高提升滤波在低对比度目标相关探测中的应用

光电混合联合变换器可实现对目标的实时探测、识别及自动定位。但低对比度目标的相关峰强度很弱,甚至得不到相关峰．影响了目标的识别率。利用高提升滤波处理技术和图像分割对功率谱进行增强处理,可以有效提高功率谱对比度,最大限度保留光谱图像的细节信息,提高光电联合相关系统的目标识别率。     

基于DRNN的非线性模型预测控制研究

针对飞机液压系统某地面试验装置具有非线性、慢时变的特征,常规的控制算法难于实现精确控制。为了提高系统的实时性和精度,提出了基于DRNN神经网络的非线性模型预测控制算法。控制算法应用对角递归神经网络DRNN作为非线性系统的预测模型,同时采用了具有全局优化能力的启发式遗传算法作为滚动优化工具。将这一控制算法进行仿真试验,仿真试验结果表明,基于DRNN的NMPC对于装置具有自适应能力,控制精度较传统的PID控制有明显的提高。     

基于集成的年龄估计方法

近十年来, 由于广泛的应用前景, 关于人脸识别的研究得到了广泛的关注. 但目前有一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视, 那就是年龄变化. 而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题, 即年龄估计. 本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法, 并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性. 最终实验结果验证了本文方法的有效性.     

S7—200系列PLC与监控计算机通讯的几种实现方法

针对控制系统中上位机与S7—200系列PLC通讯的实际问题,总结了几种监控计算机与S7—200系列PLC实现数据通讯的方法。实际应用表明,这些方法分别在不同的控制环境中能较好地解决它们之间的数据通讯问题。     

基于.NET框架数据访问层的优化

分析了数据访问层和数据层设计的局限性,提出了一种新的数据访问层设计方案.     

基于PLC的模糊神经网络算法的工程应用

模糊神经网络控制器是由模糊控制和神经网络相结合构成,它不依赖被控对象的数学模型,并能自动产生模糊控制规则。将模糊神经网络控制器应用于锅炉燃烧器控制器的设计中。结果表明,使用这种控制器可以取得良好的控制效果。     

基于攻防博弈模型的网络安全测评和最优主动防御

文中对攻防博弈模型中的相关内容展开了分析,讨论了攻防博弈模型的网络安全测评要点,包括信息安全测评分析、主动防御系统分析、脆弱性测评分析、防御代价定量分析等,并对攻防博弈模型的最优主动防御要点进行了整理,旨在提高对攻防博弈模型应用价值的认知水平,提升网络安全测评与防御的效果。     

匿名网络综述

匿名网络旨在公开网络环境中保护用户通信隐私.自Chaum提出Mix网以来,相关研究在几十年中不断取得进展.如今,匿名网络已发展成以Mix网、DC网或PIR (private information retrieval)为基础,并结合多种设计要素,使之适用于各种应用场景和威胁模型.从匿名概念出发,介绍匿名网络领域的发展情况,分类阐述代表性研究工作及其设计选择,并系统地从匿名性、延迟和带宽开销等角度进行分析.     

基于群智能的集中供暖系统水力管网控制策略优化

针对集中供暖系统管网水力失衡、流量供需失衡问题提出一种基于群智能的新型分布式优化算法.首先以系统输配送能耗最小为优化目标,将其分解为管网调节阀开度优化和换热站并联水泵运行优化两个子问题求解;其次建立调节阀模型和管网水力模型,在此基础上进行调节阀开度的优化,从而计算出系统最小供回水压差;然后基于改进的交替方向乘子法完成并联水泵的优化运行;最后以集中供暖系统实例验证算法性能.实验结果表明:相比传统集中式求解算法,该算法不受水利管网规模限制,利于实现工程中即插即用;相比其他分布式算法,该算法不仅求解速度快,而且可以得到较优的管网运行策略,节能效果较为显著.     

服饰图案与服饰风格的关联性研究

服饰图案与服饰风格的关联性直接体现服饰设计的整体性和统一性。一方面,服饰图案是从属服饰风格的。另一方面,服饰图案又以遵循自身的规律为基础,以衬托,强化提升服饰的整体审美价值为目的。本文通过分析七种典型的服饰风格与服饰图案的关联性为基础,用实例更清晰的阐述出这两者在设计中的关系。