自保温混凝土空心砌块孔洞性能研究

介绍自保温混凝土空心砌块传热过程数值计算的基本原理与具体方法,给出混凝土空心砌块计算实例,并与实验结果进行对比。对混凝土空心砌块在不同孔洞率、考虑与不考虑孔壁表面辐射、浇筑测试实际砌块性能参数等情况下的热工性能进行了分析和探讨。     

四川某火锅餐厅全新风空调系统设计

介绍了某火锅餐厅通风空调系统的设计,着重讨论了全新风 热回收方式的应用及系统新风量和空调负荷的计算,对火锅餐饮业的通风空调方式提出了一些建议。     

烧结页岩空心砖内热湿耦合传递试验研究

采用2个恒温恒湿试验箱和1个自制的保温隔湿箱,搭建可控式热湿耦合试验台,实现烧结页岩空心砖两侧温湿度恒定但不相同的试验条件,对空心砖内热湿耦合传递进行一系列的试验研究。结果表明,空心砖有保温隔热、隔湿的效果;空心砖内有湿传递时加强了热传递,使空心砖的保温性能降低;湿传递的方向与热传递的方向是否相同会影响到空心砖的热性能;湿传递会受到热传递的影响,空心砖两侧温差越大,砖内相对湿度变化梯度越大;通过测量与计算得到空心砖的热阻为1.0281(m2·K)/W,当量导热系数为0.23345 W/(m·K)。     

基于多元储能的分布式能源系统优化调度方法研究

为进一步构建清洁低碳、经济节能的供能系统,研究建立了含风、光以及多元储能的分布式能源系统,针对北京某办公园区,采用DeST预测用户负荷以及当地风、光条件。以经济性、节能性和环保性三方面的综合效益最大为目标,提出一种自适应优化运行策略,分别采用穷举搜索法和遗传算法对系统优化调度方案进行优化。同时,采用以电定热运行策略作为对照,对比分析几种不同运行策略下系统的综合效益。结果表明：传统以电定热运行模式下的综合效益平均值为0.41;而在自适应优化运行策略下,使用遗传算法得到的调度方案,其综合效益平均值可达0.5,穷举搜索法得到的运行方案,其综合效益平均值可达0.51。     

ICP-AES法分析镉镍电池正极物质--钙、镁、钡、铁四元素的测定

介绍了电感耦合等离子体原子发射光谱法连续测定镉镍电池正极物质中Ca、Mg、Ba、Fe四元素.选定谱线Ca422.673nm、Mg285.213nm、Ba452.493nm、Fe258.588nm作为分析线,用类似样品组成的基体匹配抑制干扰,标准加入回收率为99%～102%.此法经回收试验证明有良好的准确性,且简便、快速.     

Tiny YOLOV3目标检测改进

针对Tiny YOLOV3目标检测算法在实时检测中对行人等小目标漏检率高的问题,对该算法的特征提取网络、预测网络、损失函数等进行研究改进。首先,在特征提取网络中增加2步长的卷积层,代替原网络中的最大池化层进行下采样;接着,使用深度可分离卷积构造反残差块替换传统卷积,降低模型尺寸和参数量,增加高维特征提取;然后,在原网络两尺度预测的基础上增加一尺度,形成三尺度预测;最后,对损失函数中的边界框位置误差项进行优化。实验结果表明,改进后的Tiny YOLOV3算法的目标检测准确率比原算法提高了9.8%,满足实时性要求,具有一定鲁棒性。本文方法能够更好地提取目标特征,多尺度预测和边界框位置误差的改进能更准确地对目标进行检测。     

峰值保持吨位仪

本文介绍一种用于测理监视重型机械运行时、桥梁上经过载重火车时所承受的最大（吨位）冲击力值的仪器。该仪器内的峰值保持电路能跟踪记录大于２ｍｓ宽的冲击峰值。     

从“分工协作”“专业协作”到“多工种协同”——数字技术语境下的并行建筑运作模式研究

从参与主体、信息传递媒介、组织运行方式三个层面对传统“匠人营造”模式、串行建筑运作模式进行解析,提出适用于数字时代的并行建筑运作模式及三个构成要素,并从以建筑师参与的多工种跨学科团队为主体、以集成建筑信息模型为信息流转与交互的媒介、以环节循环的协同方式进行运作三个方面阐述了具体的建构过程。便于数字时代的建筑运作模式的优化与革新,从而使得建筑运作更加趋于科学与完善。     

牌坊坞水库大坝除险加固设计研究

依托牌坊坞水库大坝开展系统性除险加固设计及稳定分析,首先利用地质勘察资料分析大坝现存的渗漏水、稳定性等典型问题,进而提出针对性的加固设计及处理方案,并重点对大坝结构稳定性进行复核计算。加固设计方案可以保证该水库大坝的安全运行,同时可为类似工程提供参考。     

基于 IPOA-BP 的输电塔复合基础极限抗拔承载力 预测模型

为了实现输电塔复合基础极限抗拔承载力的准确预测,克服传统理论、经验公式误差大,计算慢的问题,提出一种改 进鹈鹕智能算法(IPOA) 来优化BP 神经网络的承载力预测模型。首先,利用SPM 混沌映射、Levy 飞行以及融合非线性惯性 权重因子 w 的正余弦优化策略,对鹈鹕优化算法(POA) 改进;然后,利用IPOA 对 BP 神经网络的权值和阈值参数寻优,得到 IPOA-BP 预测模型;最后,基于验证后的数值试验构建数据集,对 IPOA-BP 预测模型进行训练和测试。结果表明,IPOA-BP 与 POA-BP 预测模型相比,方根误差下降65.75%,绝对平均误差下降65.79%,平均相对误差下降65.60%,可见 IPOA-BP 神经网络能够实现复合基础抗拔承载力较准确的预测,为该类型基础的承载力预测提供了新方法。