基于AOP的软件体系结构适应性研究

软件连接件作为软件体系结构的重要组成部分,负责构件间的交互,对软件体系结构的适应性有重要影响.本文在面向方面软件开发和基于构件软件开发相结合的基础上,针对系统体系结构的适应性,将面向方面编程(AOP)方法引入到软件连接件中,然后提出面向方面连接件概念及其模型,最后归纳AOP技术对软件体系结构适应性的改善.     

实例研究：一个信息系统的SLA评价*

提出了一种SLA的详细设计,以中科院计算所信息系统为研究实例,并得以实现。SLA（Service Level Agreement）是一种新的性能评价方法。为体现计算所信息系统的优越性,对新性能指标的定义进行了讨论。最后,通过与传统的评价方法的比较,得出SLA评价的一些优点。     

基于近红外光谱分析技术的芝麻灰分含量的快速无损检测

利用近红外谷物分析仪对芝麻整粒进行光谱扫描,分别建立了白芝麻和黑芝麻灰分含量快速检测近红外分析模型,井对光学处理和数学处理过程中不同因素对模型的影响进行了探讨.模型内部验证和外部检验结果表明:去散射方式采用去散射处理,数学处理技术采用“3,4,4,1”(即每间隔4个光谱点进行三阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为白芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.8203,SECV值为0.1837.去散射方式采用标准正常化结合散射处理,数学处理技术采用“2,2,2,1”(即每间隔2个光谱点进行二阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为黑芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.7347,SECV值为0.2334.本文验证了近红外光谱技术快速检测芝麻灰分含量的可行性,表明该分析技术可以应用于芝麻品质的快速评价.     

基于数据的空调系统最优启停时间预测

在HCMAC神经网络的基础上提出一种新的基于聚类的HCMAC神经网络算法用于空调系统最优启停时间预测模型的建立,以室外环境温度和室内环境温度为输入参数,通过基于聚类的HCMAC神经网络预测模型得到空调系统的最优启停时间,用于指导空调系统的运行,以期实现在满足用户热舒适的条件下,实现最大限度的节能.与HCMAC算法比较,本文的算法可以大大降低神经网络节点数,并提高预测精度.实验结果证明了该算法的有效性.     

基于TinyOS的无线热舒适度测量系统

单一的室内环境温度作为被控变量的控制系统,难以满足人们对室内环境舒适性以及节能的要求。开发了基于TinyOS操作系统的无线热舒适度测量系统,无线传感网络节点组成多跳网络,用以采集温湿度等室内环境参数,并实时计算热舒适度PMV（Predicted Mean Vote）指标值。分析了测量误差产生的主要原因,并利用超闭球CMAC（Hyperball CMAC,HCMAC）神经网络进行了误差补偿,实验结果表明,补偿后的PMV精度得到了明显的改善。该系统可为热环境舒适度实时控制提供便捷的无线数据采集和有效的PMV指标测量方法。     

Modified overlapped partly parallel decode for AR4JA codes in deep space communication

In this paper, according to the AR4JA codes in deep space communication, two kinds of iterative decoding including partly parallel decoding and overlapped partly parallel decoding are analyzed, and the advantages and disadvantages of them are listed. A modified overlapped partly parallel decoding that not only inherits the advantages of the two algorithms, but also overcomes the shortcomings of the two algorithms is proposed. The simulation results show that the three kinds of decoding have the same decoding performance; modified overlapped partly parallel decoding improves the iterative convergence rate and the throughput of system.     

民事执行和解协议的效力

关于执行和解协议的效力,我国法律未对其明确规定,这引起了学界的争议和实践中的很多问题。本文从执行和解协议的效力为研究对象出发,认为民事执行和解协议是合同性质,当一方当事人不执行和解协议时,以恢复原生效法律文书的执行,在特殊情况下,根据当事人的申请,执行和解协议为例外。     

浅谈建筑工程技术管理

正现代建筑施工市场的繁荣使得施工企业必须面对日益激烈的市场竞争。作为影响企业综合市场竞争力的关键,施工企业技术管理水平对控制项目成本、优化人员配置起着至关重要的作用,是现代建筑工程施工企业管理工作的重点,也是建筑行业中一个难于解决的问题。建筑工程施工管理的目标就是在确保合同规定的工期和质量要求的前提下,力求降低工程施工成本,追求施工的最大利润。要保证工程质量、保证按期交工,同时力求降低工程施工成本,就要在工程施工管理过程中抓好技术管理工作。针对施工技术优化管理工作对企业生存与发展的重要性,本文就建筑工程施工企业施工技术优化管理工作方式、重点等进行了简要论述。     

水电站能量指标的影响因素分析

水电站运行多年后,特性值会发生改变。以安康水电站为例,在分析水电站能量指标影响因素的基础上,通过在变化条件下建立等出力调节模型,对水电站的能量指标进行了复核。结果显示,径流系列、下游水位与流量关系、水位与库容关系这3种因素的变化使得安康水电站的保证出力分别减少0.05万kW、-0.2万kW,0.07万kW,多年平均发电量分别减少1.52亿kW.h、-0.02亿kW.h、0.05亿kW.h。进一步分析发现,当天然入库径流量减少时,水电站能量指标相应减小;当同一流量对应的下游水位呈下降趋势时,能量指标增大;当水库同一水位对应的库容减小时,能量指标减小;在3种因素共同作用下,安康水电站能量指标减小。     

基于聚类的超闭球CMAC神经网络改进算法

针对CMAC神经网络的网络节点随输入维数的增大呈几何级数增加的问题,提出了基于模糊聚类的超闭球CMAC神经网络改进算法。该算法通过对输入数据进行模糊聚类确定网络节点数和节点值,并根据输入输出数据通过模糊推理优化算法计算神经网络初始权值。与原算法比较,该算法可有效降低神经网络节点数,提高系统的学习精度。对一个多步时延的非线性系统的辨识仿真结果表明了该算法的可行性与有效性。