机械合金化Cu-C-Ti复合粉末的组织特征

采用扫描电镜、X射线衍射分析等实验手段 ,研究了Cu 2 %C 8%Ti(质量分数 )混合粉末在机械合金化 (MA)时的组织形态特征以及微观结构的变化规律。结果表明 ,Cu C Ti混合粉末经 48hMA后形成了Cu基过饱和固溶体 ;96hMA后 ,部分Ti、C溶质元素脱溶析出并且发生机械化学反应而生成碳化物TiC。MA导致复合粉末细化与扁平化 ,自由表面、晶界、亚晶界以及位错等晶体缺陷的急剧增加而明显地降低了扩散激活能 ,它是形成过饱和固溶体和促进第二相析出的主要原因。     

绞车行星传动机构自适应问题研究

介绍绞车行星齿轮传动机构的自适应概念,分析JT-0.8型绞车的行星齿轮传动机构,研究JT-0.8型绞车机构的自适应变换,提出了绞车基本构件浮动变换、啮合副及支承自动调位变换几个有效措施,最大限度补偿制造及安装误差,以充分体现行星机构的传动优点。     

低阻抗聚苯胺铝电解电容器的制备与性能研究

采用化学法制备了可溶性导电聚苯胺,并通过浸渍法生成了铝电解电容器的阴极,经前后两次老练及调整中间的浸渍烘干工艺,制备出额定工作电压为DC6.3 V,标称电容量为1 000μF的固体高分子电解电容器。所制备电容器达到工业化生产的要求,其温度、频响和自愈特性都达到电脑主板等电子产品的应用需求。     

气体分子在Parylene AF4和Parylene AF8中的渗透行为数值模拟研究

采用数值模拟方法对气体分子在两类新型氟取代聚对二甲苯聚合物(Parylene AF4、Parylene AF8)中的溶解、扩散和渗透行为进行了研究。基于COMPASS力场,利用Material Studio(MS)软件,构建了含300个F代对二甲苯单元的长链模型,经过能量最小化和"退火"处理,获得了较为合理的模型。在此基础上,计算了两种聚合物的自由体积,结果表明,Parylene AF4、Parylene AF8具有较小的自由体积,不易形成分子渗透的有效通道。结合分子动力学(MD)和巨正则蒙特卡洛方法(GCMC),计算获得了几种气体分子在Parylene AF4、Parylene AF8中的扩散系数、溶解系数和渗透系数。结果显示,与前期C型Parylene聚合物的研究数据相比,F取代Parylene聚合物对较大的渗透剂分子有更好的阻隔性。分子动力学模型说明气体分子在Parylene C聚合物中的扩散符合跳跃机理。     

用高分子量微生物纤维素制备超细高强纤维纺丝工艺的研究

微生物纤维素粉末为原料,用LiCl/DMAC作为溶剂制得纺丝液,通过喷丝及多级凝固浴凝固成型,在不同的牵伸倍数下制备超细高强度再生纤维并对其机械性能、结晶度、晶粒尺寸、形貌等进行了系统的研究。其结果表明:第一凝固浴中采用负牵伸为50%时,所得的初生纤维表面光滑、结晶度高、直径细、力学性能强;在第二凝固浴和第三凝固浴中采用总的牵伸倍数为1.16倍时,所制备的纤维综合性能较好,细度为7~8微米,断裂强度达到1.0576个GPa,大大超过了同类天然纤维的强度。     

炭分子筛膜的制备及应用研究进展

炭分子筛膜(CMSM)是用于气体分离的一种高效节能新型材料,在气体分离中具有极大的工业化应用潜力.综述了炭分子筛膜的前躯体选择、制备工艺及气体分离应用方面的研究进展,并对炭分子筛膜的发展方向进行了展望.     

废砖粉改性制备水泥混合材

1引言 我国正处在房屋拆建的高峰时期．高耸的塔吊和林立的楼宇随处可见。据住建部报导,到2020年中国还将新建住宅300亿平方米．由此产生的建筑垃圾将超过50亿吨。现在,绝大部分建筑垃圾未经任何处理,便被运往郊外或乡村,露天堆放或填埋,占用大量的土地。     

建立乡镇消防工作站 推进消防管理创新

当前我国发展中的城乡结合部区域消防安全隐患十分突出。北京市通州区就是典型的发展中的城乡结合部。在通州区工商部门注册的5万余家企业中,大部分是中小型、低端粗放型企业,“三合一”“多合一”违章建筑、群租房大量存在。随着通州区国际新城建设的稳步推进,大面积拆迁房屋、大量拔地而起的新建工程,都会给该区的消防安全带来十分突出的问题。     

河南芦家坪银金多金属矿矿床地质特征及成因

通过对芦家坪银金多金属矿床地质特征研究,参照相邻的银洞沟银多金属矿床流体、包裹体特征及成矿模式,确认此矿床为中温造山型银多金属矿床.迄今为止,区内已圈出有望的物化探异常多处,有工业价值的银多金矿体3个,局部进行的民采现状良好.众多勘查和研究成果表明,矿区深部及其周边具有较大的找矿潜力.     

基于多尺度自适应稀疏字典的小弱目标检测方法

针对单尺度固定函数的滤波器难以有效剔除杂波和提高小弱目标检测性能的不足,文中研究建立多尺度自适应稀疏字典,提出了一种多尺度自适应形态稀疏字典检测小弱目标方法。首先根据图像信号内容建立多尺度自适应形态稀疏字典,并将图像信号在多尺度稀疏字典中进行稀疏分解;然后在分析小原子稀疏表示系数的基础上建立稀疏表示系数直方图,并利用指数函数拟合小尺度原子的稀疏表示系数直方图;最后,根据指数函数拟合参数在杂波、噪声和目标表现出的差异检测小弱目标。该多尺度稀疏字典利用大尺度原子描述图像背景杂波,小尺度原子捕获图像细小特征。实验结果表明,与小波算法和Contourlet 算法相比,文中方法能更为有效地抑制背景杂波,减少背景残留,从而提高小弱目标检测性能。