浅析我国篮球运动与篮球文化的共同发展

我国篮球运动的发展是和篮球文化的发展紧密相关的,二者的关系是相互促进,相互影响的。篮球运动在我国有着深厚的群众基础,研究篮球文化和篮球运动的发展状况,是我国篮球界的共识。本文对这些问题进行了简要论述,希望可以得出一些有益的结论。     

差分拉曼光谱对透明塑料胶带的分类研究

为了探索一种新的透明塑料胶带检验方法,利用便携式差分拉曼光谱仪对36个不同品牌和来源的透明塑料胶带进行检验,得到差分拉曼光谱数据。首先,筛选出一些显著的拉曼特征峰;其次,利用SPSS Statistics 25.0软件对数据进行标准化处理,并用系统聚类法将样本进行分组;最后,用K均值法进行验证。结果表明：当并类距离最小时,可以将透明塑料胶带检材分为10类。该方法具有方便、快捷、无损的优点,可为法庭科学中的透明塑料胶带检验提供帮助。     

基于高非线性PCF中SSFS效应的波长变换技术研究

理论分析了光子晶体光纤中孤子自频移(Soliton Self-Frequency Shift,SSFS)这一光纤的非线性效应,研究了利用SSFS实现波长变换的薛定谔方程求解问题,讨论了输入功率、PCF的长度、非线性系数等参数对波长变换范围及转换效率的影响,指出输入功率与PCF的长度相对于波长变换的输出中心波长从几纳米到几十纳米基本呈线性变化,当使用较长的PCF时,光纤中的高阶孤子和孤子分裂效应将限制波长变换的效率.基于高非线性PCF的SSFS波长变换是一种简单可行且高效的方案.     

基于神经网络的塑料打包带高光谱模式识别

目的 建立一种快速、准确、无损的塑料打包带的检验及分类方法。方法 利用高光谱在波长为350～990 nm的条件下采集52个不同来源的塑料打包带样品的高光谱数据,并对样品进行Savitzky-Golay平滑处理,同时结合主成分分析对样品进行降维。将提取到的主成分进行K-Means聚类,以聚类结果为依据建立径向基函数神经网络（RBFNN）与BP神经网络模型（BPNN）。结果 打包带样品的高光谱谱图在400～500 nm、600～700 nm处有较大区别。实验共提取了5个初始特征值大于1的主成分,可以解释96.633%的原始数据。通过K-means聚类将塑料打包带样品分为6类,Calinski-Harabasz指数为28.76,RBFNN分类准确率为86.7%;BPNN分类准确率为98.1%,BPNN的分类效果更好。结论 研究表明神经网络在高光谱谱图分类处理上具有较高的准确度,同时也验证了高光谱在区分检验塑料打包带类物证的可行性与科学性,为公安机关提供了一种新的检验方法。     

PI衬底柔性透明硅薄膜太阳能电池的制备及性能

利用硬质玻璃为载板,采用传统硅薄膜太阳能电池生产设备,在聚酰亚胺(PI)塑料薄膜衬底上沉积了B掺杂的ZnO(BZO)薄膜,并以此作为前电极制备了单节电池结构及多节串联一体结构的非晶硅(a-Si)太阳能电池;研究了PI衬底上BZO薄膜的光学及电学性能。结果表明,PI衬底上沉积BZO薄膜后在300~1 200 nm波长范围的透光率为76.63%,方块电阻19.7?/□。所制备的单节和多节串联一体结构的a-Si薄膜太阳能电池的转化效率分别达到6.45%和5.1%,封装后电池组件具有一定的透光性,透光率约达到30.2%。     

食品塑料包装材料的检验研究进展

塑料是一种高分子聚合物,因其具有质轻、耐用、防水等特性广泛使用于食品包装与其他领域,因此在各类案件现场经常能够提取到塑料物证.目前检验塑料物证的方法很多,常用方法有感官法、着色法、燃烧法、光谱法、质谱法等.了解食品塑料包装材料的种类并进行检验分析,对食品安全检验和侦查破案具有一定的指导意义.     

MP2P在车载物联网中的应用

车联网（VANET：VehicleAd—hocNetwork）是物联网在汽车领域的一个应用,但是由于车辆的高速移动性,导致网络拓扑变化快,网络环境不稳定,传统的路侧设施（RSU：Road—SideUnit）与车载设备（OBU：On-BoardUnit）之间的C／S（客户端与服务器）架构不能为用户提供可靠的服务、本文提出一种在车联网环境中应用MP2P进行车辆间信息传输的架构,该架构采用半分布式的P2P结构,使同一路侧单元覆盖范围内的车辆进行资源共享,减小了路侧单元的带宽压力,从,而为用户提供了可靠的服务     

车载异构网中基于优停止算法的垂直切换简

目前，传统的车载Ad Hoc网络正朝着车载异构网发展；这就迫切需要为车辆用户提供一个高效、智能的网络接口进行切换，以满足其Qos要求。在本文中，我们针对车载异构网络存在的切换问题提出了一个优化算法，该策略整合了多个指标，包括价格成本、可用带宽和数据传输延迟等。利用最优停止理论，能最大限度提高用户满意度。仿真结果表明，基于最优停止的策略是可行的。     

PERC电池EL暗片研究

介绍了一种通过调整背钝化工艺改善多晶硅背钝化电池缺陷的方法。采用背钝化新型电池片工艺,在正常生产过程中EL会呈现有规律的区域发暗,严重影响电池片性能。本文通过优化PECVD工艺时间和退火温度,使电池片EL区域发暗得到解决,同时还提升了电池片效率。     

基于网格的大型船舶轨迹停留检测方法

为了提高大型船舶轨迹的停留检测效率,提出一种基于网格的停留轨迹检测方法,通过对矢量轨迹进行网格化提高运算效率,以轨迹点总停留时间作为网格密度解决轨迹点采样时间不均的问题。为了验证方法的实用性,采用真实样例轨迹数据进行检测和分类实验。实验结果表明：在检测效果方面,该方法检测正确率均高于88%且召回率均高于80%,能够满足停留检测的需求;在分类效果方面,其整体分类结果较为准确,能够有效区分锚泊和靠泊两种情况;在检测效率方面,该算法优于基于密度的噪声应用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)检测方法和基于空间关系的检测方法,且更适用于大数据量的处理。