性嗅味去除的合理工艺和活性炭产品,达到投加设施简便、工艺改造投资节省、产品环保及投加劳动强度低的效果。并试验确定合理的投加点,与混凝剂、消毒剂投加的间隔时间,提高粉末活性炭使用效率。试验结果表明湿式活性炭去除嗅味效果显著,可替代干式粉末活性炭,对老水厂进一步提高供水水质是一个较佳的选择。