基于经验模态分解和支持向量机的日径流预测研究

准确的径流预测是水资源开发利用的重要依据，但预测难度大。为提高日径流预测精度，以榕江流域南河东桥园站日径流为例，建立了经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)耦合的日径流预测模型。首先，利用经验模态分解将日径流系列分解为若干子过程，再采用支持向量机深度学习模型分别对每一个子过程进行预测，最后将每个预测结果相加得到原日径流数据的预测结果。研究表明：EMD-SVM组合模型相对于SVM、BP、LSTM单模型具有更好的预测性能。     

甲醛催化剂与甲醛生产技术展望

通过对甲醛催化剂性能和制作工艺的分析,展望我国甲醛工业工艺技术的发展前景.     

国家甘蔗品种第6轮集成示范试验德宏点评价

通过对9个参试品种1年新植1年宿根试验示范,结果表明:综合性状表现较好的有云蔗11-3898,已在德宏蔗区进一步示范种植;其余品种表现不够理想,不适合在本试验区域种植。     

甘蔗叶面喷施生物宝肥效试验初报

在甘蔗生长前期于叶面喷施"生物宝"具有一定的增产增糖效果.其效果表现为蔗茎的增粗、产量的增加,糖分、重力纯度、榨出汁的提高和还原糖、纤维分的降低.具体表现为喷施生物宝的B处理比对照A处理产量增10005 kg/hm2,增9.01%;糖分提高0.04个百分点;含糖量增1676.25 kg/hm2,增9.28%.     

智能电网环境下窃电行为检测

用户恶意窃电造成的用电侧非技术性损失一直是全球各国电力公司期望解决的问题之一。随着人工智能算法的快速发展和智能电表的普及,通过对窃电行为建模和检测将有效减少这类情况的发生。本文首先介绍用电行为数据收集、处理、采样手段。其次,就面向用电异常行为挖掘的离群点检测、机器学习方法和深度学习方法,分析对比各类算法的特点,对已有工作进行总结。最后,通过讨论智能化手段在窃电检测研究中出现的问题和未来研究工作为该领域的研究人员提供一些借鉴。     

NZP族磷酸盐材料研究进展

NZP族精细磷酸盐材料是一类具有相同晶体结构特征但化学组成各异的结晶化合物粉体及其陶瓷烧结体。综述了NZP族磷酸盐化合物的晶体结构特征、合成方法、NZP族陶瓷的快离子导电性、离子取代性、低热膨胀特性及其应用领域。介绍了NZP族磷酸盐材料作为抗热震催化剂载体和新型介孔分子筛催化剂的研究进展。     

球磨对放电等离子烧结TiB2陶瓷的影响

研究了不同球磨处理工艺获得的TiB2粉末的物相及颗粒形貌，不同的原始粉末对SPS烧结效果产生不同的影响。研究结果表明：球料比（5：1)、球磨8h的TiB2粉末具有最好的烧结效果，其SPS烧结温度为1700℃，比热压烧结纯TiB2低100℃左右；烧结体的相对密度达到99％以上，平均粒径约为5μm，与低温液相热压烧结相当。     

一种三电平电力电子混合式变压器拓扑结构研究

本文中作者研究了三电平逆变器的调制策略,求证了三电平电力电子混合式变压器(PEHT)控制系统的中点电位自平衡性,并在Matlab/simulink仿真平台搭建了三电平PEHT模型,对控制过程进行了仿真分析.