Fe/V多层膜中亚稳结构Fe的形成及其磁学性能

采用电子束蒸镀的方法,通过改变多层膜的周期结构,成功地制备出具有不同晶格常数的bcc亚稳结构铁相的Fe/V多层膜,并研究了亚稳结构铁相形成对其磁性影响的规律.实验结果表明,多层膜中Fe与V层均由纳米晶粒组成.Fe层厚度小于2nm时,受多层膜界面自由能作用,Fe与V相互准外延生长,多层膜由点阵常数一致的体心立方相组成,其点阵常数随样品V/Fe层厚度比的增大而增加.多层膜平均原子磁矩随铁或钒层厚度的改变发生明显变化:当钒层厚度固定为6nm时,铁原子磁矩随铁层厚度的增加逐渐下降,在2nm处出现极小值后又随铁层增厚而回升;对于铁层厚度固定为1.6nm的样品,磁矩在钒层厚度为3nm时出现极大值.     

步进变频穿墙成像雷达中反投影算法研究

反投影(back-projection,BP)算法具有很高的成像精度并容易进行各种形式的补偿,是广泛应用于穿墙、探地等领域的一种有效的时域成像算法。该文把时域反投影算法应用到步进变频穿墙雷达成像中,并根据墙壁的参数提出了用最短时间法对墙壁的影响进行补偿。通过对实测数据的处理可以看出,反投影算法在穿墙雷达中具有很好的成像精度,最短时间法也能很好地补偿墙壁对目标成像位置的影响。     

穿墙探测雷达的直达波抑制

直达波相对目标回波具有很强的能量,使其对穿墙探测雷达(TWDR)的目标回波信号检测造成了严重干扰.可根据各个测点直达波的强相关性,基于SVD分解提取参考直达波,采用自适应对消算法抑制直达波.通过对实测数据的处理结果看出,此方法有效地抑制了直达波,将回波的信干比(SIR)由-20.402 dB提高到20.479 dB.     

一种抗速度欺骗干扰的认知波形设计方法

由于传统雷达采用固定波形发射模式,速度欺骗干扰极易影响雷达对真实目标多普勒的检测,使雷达跟踪上错误的目标或检测到多个虚假目标,给雷达探测带来巨大的挑战。为提高雷达抗速度欺骗干扰的能力,保证雷达对真实目标多普勒的正确检测,提出了一种脉间相位编码波形设计方法。该方法利用认知流程获取的目标和干扰信息,选取阻带干扰能量最小准则,通过循环迭代算法设计脉间相位编码波形,实现了雷达在速度欺骗干扰环境下对多目标的正确检测。仿真结果验证了该方法的有效性。     

由规一等价关系确定的二元关系半群的极大子群

证明了由规一等价关系σ确定Ｇσ到Ｈσ有同态映射，并确定了同态的核。其中Ｇσ＝｛ρ∈Ｓｘ│ρσ＝σρ＾ｊ，Ｈσ＝｛ρ∈Ｂｘ│ρＢｘ＝σＢｘ，Ｂｘρ＝Ｂｘρ｝。     

院士风采

卢世璧 他的身影有些蹒跚，他的目光有些疲惫。他一刻不停地在病房间奔走，他的出现，总能让饱经创伤的人们安静下来。在四川地震灾区救治一线的白衣战士中，你会发现一位戴着助听器、拄着拐杖的长者。他就是79岁的中国工程院院士、解放军总医院骨科教授卢世璧。     

原生生物质水热炭化制备碳材料及其应用

作为地球上储量最丰富的可再生资源，生物质具有低成本、不会增加大气中CO2含量等优点，其应用已成为能源利用和环境保护领域的研究热点。原生生物质可经由水热炭化过程（Hydrothermal Carbonization，HTC）制备多种功能碳材料。对以原生生物质为原料通过HTC法制备具有广泛用途碳材料的研究进展进行了概述，并就现阶段基于HTC法制备的碳材料在气体液体吸附、磁性碳材料、电池材料等领域的应用进行了分析和展望。     

微波辐射柴油脱硫实验研究

采用微波辅助氧化反应的方法对辽河常二线柴油配制油样进行了脱硫实验，过氧化氢作氧化剂，可以把柴油中的含硫化合物有选择性地氧化成相应的具有很强极性的砜，根据相似相溶原理，这些砜因溶于剂相而从柴油中除去，从而降低了硫含量。实验过程中分别考察了氧化荆用量、剂油比、反应体系压力、氧化时间、微波功率等对柴油硫含量的影响。确定了实验室适宜的操作条件：剂油体积比为0．25：1，微波辐射压力为0．05MPa，微波功率为375w，辐射时间为6min，柴油的脱硫率为60％．而在无微波辐射的条件下，脱硫率仅为12％。     

高酸度柴油微波辐射精制的研究

介绍了微波辐射法柴油脱酸的原理。采用正交设计法确定柴油微波脱酸的最佳工艺条件,研究了各因素对脱酸效果的影响。在最佳工艺条件下:碱性溶剂用量为理论用量的1.4倍,剂油体积比0.25:1,辐射压力0.06 MPa,恒压辐射时间5 min,辐射功率300 W,可将柴油酸度(KOH)由1 704 mg／L降至23.9 mg／L,达到国家规定的GB 252-2000质量标准,柴油回收率达99.3％。该精制过程无需破乳剂,具有清洁、高效、节能的优点。     

基于分数阶傅里叶变换的多辐射源被动直接定位算法

直接定位(DPD)算法能充分利用观测回波信息,在低信噪比条件下其定位精度一般要高于传统的两步定位算法。为解决多基站无源雷达系统中多个未知线性调频(LFM)信号辐射源的定位问题,该文提出一种基于DPD算法和分数傅里叶变换(FRFT)相结合的多目标定位算法。首先,根据建立的信号模型推导了理论上最优的高维最大似然估计器;其次,由于高维信号参数和目标位置联合估计的计算复杂度限制,利用基于FRFT和基本分类算法的降维策略将多目标定位问题转化为多个单目标定位问题;最后,目标的位置及相应信号参数可通过4维网格搜索得到有效估计。仿真结果表明,相比于已存在的忽略发射信号的DPD算法,该文提出算法定位性能更优。