基于J1939协议的车辆故障诊断与ECU报文解析

在对汽车的故障诊断过程中,基于SAE J1939协议的CAN通信的ECU提供的发动机性能检测参数和整车网络通信数据,实现整车网络中多个ECU数据的共享;J1939协议同时也支持故障的诊断,通过数据转换模块将接收的数据转换成串行数据(包含CAN的ID地址),诊断工具(手持终端)可以读取当前故障码DM1或清除当前故障码DM11.本文提出了一种车辆故障诊断的研究策略,同时提出了一种基于JAVA语言的报文的解析方法,能够有效实时地实现对汽车发动机的故障检测.     

1310nm大功率低噪声DFB激光器设计

对工作波长为1 310nm的大功率低噪声DFB激光芯片结构进行了优化设计。分别对具有相同非对称分别限制层(SCH)外延层的掩埋异质结构(BH)和脊波导结构(RWG)进行了建模仿真。计算结果表明:非对称SCH结构较对称SCH结构,可明显提高激光输出功率;相比于RWG结构,BH结构对载流子有更好的限制作用,从而降低相对强度噪声(RIN)。优化设计后的DFB激光器输出功率高达207mW@600mA,斜率效率为0.36W/A,边模抑制比为50dB,在1~30GHz范围内,激光器的相对强度噪声小于-160dB/Hz。     

考虑运行状态相似性的风电机组数据异常检测方法

文中提出一种利用风电场内运行状态相似的风电机组数据采集与监控（SCADA）数据提升异常检测结果准确性的方法。首先,基于实际数据的分析结果,提出了风电机组运行状态的相似性比较原则,进而提出了基于互信息特征选择算法和迭代自组织数据分析聚类算法的运行状态相似性评估方法。然后,在考虑状态变量短时相依性的基础上,利用待检测风电机组的历史SCADA数据构建了基于支持向量机的确定性估计模型,利用相似风电机组的历史SCADA数据构建了基于核密度估计的组合概率估计模型。进一步,利用确定型估计模型和组合概率估计模型分别对目标变量的异常状态进行自检测和外部检测,通过2次检测结果的互相印证来提升异常检测结果的准确性和可靠性。最后,基于一个实际风电场内所有风电机组的SCADA数据和对比实验验证了所提方法的可行性和准确性。     

基于MC33810的电控ECU点火驱动设计

针对某六缸气体机电控系统,选择Infineon XC2785芯片作为微控制器,采用MC33810作为点火预驱动芯片设计了一套点火驱动;利用曲轴和凸轮信号进行相位信号分析与判断,以诊断得转速传感器工作是否正常;根据所判断的转速传感器信号正常或缺失情况,设计相应的点火输出控制策略;利用曲轴和凸轮轴进行压缩上止点相位判断并进行点火正时控制;根据转速的高低所带来的不同曲轴转角延迟,设计了数齿及计时的点火输出策略;最终通过试验验证了该算法的可行性。