基于FI-BPNN 的构件检索算法

可重构路由交换平台是通过构件的生成、检索、组装等步骤实现的。为了改善该平台下构件库中构件的检索性能,提出了一种基于刻面的软硬件构件分类方法。设计了基于模糊推理误差反向传播神经网络（Fuzzy Inference Back Propagation Neural Networks,FI-BPNN）的构件检索算法,该算法具有并行性强,效率高,速度快的特点,适合规模较大、构成较复杂的构件库检索问题。仿真实验表明,在构件数量较多的情况下,该算法比现有主流检索算法性能有较大提升,能够满足可重构路由交换平台需求。     

电信网中合法信令产生的用户线DoS攻击分析

随着电信网与互联网的互通,电信网络潜在的安全漏洞不断增加,利用电信网安全机制的缺陷使用合法信令发动攻击成为一种可能。通过分析电信网业务的典型呼叫流程,给出可能的利用恶意信令对电信网络用户发起的用户线DoS攻击模式及攻击效果,提出了一种通过截获信令以分析呼叫状态的防御措施。     

基于优化RBF神经网络的集成算法及其在调制识别中的应用

首先通过模拟退火算法对单个网络的隐含层高斯基函数中心值和标准化常数聚类算法进行了优化,进而提出了一种基于泛化误差性能跟踪的最优训练中止算法,避免了神经网络的过学习问题;最后通过基于最优权重的集成算法给出了模式所属类别的确定性衡量,提高了识别精度和系统的泛化能力。将该算法用于调制信号类型识别,取得了较高的识别精度。     

结构变量对轿车前保险杠防撞梁的影响

提高燃油经济性已成为新车开发中的一个核心问题,其中改进燃油经济性的重要策略之一就是减轻汽车质量。为了尽可能达到轻量化的目的,分析了保险杠防撞梁的结构变量对其扭转刚度的影响,对保险杠防撞梁的截面高度、厚度的增加以及撑条的增多对其扭转刚度的影响进行了详细的研究和比较.分析结果表明,增加截面高度是提高保险杠防撞梁扭转刚度的最有效方法.此外,为了验证轻量化潜在的可行性,对由传统钢材和高强度钢制成的2种保险杠防撞梁的碰撞能力进行了分析比较.所得的分析结果为保险杠的防撞设计提供了理论依据,对保险杠的设计及结构优化具有参考价值.     

基于可信证书的可信网络接入模型及实现

通过在可信网络连接TNC场景中设立第三方可信证书中心的方式,对不满足TNC体系结构的终端提出了一种新的访问模型,详细地说明了该模型的工作流程和通讯机制,并用仿真实验证明了该模型在解决该类终端接入可信网络连接的可行性。     

模糊PID算法在回转窑的喂煤量—烧成带温度控制系统中的应用

喂煤量-烧成带温度控制系统是回转窑生产的一个重要组成部分,但其具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,常规PID控制算法难以对其生产温度进行准确的控制。文章提出的模糊PID控制器是将模糊控制与传统PID控制相结合,用模糊控制理论在线整定PID控制器的比例、积分、微分系数。仿真结果表明,该控制器在响应速度、稳态精度等方面均优于常规PID控制器。     

驾驶疲劳声音对策有效性的驾驶模拟

采用驾驶模拟实验,验证了声音刺激作为驾驶疲劳对策的有效性。通过声强、声频、持续时间和持续间隔4个因素合成不同类型的声音刺激源。选择容易出现驾驶疲劳的单调性场景和中午时分进行实验,采用眼动和驾驶员的面部特征作为驾驶疲劳的评价标准,当疲劳现象出现后启动声音刺激,分析不同类型的声音刺激前、后的脑电、心电、眼动等生理指标和驾驶操作水平的变化规律。结果表明:驾驶员在疲劳状态下,对单一声音刺激存在警觉反应,但刺激的效果不能持久,在声音刺激之后仅仅能够维持几分钟。同时发现声音类型对刺激的效果有显著影响。因此,需要进一步分析声音的各个因素对驾驶疲劳指标的影响程度,构建持续警觉的组合声音作为有效的驾驶疲劳对策。     

基于用户行为和网络拓扑的Email蠕虫传播

通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从理论和实验两方面分析验证了关键节点被感染后会加速蠕虫的传播的结论,并讨论了不同防护措施对蠕虫传播的抑制效果。最后建立了Email蠕虫传播数学解析模型(Topo-SIS),与仿真结果的比较表明,该模型能够较好地预测Email蠕虫的传播规模。     

GPRS技术在负荷管理系统中的应用

随着下一代移动通信业务的发展,GPRS通信技术以其独特的优点得到了广泛的应用。针对供电企业管理自动化、网络化和信息一体化需求,通过采用一种GPRS通信网络的负荷管理系统架构,实现了基于GPRS技术的用电监控终端的设计。