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91.
92.
制备了Al-Cu共晶合金钎料,以纯铝棒料为基体采用对接接头进行了真空钎焊。使用SEM和EDS对Cu元素的扩散现象进行了观察,初步研究和讨论了不同钎焊温度和保温时间条件下Cu元素在基体中的扩散效果和最终产物。实验结果表明:钎焊温度过低、保温时间过短时.Cu元素在基体内部未能充分扩散,在基体晶界上严重偏析,生成Al-Cu相中最脆的θ相(Al-Cu);提高钎焊温度和保温时间有利于提高Cu元素在Al基体中的扩散效果,但过高的钎焊温度又导致θ相的重新出现。选取最佳的钎焊工艺参数才能获得良好的钎缝质量。 相似文献
93.
当前数量飞速增长的嵌入式软件及最近的电子掩膜可编程嵌入式门阵列定制了专用标准产品(ASSP)。文中所提出的方案致力于解决两方面的问题一是对较高灵活性的高度要求;二是对缩短产品生产周期的需求。这可以从使用单个通道可编程逻辑和相应的软硬件协同设计流程来解决。采用0.3μm的CMOS工艺,系统所需的硅片面积为23mm2。嵌入式通道可编程逻辑大约占系统总面积的30%。 相似文献
94.
垂直管内流动相变强化传热的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以异丙醇 -水溶液为研究物系 ,引入空气对垂直管内流动相变强化传热进行了实验研究。分析了气体对平均传热膜系数的影响 ,并发现传热膜系数随异种气体的引入量和液速的增加而增加 ,随浓度的增加而下降 ;壁面过热度随着液速和异种气速的增加而降低 ;并在此基础上获得流动相变强化传热的关联式。 相似文献
95.
结合 Wong- Sandler的混合规则 ,即在无穷大压力下剩余 Helmholtz自由能与无穷小剩余 Gibbs自由能近似相等的关系 ,给出了一个基于 van der Waals状态方程的剩余自由能模型 ,由此得到可以描述汽液相平衡的活度系数模型。通过对 35个体系的考核表明 ,该模型可以较好的关联实验数据 ,包括极性与极性物系 ,其结果好于 Wilson、Mar-gules、NRTL与 Uniquac等模型的计算结果。同时 ,因为该模型基于 Wong- Sandler的混合规则 ,因此可以实现在理想溶液中 ,由 Wong- Sandler混合规则到 van der Waals混合规则平滑过渡。 相似文献
96.
提出了一种能充分计及空间各种不同性质的同步电机支路模型.在这种模型中,定子以每条并联支路为单元,阻尼绕组以各实际回路为单元建立了其相应的基本支路方程,它既可以适用于分析各类同步电机分数次空间谐波的作用,还可以适用于分析发电机的多种故障运行,因而具有很大的灵活性和普遍性. 相似文献
97.
为了确定岷江试验堆(简称MJTR)堆芯铍反射层内中子能量E >1.0MeV的快中子注量率,采用一组中子探测片测量了岷江试验堆内第一层铍反射层外Q15孔道内的快中子注量率谱,并由测量谱求得各阈能探测片的快中子反应的谱平均截面和该孔道测量点位置的快中子注量率。结果表明,铍反射层内快中子(E>1.0MeV)注量率为1.985×1012 cm-2·s-1,MJTR每运行一段,铍反射层内快中子(E>1.0MeV)积分注量最大可达1.54×1018cm-2。通过本次试验研究,为更好的开发利用MJTR提供了试验依据。 相似文献
98.
TiAl自蔓延高温合成反应的机理 总被引:4,自引:0,他引:4
用燃烧波淬熄法研究了大颗粒Ti粉和A1粉制备TiAl金属间化合物的自蔓延高温合成反应机理.通过电镜观察和能谱分析发现:反应过程可用毛细铺展-界面反应机制解释.熔融的A1在整个反应过程中起着主要作用,首先熔融的A1液通过Ti粉间的毛细管作用以薄膜的形式铺展在Ti粉表面,并在接触面生成TiAl3.反应放出的热量有利于加速反应的进行,促使TiAl3与Ti进一步反应生成TiAl,但是生成的TiAl3层阻碍了A1液与Ti粉的接触,制约了反应的进行.最后,在试样中可以同时看到完全反应的Ti粉和未完全反应的Ti粉. 相似文献
99.
为了研究影响多高层偏心配筋砌体结构弹塑性地震反应的主要因素,采用自行编制的平扭耦联时程分析程序(EDAPCSC),进行了真实结构的参数分析,初步确定了影响结构平动位移反应的因素:结构层数和层高、地震动强度、抗侧移刚度,等;并确定了影响结构扭转反应的因素:结构偏心率、结构层数、地震动特性,等,初步得到了扭转反应和结构特性之间的某种关系,分析还表明:结构中的危险楼层总是发生在底部,结构总的破坏程度由平动位移控制,经合理设计后配筋砌体结构具有良好的抗震性能。 相似文献
100.
用遗传BP网络进行图像边缘检测 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出了一种基于遗传算法与图像特征向量的边缘检测方法。由于噪声的干扰,常规的图像边缘检测方法往往效果不佳,因此在充分考虑边缘和噪声本质区别的基础上,构造具有较强抗噪能力的特征向量;然后用样本图像对多层前馈神经网络采用遗传学习算法和误差反向传播算法(BP)相结合进行训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。最后,将训练后的网络用于图像的边缘检测。实验证明这种方法是有效的。 相似文献