基于随机数三角阵映射的高维大数据二分聚类初始中心高效鲁棒生成算法

Bisecting K-means算法通过使用一组初始中心对分割簇,得到多个二分聚类结果,然后从中选优以减轻局部最优收敛问题对算法性能的不良影响。然而,现有的随机采样初始中心对生成方法存在效率低、稳定性差、缺失值等不同问题,难以胜任大数据聚类场景。针对这些问题,该文首先创建出了初始中心对组合三角阵和初始中心对编号三角阵...     

交联聚乙烯非粘结柔性管道生产工艺及质量控制

非粘结柔性管道具有柔性好、耐腐蚀、使用寿命长、海上铺设快捷、后期易于维护等优点。但我国目前应用的主要为常温非粘结柔性管道,无法适用高温服役环境,交联聚乙烯非粘结柔性管道很好的解决了这个问题。本文主要探讨了交联聚乙烯非粘结柔性管道生产工艺、质量控制要点,有助于交联聚乙烯非粘结柔性管道在我国海洋石油中的进一步应用。     

阿立哌唑治疗男性精神分裂症的副反应分析及护理要点研究

目的:探究男性精神分裂症患者采用阿立哌唑治疗的副反应与护理要点。方法:选取的102例研究对象都来自本院2017年8月～2018年11月这一期间接受阿立哌唑治疗的男性精神分裂症患者,并采用抽签的方式分为2组,对比组予以常规护理,实验组实施针对性护理,并对两组患者的治疗效果、疾病认知、副反应认知、遵医用药、护理满意度、副反应发生率进行对比。结果:对比组治疗总有效率82.35%,与实验组的98.04%相比有统计学意义(P0.05);对比组疾病认知、副反应认知、遵医用药与护理满意度评分明显低于实验组(P0.05);对比组副反应发生率23.52%,与实验组的5.88%相比有统计学意义(P0.05)。结论:男性精神分裂症采用阿立哌唑治疗时配合针对性护理干预,可使副反应情况明显减少。     

基于位置语言模型的中文信息检索系统的研究

在大多数现有的检索模型中常常忽略了如下事实:一个文档中匹配到的查询词项的近邻性和打分时所基于的段落检索也可以被用来促进文档的打分。受此启发,提出了基于位置语言模型的中文信息检索系统,首先通过定义位置传播数的概念,为每个位置单独地建立语言模型;然后通过引入KL-divergence检索模型,并结合位置语言模型给每个位置单独打分;最后由多参数打分策略得到文档的最终得分。实验中还重点比较了基于词表和基于二元两种中文索引方法在位置语言模型中的检索效果。在标准NTCIR5、NTCIR6测试集上的实验结果表明,该检索方法在两种索引方式上都显著改善了中文检索系统的性能,并且优于向量空间模型、BM25概率模型、统计语言模型。     

多花素馨总生物碱模拟胃液条件下清除亚硝酸盐及阻断亚硝胺合成

目的:探索多花素馨清除亚硝酸盐及阻断亚硝胺合成的能力。方法:在模拟胃液条件下,利用紫外分光光度计测定多花素馨总生物碱清除亚硝酸盐及阻断亚硝胺合成的能力。结果:在模拟胃液条件下,多花素馨总生物碱在0. 0016mg/m L时清除亚硝酸盐能力最大,在0. 0012mg/m L时,阻断亚硝胺合成能力最大。结论:多花素馨总生物碱有良好的清除亚硝酸盐及阻断亚硝胺合成能力。     

兼收并蓄的古典风

如果你拿到的新房被开发商精装成“土豪”一般,而你本人走的是低调路线,这时你也不必过于苦恼。我们一起来看看本案设计师如何在尽量配衬和适度改造的基础上,以兼收并蓄的古典风格演绎如何将刺眼的富丽堂皇转变成悦目的低调奢华。     

基于并行遗传算法的K-means聚类研究

针对传统K-means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感,以及聚类数K难以确定的问题,提出一种基于并行遗传算法的K-means聚类方法.该方法采用一种新型的可变长染色体编码方案,随机选择样本点作为初始聚类中心形成染色体,然后结合K-means算法的高效性和并行遗传算法的全局优化能力,通过种群内的遗传、变异和种群间的并行进化、联姻,有效地避免了局部最优解的出现,同时得到了优化的聚类数目和聚类结果.实验表明该方法是一种精确高效的聚类方法.     

基于免疫算法的无线传感网络覆盖研究

普遍研究的无线传感器模型有0-1感知、概率感知模型。前者不够准确,偏理想化;后者符合实际,但冗余较多,计算量偏大。采用混合感知模型,通过搭建无线传感网络(WSN)的网格数学模型,用免疫多目标算法对其进行优化,理论分析及仿真结果均表明该模型具有可行性和优良的覆盖性能。     

分散红11在超临界二氧化碳中的溶解度及其模型拟合

为实现超临界二氧化碳(CO₂)染色的工业化应用,采用自主研发的高压超临界流体实验装置,在温度为353.15~393.15 K、压力为16~24 MPa条件下,利用动态法测量了分散红11(1,4-二氨基-2-甲氧基蒽醌)在超临界二氧化碳中的溶解度,并采用Chrastil经验模型和MST方程对实验结果进行拟合,探讨影响分散染料在超临界CO₂中溶解度的因素。结果表明:压力越高,二氧化碳密度越大,分散红11在超临界CO₂中的溶解度越高;随温度升高,分散红11的溶解度先增加后降低;分散红11的最优溶解度工艺条件为温度383.15 K,压力24 MPa;Chrastil经验模型关联水平在0.90以上,MST方程关联水平为0.55,Chrastil经验模型关联结果优于MST方程。     

基于树型正交前向选择方法的可调核函数模型

基于留一准则的正交前向选择算法(Orthogonal Forward Selection based on Leave-One-Out Criteria, OFS-LOO)是最近提出的一种数据建模方法,它能够产生鲁棒性好的参数可调的核函数回归模型。OFS-LOO采用贪婪算法策略,利用全局优化算法逐项调节每个回归项的参数,逐步地增加模型的项数,减少留一准则函数值。但是OFS-LOO仅保留当前最优解作为新回归项的参数,而忽略当前的选择对以后步骤的影响,破坏了模型的稀疏性。本文在OFS-LOO的框架下提出了一种新颖的树型算法。在选择核函数模型的每一项时,采用重复加权增进搜索（Repeated Weighted Boosting Search, RWBS）算法,同时保留RWBS得到的多个局部极值作为核函数参数的候选项。新方法试图找到传统OFS-LOO和全局最优解之间的折衷。实验表明,与传统方法相比,新方法得到的核函数模型稀疏性更好,泛化能力更强