一种基于能量耗散的对接接头疲劳寿命快速预测模型

通过引入ISV(internal state variable)本构模型中的α和β变量,建立了一种与对接接头高周疲劳滞弹性和非弹性行为相关的能量耗散模型,并定义了两个特征应力幅,即标志着可恢复滞弹性和不可恢复非弹性行为开始形成的关键应力幅σ_c0和σ_c1(疲劳极限);借助该能量耗散模型,研究了不同应力幅下的对接接头能量耗散响应情况,发现能量耗散在疲劳极限附近呈现从线性响应到非线性响应的过渡;在此基础上,考虑到当应力幅高于疲劳极限时,全寿命周期的能量耗散存在临界值,结合与损伤相关的非弹性耗散,研发了一种基于损伤累积的疲劳寿命预测模型,并对接头的疲劳寿命进行了快速预测.结果表明,经预测数据和试验数据拟合的中值S-N曲线一致程度较好,从而证明了模型可用于实现对接接头的疲劳寿命快速、精确预测.     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

DWDM光网络中RWA问题的遗传求解方法

针对密集波分复用(dense wavelength-division multiplexing,DWDM)光网络通信中的动态路由与波长分配(routing and wavelength assignment,RWA)问题,提出了一种基于遗传算法的动态RWA方法.将遗传算法与分层图模型相结合,实现了RWA的方便计算.通过扩展适应值函数,能够有效地处理带时延约束的通信量请求.实验结果表明,与已有最短路径算法(Dijks-tra)相比,该算法能够提供多条候选路由方案,更适应较差环境下的网络通信.     

机械手控制的新数控方法

本文提出“离线插补编码——在线解码与控制”的新数控结构方案,把传统数控方案的在线控制功能改由软件离线地实现,而把整个动作过程用编码记录下来,最终通过解码实现在线控制。这样,主要功能由软件离线地实现,有较好的适应性和精度——速度特性;在线控制由解码器进行,动作速度可很高。本文以步进电机驱动的两关节机械手的线位控制为实际背景,描述了这种新的数控方法.     

论我国计量检定规程

我国自1986年7月1日实施《计量法）以来，已形成了一套具有中国特色的行政管理加法制管理的计量体系，其中，检定规程是计量技术法规的重要组成部分。到1996年为止，我国现行有效的国家计量检定规程一共有889个，覆盖长度、力学、声学、振动、转速、电磁、无线电、时间、频率、电离辐射、化学、光学和气象等各个类别的计量仪器，这还不包括总数超出1000个的部JI或地方计量检定规程（或暂行检定方法）。与这些检定规程相配套的国家计量检定系统叨个，国家计量技术规范（包括通用、专用计量技术规范和计量基准、副基准操作技术规范）197个。…     

风电场出力随机扰动下的电网概率脆弱性评估

在风电大规模接入电力系统的发展趋势下,系统将经受更复杂的随机性影响,给系统的可靠稳定运行带来极大挑战。在综合考虑了不同规模和不同并网点的风电场随机扰动性、发电机的随机故障停运率以及负荷的随机波动的前提下,基于半不变量和Gram-Charlier级数(CGC)的输电网概率潮流方法,并结合系统的临界电压和极限传输功率,提出一种新的概率脆弱性评估方法,以此来筛选出风电场并网后电力系统的脆弱节点和脆弱支路。对所提方法在IEEE-30母线系统中通过不同规模风电场、不同接入点条件下进行仿真验证,及其与基于支路势能函数法的传统评估方法进行对比,结果证明该方法能够给出可靠有效的评估结论,有助于为进一步探索不同规模风电场并网下的电力系统脆弱性提供思路。     

聚合物溶液粘度的主要影响因素分析

影响聚合物溶液粘度的外来因素是多方面的 ,包括pH值、温度、各种金属阳离子、搅拌速度和时间等。对以上诸因素进行了全面的实验分析 ,指出了这些因素的影响程度 ,并确定了现场配制时应控制的主要指标范围     

HDPE管材专用树脂的开发

研究了高密度聚乙烯(HDPE)树脂的反应工艺条件与产品物性的对应关系,通过分析反应压力、反应温度、共聚单体和停留时间对产品性能的影响,确定了生产HDPE管材专用料YEM4803T的工艺参数,工业化生产了YEM4803T产品,对该产品进行了物性测试和加工应用试验。结果表明,YEM4803T加工流动性能和物理性能优良。     

基于拉丁超立方体抽样和免疫机制的改进遗传算法

针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最大子团问题为实例对新算法进行了验证,实验结果表明新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均好于经典遗传算法和佳点集遗传算法,说明了新算法的优越性与可行性。