CeO2对氧化锌压敏阀片电位梯度的影响

研究了稀土氧化物CeO2对氧化锌压敏阀片电位梯度的影响规律。实验结果表明:微量的CeO2能够提高氧化锌压敏阀片的电位梯度,当CeO2含量为0.06%(摩尔分数)时,可提高电位梯度20%。通过扫描电镜、能谱仪和X射线衍射分析发现,CeO2以独立相形态存在,并与尖晶石相协同作用,钉扎在晶界,形成晶界电阻层,阻碍晶界运动,减小氧化锌晶粒尺寸,使晶粒分布均匀致密,从而提高氧化锌压敏阀片的电位梯度,改善其综合性能。     

铝合金轮毂压铸模设计

分析了外形较大 ,深度较深的铝合金轮毂的结构及工艺要求 ,阐述了此类轮毂压铸模的结构特点 ,并详细说明了模具中心进料系统、二次开模结构、推管推出结构、滑块结构的设计要点。     

基于ICF和多级分类器的交通标志检测

针对传统的基于积分通道特征(ICF)和Adaboost交通标志检测算法,召回率过低和误检率过高的问题,提出了一种两阶段交通标志检测方法.第一阶段对ICF进行谱聚类并结合Adaboost算法学习得到目标感兴趣区域(ROI);第二阶段对所获得的感兴趣区域进行直方图均衡化,利用尺度不变特征变换(SIFT)描述子与支持向量机(SVM)分类器相结合,提高了目标区域检测的准确性.通过德国交通标志数据集(GTSDB)的验证,结果表明:采用SICF-Adaboost +SIFT-SVM构建的交通标志级联分类器检测算法相对于传统的ICF-Adaboost算法召回率高且误检率低,适用于真实场景下的交通标志检测.     

反馈有源噪声控制的最近邻多频陷波器模型

反馈有源噪声控制系统结构简单,抗外界干扰能力强,但在对频率成分复杂的噪声控制时通常存在收敛速度慢、控制残差高等缺陷。本文针对工程中常见的离散线谱噪声反馈控制问题设计了一种最近邻-多频陷波器（NNR-MNF）反馈有源控制模型,使用最近邻回归器算法先验计算时域最优滤波器系数的近似解,在参数空间内从一个接近最优解的位置开始训练滤波器参数,使系统能够以一个较小的步长对复杂噪声进行控制,在快速收敛的同时避免系统发散问题。基于驱逐舰轮机噪声真实数据的计算机仿真实验结果表明,NNR-MNF算法相比传统控制方法其收敛时间减少了约70%。该结果说明使用基于机器学习的参数预训练方法能够有效提升噪声有源控制系统的收敛速度,为主动噪声控制问题提供了一种新的优化方案。     

基于MAS的复杂网络安全形式化建模

针对网络攻击和防御形式化建模逼真度低和描述不规范的问题,基于多Agent建模思想提出了一种"微-宏"观相结合的具有良好扩展性的形式化建模方法,该方法从微观上描述了个体Agent的静态属性和动态行为,从宏观上描述了角色分配方式和各Agent之间的联系。接着以DDoS攻击与防御为例,给出了上述方法的具体实现过程。最后,仿真验证了DDoS攻防模型的正确性和有效性。     

某500kV变电站主变故障分析

介绍了某500kV变电站内主变爆炸燃烧事故,根据事故现场情况、结合事故时的录波图、变压器主体及套管的解体情况,综合分析进而确定了事故的主要原因。并就大型变压器的维护提出几点建议。     

Warner模型中方差估计的随机组方法

在Warner模型中,总体敏感属性比例估计量π^AW=m/n2-P(-11-P),π^AW的方差估计量v(π^AW)=m/n-(1-m/n)(n-1)(2P-1)2,用方差估计的随机组方法得到V(π^AW)的一个无偏估计量v(π^AW),并且用V(π^AW)与V(π^AW)进行比较.     

一种用于入侵检测系统的可变r匹配算法*

针对目前基于免疫的IDS中匹配算法存在的问题, 提出了一种r可变匹配算法。该算法通过动态调整匹配r值,控制匹配速度,提高了检测性能。同时,给出了检测性能的形式化定义,定义了自体非自体、抗体以及r匹配算法的动态变化方程;最后给出了具体的实现过程。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的效率,提高了入侵检测系统的检测性能。     

基于SITL的网络攻防仿真平台的设计与实现*

针对网络仿真工具在网络安全仿真方面的不足,引入系统在环技术构建网络攻防仿真平台,可解决其缺少网络攻击模型、应用层没有对攻击的响应、安全功能建模困难等问题。分析了系统在环技术的基本原理,设计并实现了包括资源层、平台层和应用层的网络攻防仿真平台,给出了仿真平台的仿真流程。通过不同防御策略下PIX501防火墙对SYN Flood攻击的防御行为仿真,验证了防火墙在网络攻击下的安全功能。仿真结果表明了平台的可行性和有效性。