熔盐吸热管非稳态对流换热特性

实验研究了高温熔盐吸热管的非稳态对流换热特性。研究发现：加热热通量与熔盐流量变化将引起吸热管内熔盐的非稳态对流换热过程,熔盐出口温度与管壁温度变化趋势一致但变化速度较慢。熔盐进口温度越低时,熔盐黏度越大,非稳态过程进行得越慢;热通量变化量增大时,温度变化速率加大,但非稳态持续时间变化不大;熔盐流量变化的影响最为显著,熔盐流量增大时,非稳态过程显著加快。吸热管有保温层时,熔盐的非稳态对流换热特性与无保温层时基本一致,但管壁温度相对较高。     

基于Meta-Bootstrapping的中医医案结构化研究

采用了Meta-Bootstrapping算法提取术语,并设计了术语抽取中所需的模式结构.在对某名医206份医案的术语抽取实验中,方剂名,辨证信息和治则的术语抽取实验F1-测度值分别为72.9%,56.21%和76.64%.在抽取术语的基础上,完成了医案结构化的实验.     

聚光太阳能吸热管的吸热传热特性

基于太阳能选择性吸收涂层的辐射性能,建立聚光太阳能吸热管光热耦合传输的数理模型,理论研究聚光太阳能吸热管的吸热传热特性。研究表明,吸热管壁温度随着聚光能流密度增加而线性升高,而吸热效率在中等聚光能流密度时达最大值。太阳能选择性吸收涂层性能对吸热传热有重要影响,具有低红外发射系数涂层的系统吸热效率明显较高,而红外辐射能量损失率则在中等聚光能流密度时最小。管内强迫对流可以显著提高吸热管效能,吸热效率随流速增加而提高,而管壁温度则显著下降。     

团聚的序参量问题

应用胚泡的填充模型对团聚的结构问题进行了分析，并进一步提出团聚序参量的结构，在分析序参量的基础上提出对压力扰动模型的修正，使压力扰动更加符合团聚演化进程各阶段的变化情况，然后利用团聚的序参量解释了沸腾系统中射流的性质及其原因，最后计算团聚序参量结构所得的表面能，表明微观的团聚模型和宏观胚泡在稳态下的统一性。     

基于多级拟合的道路病害自动检测与识别

传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求:其耗人力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高的缺点要求路面状况调查的自动完成。而现有的检测识别方法仅适合某些情况并仅在小样本集上测试过。论文介绍了一种基于多级拟合机制的道路裂缝自动检测与识别方法。大量实验结果表明该方法具有很强的通用性和准确性。     

移动机器人运动规划研究综述

机器人运动规划是移动机器人导航的核心技术之一。40多年来，运动规划技术发展迅速，涌现出了许多规划算法，但因为环境描述方式差异巨大，技术差别大，实验比较难度较大。在总结机器人发展史上具有典型意义的规划算法的基础上，提出了路径规划算法的评价标准和形式化描述方式，介绍了每种算法的原理或技术，从搜索策略和环境建模的角度将它们分为四大类，分别是基于自由空间几何构造的规划算法、前向图搜索算法、基于随机采样的运动规划算法以及智能化规划算法，并按照提出的标准比较它们的性能。     

基于层次的K-means初始化算法

K-means算法是一种常用的聚类算法,但是聚类中心的初始化是其中的一个难点。笔者提出了一个基于层次思想的初始化方法。一般聚类问题均可看作加权聚类,通过层层抽样减少数据量,然后采用自顶向下的方式,从抽样结束层到原始数据层,每层都进行聚类,其中每层初始聚类中心均通过对上层聚类中心进行换算得到,重复该过程直到原始数据层,可得原始数据层的初始聚类中心。模拟数据和真实数据的实验结果均显示基于层次抽样初始化的K-means算法不仅收敛速度快、聚类质量高,而且对噪声不敏感,其性能明显优于现有的相关算法。     

应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数

传统分类算法一般要求数据集类别分布平衡,然而在实际情况中往往面临的是不平衡的类别分布。目前存在的数据层面和模型层面算法试图从不同角度解决该问题,但面临着参数选择以及重复采样产生的额外计算等问题。针对此问题,提出了一种在小批量内样本损失自适应均衡化的方法。该算法采用了一种动态学习损失函数的方式,根据小批量内样本标签信息调整各样本损失权重,从而实现在小批量内各类别样本总损失的平衡性。通过在caltech101和ILSVRC2014数据集上的实验表明,该算法能够有效地减少计算成本并提高分类精度,且一定程度上避免了过采样方法所带来的模型过拟合风险。     

变电站SCADA系统双服务器无扰动切换算法

在变电站监控与数据采集(SCADA)系统中,应保证在双服务器的切换过程中上、下行报文不丢失,并在双服务器恢复正常工作后自动同步实时数据库和历史数据库的信息.在双网架构的变电站SCADA系统中,双服务器的双网交叉故障情况下系统如何工作是另一个难点问题.文中介绍了一种适用于变电站SCADA系统中双服务器的无扰动切换算法,该算法能确保在双服务器切换的瞬间不丢失网络数据报文和历史数据记录.重点讨论了服务器状态切换过程、双服务器各有一个网络中断时系统的运行情况以及历史数据库和实时数据库的同步问题.     

稠油改质助剂研究进展

针对稠油油藏原油黏度大、流动阻力大、流动能力差,采用常规技术难以开采的问题,总结了稠油改质助剂(催化剂和供氢剂)的研究现状,指明目前存在的问题,并对未来进行展望。研究表明:目前稠油改质催化剂存在催化机理不明确、普适性差、成本偏高、再生困难、易失活以及环境污染等问题;供氢剂在稠油改质反应中传质不均匀、反应条件严苛也会造成供氢效果受限。因此,稠油改质助剂未来研究重点为在分子层面进一步探索稠油改质机理的同时,要紧密结合复杂的地层条件,开发普适性广、活性高、成本可控的改质助剂。该研究可为稠油改质助剂的研发和油田提高采收率技术的应用提供参考。