图书情报学专家主持的国家社科基金重大项目《建立和完善哲学社会科学评价体系研究》启动

<正>2004年6月,国家社会科学基金重大项目《建立和完善哲学社会科学评价体系研究》(项目号04＆ZD031)获准立项。该课题由国务院学科评议组成员、教育部社会科学委员会委员、中国社会科学研究评价中心副主任、南京大学信息管理系博士生导师叶继元教授担任课题组组长。该课题是国内首     

图书情报学界两位教授当选为教育部社会科学委员会首届委员

2004年6月21-22日,教育部社会科学委员会成立大会暨第一次工作会议在北京隆重召开。教育部社会科学委员会是教育部根据《中共中央关于进一步发展繁荣高校哲学社会科学的意见》的精神和《教育部关于进一步发展繁荣高校哲学社会科学的若干意见》的要求,为适应高等学校哲学社会科学研究事业发展的需要,推进科研管理决策的科学化与民主化而     

基于WEB信息查询服务系统的设计

结合对OCLCFirstsearch系统的分析,提出在网络信息查询服务时,应提供一体化、特色化的服务,注重及时、高效、高质,在合理收费的前提下,提供多样化的输出方式等。     

高校图书馆质量评价指标体系框架探讨

目前我国高校图书馆正处在向智慧化转型的重要阶段,质量评价有助于促进高校图书馆应对新时代、新技术、新需求的挑战,推动图书馆顺利完成转型。本文依据“全评价”理论,采用文献调查法、比较研究法等,立足于我国高校图书馆的内外部环境以及业务与服务模式发展的具体情况,参照ISO标准和国内外高校图书馆相关评价指标体系,构建出逻辑性强、可适用于国内不同层次和类型高校图书馆的质量评价指标体系框架,该体系涵盖了图书馆办馆支撑力、管理服务力和社会效应力三个方面。高校图书馆质量评价指标体系框架的制定能为高校智慧图书馆未来发展和“双一流”建设提供相应保障,对于提高高校图书馆的规范化水平、效率和可持续发展亦有重要意义。表3。参考文献18。     

国际标准《信息和文献——国家图书馆的质量评估》(ISO 21248:2019)解读

解读国际标准《信息和文献——国家图书馆的质量评估》(ISO 21248:2019),有利于了解国家图书馆的质量评估内容与评估趋势,为国内图书馆服务质量评价提供启示.对ISO 21248:2019标准中术语及定义、绩效指标、影响力评估方法等主要内容进行解读,并与ISO/TR 28118:2009和ISO 16439:20...     

企业危机管理中信息预警能力评价指标构建

危机信息预警能力是企业的一项重要能力,是企业能够进行危机防范的重要素质。结合文献研究和专家咨询,从投入大小、环境支撑、管理控制和信息活动四个方面进行企业危机信息预警能力评价指标的构建,并认为企业领导的危机意识、信息预警人员的素质、信息分析与预测的技术水平对企业危机信息预警能力影响较大。     

p 指数运用于人才评价的有效性实证研究

h指数用于高发文、高引用的学者评价是有效的,但对低发文、高引用的学者进行评价存在缺陷,且数值易于雷同,不易区分。p指数在学者研究绩效评价方面具有同h指数相一致的维度,它不仅考虑学者的被引次数(C),而且考虑学者的研究质量指标——平均被引率(C/N)。以图书情报与文献学科领域49位专家为例,对比分析专家的发文量(N)、被引次数(C)、平均被引率、专家h指标、g指数、p指数,并进行相关性分析。结论:p指数优于现有的h指数、g指数,更具有评价的合理性,应在更大范围内进一步使用。     

作者引用认同实证——以国内图书情报学为例

作者引用认同是引文分析理论中研究新视点,它包含引用的创造及被引网络图两个方面。以图书情报学领域中12位学者为例,以CSSCI为数据源,分析12位学者引用认同数据,探讨作者引用认同呈现出来的集中与离散分布规律。认为作者引用认同可以反映学者的社会网络结构,体现学者的写作风格、引用风格。作者引用认同研究可以为引文分析的完善提供参考与借鉴。     

期刊评价中的关键指标评析及相关性研究

从期刊被引视角出发,选取影响因子、期刊h指数、特征因子、新期刊扩散因子进行评析。以国内图书情报学部分期刊为实证对象,对比这四种期刊评价指标的数值,并分析指标间的相关性。这四种指标既相关,又相异,可以相互配合弥补现有期刊影响因子评价指标的缺陷与应用偏差,现实中可以组合使用期刊影响因子、期刊h指数、特征因子和新期刊扩散因子,用于期刊评级的尝试。     

面向信息资源管理领域的学术创新特征分析

[目的/意义]从词粒度对信息资源管理领域学术创新进行更细致的分析,揭示领域学术创新性特征,为辅助学术论文创新识别研究提供帮助,同时也为领域学术创新的评估和预测提供依据。[方法/过程]选取爱思唯尔旗下被SSCI收录的信息资源管理领域的8本学术期刊在近10年期间正式出版的5 020篇中的2 969篇学术论文的12 612条研究亮点作为研究样本,采用深度学习和依存句法分析方法,从句子级创新识别出发,基于定量统计与对比分析的方法总结归纳创新句谓语词汇和宾语词汇的演化、分布和使用规律,进而揭示领域学术创新性特征。[结果/结论]随着时间的推移,信息资源管理领域中关于创造、发现或感知新事物的原始创新越来越困难,而表征改进、应用或评估现有事物的二次创新越来越多。此外,关于理论方面的创新研究不多且推动困难,相较而言,在信息资源管理领域,学者对具体应用方面的创新研究成果较多。最后,总体创造性的下降并不排除个别高度原创性的工作,且学术创新词汇的使用与期刊影响因子的高低和论文引文的大小有一定的相关性。