料位控制测量的无线网络在NS2中的模拟

文中主要对料位控制测量无线网络ZigBee的星形拓扑在模拟软件NS2中的实现进行了研究。实现对ZigBee星形拓扑在模拟环境中的数据传输分析。并对ZigBee无线技术和NS2模拟软件各自做了介绍。最后,利用分析工具对NS2软件模拟结果文件进行分析。从而实现在2．4GHz频段上,对无线网络ZigBee的星形拓扑中各个网络参数的分析。模拟结果显示整个网络数据吞吐量和数据正确传输率满足要求,ZigBee无线网络星形拓扑可以应用于料位控制测量。     

基于全模型的车辆工程环境

为了实现基于Web的车辆设计计算方法、模型、数据、经验、软件工具等资源共享与重用,提出基于流程树和产品结构树的产品全模型概念,并建立了基于全模型的用于支持车辆设计、分析,优化的工程环境.全模型分为成熟全模型和非成熟全模型,又可分为产品总体全模型、部件全模型,零件全模型.论述了全模型及其关联模型的内涵.给出了车辆工程环境体系结构、实现方法.     

ADO．NET数据库访问技术

ADO．NET是．NET应用程序与数据库通信的桥梁,其使用XML来进行数据交换并加入了许多新的程序接口,使得数据库访问更加简单？通过C#程序说明ADO．NET数据库访问过程。     

隐核最小二乘分类器在故障诊断中的应用

作为一种基于正定核的学习方法,传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)能较好地解决小样本、非线性、过学习、维数灾和局部极小等问题,从而广泛应用于模式识别、回归估计等领域。当前,核方法及其在故障诊断中的应用引起了人们的广泛重视并成为研究热点。为解决传统支持向量对核函数正定性的限制及求解速度不高的缺陷,通过引入最小二乘支持向量机分类算法提高学习速度,采用隐核特征映射技术实现核函数的进一步扩展,提出了一种新的隐核最小二乘分类器(HKLSC)算法。将其应用于实际工业过程的故障诊断中并根据采集的滚动轴承数据进行了仿真。结果表明,该隐核分类器具有很好的故障诊断性能,为故障诊断提供了一种新的有效途径。     

梯度均值预测滤波算法及其应用

测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中.针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显.     

基于网页界面的视觉构成要素分析

本文主要分析了构成网页界面的视觉要素,对构成要素进行了分类,并分别对每一类要素进行了具体分析,希望能为网页界面视觉设计提供一定的参考。     

全光纤光学相干层析牙齿检测系统的解调

结合虚拟仪器技术和光学相干层析技术,设计了用于口腔牙齿检测的全光纤光学相干层析系统.通过对干涉信号进行一系列的变换、分析,获得离体牙齿的二维图像.使用LabVIEW实现信号的解调及控制,包括步进电机的驱动、数据同步采集控制、数字滤波、提取信号包络以及二维图像的重建.通过实验可测量出离体牙齿的内部细微结构,为早期的龋齿诊断提供依据.     

Web系统性能测试研究

Web系统的性能测试是Web应用开发过程中的一个关键环节,然而Web站点的复杂性及其用户行为的不可预见性使得对其性能测试极其困难,而且测试环境和用户使用环境的差异性使得Web系统性能测试数据不精确或不可靠。分析了Web系统结构和Web系统的性能特点,深入讨论了Web系统性能测试的内容和性能测试的原理,并比较了目前常用的性能测试工具,通过一个测试项目介绍了自动化测试的实施过程,总结出一套切实可行的Web系统性能测试流程。     

基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究

针对烧结矿FeO含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点,提出了基于RBF神经网络的FeO含量测量模型,将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合,对FeO含量进行在线预报,并开发了"烧结矿FeO含量在线智能检测系统".应用表明该模型计算量小、精度高,算法实用简单,达到了理想效果.     

基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。