方案选择式区域协调控制方法及应用

针对方案生成式区域协调控制的不足,提出了一种全新的方案选择式区域协调控制方法．该 方法根据实测交通数据,合理选择信号周期时间、绿信比和相位差３个控制参数,形成最实用的区 域协调控制配时方案．介绍了协调路径和协调相位的确定方法,重点研究了３个控制参数的选择算 法．其中,信号周期时间基于关键路口的饱和度进行选择与微调;绿信比根据路口的相位饱和度及 其均值和均方差进行选择与优化;相位差的选择根据下游协调相位饱和度的变化,通过速度选择来 间接实现．实际应用表明：该方法与方案生成式方法相比,平均车辆延误、平均旅行时间和平均排队 长度均得到了较大改善．     

二维稀疏信号的联合压缩感知方法研究

传统的压缩感知理论主要考虑一维稀疏信号的感知和重构。当待处理信号是二维(2 dimension, 2D)或多维时,若直接将信号向量化处理,会造成感知矩阵维度急剧变大,使得存储和后续的重构复杂度大大增加,同时重构性能下降。为实现对2D信号的高效感知和快速重构,本文首先构建一个针对2D信号的模拟信息转换(Analog-to-Information Conversion, AIC)感知框架,通过行、列同时感知的策略实现量测值获取,以达到降低量测值存储维度的目的;其次针对压缩采样后的量测数据,提出一种2D快速迭代收缩阈值算法(2D Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm, 2D-FISTA),并对该算法的基本迭代格式、收敛条件、参数选择以及算法收敛速度等问题进行了详细分析。仿真结果表明,所研究的算法可直接处理2D信号,具有重构速度快和存储量低等优势。      

南海某无人平台外输泵工艺设计研究

海上无人平台在国内的各大海域日益增多,降低了海上设备的操维成本和人力成本,但是无人平台的安全可靠性要求较高。无人平台的油气生产工艺流程多为简易化,原油自油井开采出来后,不经过处理直接进入外输管道。南海某无人平台较为特殊,需要设置外输泵进行增压方可满足生产要求。此文通过设计研究和方案比选,首次在海洋平台上,创新性地采用柴油置换备用泵中的原油,并增设远程启动信号,当运行的外输泵故障后,操作人员可在其他平台或者终端远程启动备用外输泵,进而保证无人平台的正常生产和安全生产。     

铝制发罩内板模具开发全流程分析

<正>当前,整车开发对周期、质量、成本要求越来越严苛,经过设计阶段的精算和回弹补偿后,关键尺寸理论合格率普遍能够达到90%以上的情况,但受各种实际因素的影响,制件的首件合格率难以达到预期目标,与理论存在一定差异;提升制件的首件合格率,保证尺寸精度,减少尺寸整改,提升产品质量,是所有模具人一致追寻的目标。     

大型天然气平台火炬系统设计新思路

在南海某区域大型天然气处理平台的火炬系统设计中,火灾时BDV泄放为控制工况。若考虑火灾时平台全部BDV同时泄放,泄放量将达112万m 3/h,火炬臂长度为104 m,如此长的火炬臂将对于平台的结构设计造成较大影响。为此提出采用了分层分火区延时泄放和BDV采用备用仪表气瓶等方法,将火炬泄放能力由常规设计的112万m3/h降低至81万m3/h,火炬臂的长度由104 m缩短至90 m的设计思路。数值模拟计算结果表明,该方案可行。     

基于分布式压缩感知的窄带LFMCW旋翼成像方法

针对窄带LFMCW体制雷达旋翼成像问题,研究了一种基于分布式压缩感知(DCS)的窄带LFMCW旋翼ISAR成像方法。在该方法中,根据窄带LFMCW体制雷达成像与传统脉冲体制回波模型上的差异,基于转速参数估计和压缩感知理论,建立了LFMCW体制雷达旋翼回波稀疏基以及稀疏表示模型,在此基础上,研究了相应的ISAR成像方法。在该算法中,首先提取出脉压后旋翼所在距离单元内的回波,通过自相关思想并利用图像熵完成对旋翼目标叶片个数和旋翼转速的估计;然后对于方位欠采样条件时传统方法不适用于LFMCW雷达的旋翼成像问题,根据旋翼转速信息构建出窄带LFMCW分布式稀疏基,将Dechirp后的回波信号通过DSOMP算法进行重构,实现最终成像。仿真结果验证了所研究方法的可行性和有效性。     

紧压茶对胰酶活性和肠道有益菌的作用

用云南、湖北、浙江生产的三种紧压茶、浙江绿茶、儿茶素和有机酸对胰酶进行活性影响实验，结果显示，所有的处理对胰蛋白酶和胰淀粉酶均有很高的激活效果，其中云南砖茶对上述二种酶的促活作用最强，达到17．2倍和15．6倍，绿茶次之，但上述处理对脂肪酶活性却略有抑制作用。在用云南紧压茶、绿茶的酵母酵液和绿茶进行乳酸杆菌和双歧杆菌的激活效果试验中，所有的处理均显示了一定的激活作用。其中前两者处理的乳酸杆菌生长液菌体量高于对照的40％，而绿茶的酵母酵液处理的双歧杆菌生长液菌体量高于对照的62．5％。     

基于原子范数最小化的步进频率ISAR一维高分辨距离成像方法

针对传统离散化压缩感知方法在网格失配条件下步进频率(SF)?ISAR?1维距离成像估计性能下降的问题,该文提出一种基于原子范数最小化(ANM)的高分辨距离成像方法.首先,构建基于原子范数的无网格SF?IS-AR距离向稀疏表示模型,将1维距离成像问题转化为原子系数以及频率估计问题.然后,利用原子范数半正定性质,将原子范数最小化问题转化为半正定规划问题,并基于交替方向乘子法实现快速求解.最后,利用Vander-monde分解得到最终的1维高分辨距离成像结果.由于避免了网格离散化处理,因此可以实现网格失配、低量测值条件下的高分辨距离成像,且保持了高的距离分辨能力.理论分析与仿真实验验证了所提方法的有效性.     

小区和农村给水系统总考核表改造案例分析

针对小区和农村给水系统中总考核表存在的漏损分析效果不明显、漏损分析滞后、水表周检时停水面积较大和管道冲洗排放时拉破水表等问题,提出了2种改造方案,对比分析后采用在总考核表旁安装旁通管和小流量分析考核表改造方案,并介绍了该改造方案的实施方案和注意事项。实践表明,通过设置旁通管道和安装小流量考核表,可以增效节支,同时提高水务企业的服务水平和供水能力。     

基于线性Bregman迭代类的多量测向量ISAR成像算法研究

为实现目标回波数据稀疏时的快速稳健ISAR成像,该文在构建多量测向量ISAR回波模型的基础上,利用压缩感知(Compressive Sensing, CS)中的线性Bregman迭代理论,研究了基于线性Bregman迭代类的多量测向量快速ISAR成像算法。该类成像算法共包括4种算法,首先给出此类算法的整体迭代构架、应用条件以及4种方法之间的联系;其次对此类算法的重构性能、收敛性、抗噪性以及正则化参数选择等方面进行全面的比较分析;最后基于实测数据进行ISAR成像,实验结果表明,与传统单量测向量ISAR成像算法相比,该文算法在低信噪比条件下可在更短的成像时间内获得更高的成像质量。