Dither信号理论分析及仿真

模拟数字转化器(ADC)具有典型的非线性特性,其输出噪声对输入信号存在着依赖关系.为了降低ADC的非线性,对减性Dither量化器控制系统进行了数学分析,得出了使量化器输出噪声与输入信号无关所需要满足的充分必要条件.并利用LabVIEW搭建了减性Dither 量化器控制系统数字仿真平台, 对系统分别加入宽带白噪声Dither信号和窄带正弦Dither信号,仿真结果表明适当地选取Dither信号将有效地改善ADC的性能.     

基于虚拟仪器技术的温室监控系统

目前我国农业正处于从传统农业向以优质、高产、高效益为目标的现代化农业转化的新阶段,环境控制工程作为农业生物速生、优质、高产的手段,是农业现代化的重要标志.本文介绍了使用虚拟仪器技术实现温室监控控制系统的设计,设计的思路是采用一台远程计算机监控多个中央控制机,每台中央控制机监控多个子系统,子系统采集到温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等信息,然后进行融合处理.文中主要论述了系统的构成,工作原理及其应用前景.     

交流电动机非线性辨识及其智能化控制

针对交流电动机的非线性特性，提出了一种适应于动态非线性的辨识办法。在辨识基础上对交流电动机实现了智能化实时控制。这种新方法比ＰＩＤ有更好的自适应性和抗扰性。     

基于凌阳SPCE061A单片机的音控小车的设计

设计并制作了一种智能音控小车.以凌阳单片机SPCE061A为核心控制部件,以减速直流电机LS17RU419i、电机驱动芯片L298N、红外线光电传感器ST178等为主要元件,开发了系统的硬件和智能控制软件,其中软件包括小车避障及路径控制软件、语音识别及播放软件.智能音控小车的运行状态表明该设计方案是可行的.     

基于RSNN的煤自燃预测方法

本文提出一种基于粗糙集神经网络(Rough Set Neural Network,RSNN的煤自燃预测方法.该方法针对综放面采空区,在已测到的漏风强度Q和煤体温度Tc 的基础上,利用Rough Set(RS)的约简理论对测量数据约简.在此基础上构建了一种基于粗糙集的神经网络(Rough)然后利用该Rough预测最小浮煤厚度.实测数据验证表明,该方法比常规AMAX预测方法简便且精度高.该方法为基于网络的远程煤矿安全生产监测监控系统奠定了良好的基础.􀁱     

高瓦斯矿井双局扇系统故障诊断方法的研究

针对现有故障诊断方法及其局限性,文章提出了基于粗糙集神经网络的故障诊断专家系统模型,并将该模型应用于高瓦斯矿井双局扇系统的故障诊断中。重点阐述了基于粗糙集神经网络的高瓦斯矿井双局扇故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,讨论了知识获取模块和神经网络知识库等关键技术,最后详细给出了系统的仿真结果。     

无线遥控照明控制器

本文详细分析了以PT2262、PT2272为核心的无线遥控照明控制器以及发射和接收电路的工作原理和器件选择。制作的样机现已正常使用,实践证明此遥控电路简单、小巧、经济、工作稳定可靠,在实际应用中可以进一步扩展,如选用PT227M4可以完成4路独立的开关,还可以控制其它的交流设备,该制作有一定市场价值。     

可调谐半导体激光吸收光谱式甲烷传感器温度补偿技术

随着可调谐半导体激光吸收光谱气体传感技术的发展,基于该技术的矿用甲烷传感器成为当前煤矿瓦斯监测领域的研究热点,相关产品已陆续投入煤矿现场应用,由于煤矿应用环境的复杂性,传感器测量准确性受环境温度的影响较大。针对这一问题,提出了一种基于分段插值和重心插值的自适应融合的迭代补偿算法,该方法首先取标定温度下浓度的值,计算传感器测量温度影响率,然后求出重心拉格朗日插值的不同温度下的插值函数,在此基础上再对被测浓度甲烷值进行分段插值得到新补偿温度影响率,由该新的补偿温度影响率得到补偿后的甲烷值,依此实现自适应的迭代对激光吸收光谱气体测试数据进行补偿,并进行了大量相关实验验证,在高瓦斯情况下,测量误差减小到1%,在低浓度瓦斯情况下,测量误差减小到0.01%;工程应用结果表明该补偿技术的应用有效的减小了传感器甲烷浓度测量的误差,为激光传感器在煤矿现场的正常运行提供可靠保障。     

网络容错性理论及其提高方法的探讨

简要综述了辨识中神经网络的容错性的理论。在此基础上提出了一种关于提高用于控制系统神经网络客借力的定义、定理及其方法，并从理论上作了证明且用仿真实例进行了验证。其最大优点是不影响网络的训练速度。