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1982年 | 1篇 |
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排序方式: 共有3598条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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文本指代实例分割(RIS)任务是解析文本描述所指代的实例,并在对应图像中分割出该实例,是计算机视觉与媒体领域中热门的研究课题。当前,大多数RIS方法基于单尺度文本/图像模态信息的融合,以感知指代实例的位置和语义信息。然而,单一尺度模态信息很难同时涵盖定位不同大小实例所需的语义和结构上下文信息,阻碍了模型对任意大小指代实例的感知,进而影响模型对不同大小指代实例的分割。对此,设计多尺度视觉-语言交互感知模块和多尺度掩膜预测模块:前者增强模型对不同尺度实例语义与文本语义之间的融合与感知;后者通过充分捕捉不同尺度实例的所需语义和结构信息提升指代实例分割的表现。由此,提出了多尺度模态感知的文本指代实例分割模型(MMPN-RIS)。实验结果表明,MMPN-RIS模型在RefCOCO,RefCOCO+和RefCOCOg3个公开数据集的oIoU指标上均达到了前沿性能;针对文本指代不同尺度实例的分割,MMPN-RIS模型有着较好的表现。 相似文献
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目前在远景刚性目标的跟踪中,由于长序列图像具有亮度动态范围大及背景噪声大的特点,当前模板的尺寸和位置往往不能有效代表目标,从而使目标的预测和相关搜索产生误差累积;另外,Kalman预测常因过程噪声与模型不匹配使其对机动目标跟踪适应性差.对上述问题进行研究提出了一种基于区域增长的模板修正方法,并对Kalman预测中过程噪声自适应的方法进行了仿真.结果表明,这种新的模板修正方法具有良好的尺寸及位置自适应能力和抗背景噪声能力,而且过程噪声的自适应也有效提高了Kalman预测的准确度,对目标跟踪具有指导作用. 相似文献
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以优化网络路由、延长网络生存期为目的,提出了一种基于临时节点的无线体域网(Wireless Body Area Network,WBAN)高效节能路由算法-A WBAN Efficient Energy-saving Routing Scheme Utilizing Temporary Nodes(RSUTN).该算法针对WBAN应用中出现的新的情况,通过充分利用临时节点富余能量,优化网络路由,平衡网络节点间能量消耗,延长网络生存期.理论分析和仿真结果表明,该算法能明显地平衡网络能量消耗,显著地延长网络生存期. 相似文献
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采用绝迹稀释法对长庆油田某作业区采出水中微生物进行生长监测和相关杀菌剂的筛选。研究发现,该作业区大部分区块的井下微生物繁殖情况严重,是管道和设备腐蚀的主要原因之一。6种杀菌剂的室内评价表明:KEW-538B杀菌剂对SRB和TGB的效果最好(50 mg·L-1);PS-30对IB的杀菌效果最好(10 mg·L-1);每日单次加药的现场实验结果与室内评价结果基本相同。采用计量泵或每日多次(每天大于8次)加药的方式可以降低大约一半的药剂成本。 相似文献
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