氧离子束流密度对Ta2O5薄膜的影响

利用氧离子辅助电子束蒸发沉积Ta2O5薄膜,在dd定氧离子能量的条件下研究了氧离子束流密度对Ta2O5薄膜的微观结构、化学计量比和漏电流密度的影响.利用原子力显微镜和X射线衍射仪对Ta2O5薄膜微观结构进行表征研究,发现随着离子束流密度增大,沉积的Ta2O5薄膜致密性提高,粗糙度下降,但薄膜一直保持非晶态;同时能谱仪测试的结果表明,薄膜中O/Ta比例逐渐提高,直至呈现富氧状态.测量了不同薄膜样品的漏电流密度和击穿场强,发现随着离子束流密度增大,薄膜漏电流密度显著降低,击穿场强提高.总之,提高氧离子束流密度能够明显改善Ta2O5薄膜的微观结构和电学性能.     

洋葱多糖的水浸提取工艺条件研究

利用水浸法提取洋葱中的多糖,采用正交试验优化了工艺条件,结果表明:影响洋葱多糖得率的主次因素顺序为料液比>提取温度>提取时间。最佳的提取工艺参数为:料液比1∶25,提取温度70℃,提取时间5 h。在此条件下,洋葱多糖得率可达到4.54%。     

激光近净成形Ni-Cu-Sn合金

利用激光近净成形技术成形出无变形的Ni-Cu-Sn合金样品。沿沉积方向显微组织主要为柱状晶，呈外延式跨层生长，长度随工艺参数不同而变化。平均显微硬度HV0.2在1700MPa左右，而弹性模量和延伸率波动较大，这与高功率下近净成形颗粒全熔化的凝固特性有关。     

考虑测试环境和实际运行环境的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同.非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.在一些非齐次泊松过程类模型中,有些学者提出了常量的环境因子,用来描述测试环境和运行环境的差别.实际上,环境因子应该是随时间变化的变量.考虑了运行阶段和测试阶段环境的不同,根据实测数据得到了变化的环境因子,并且根据测试阶段的故障检测率和变化的环境因子,转化得到了操作运行阶段的故障检测率.考虑到故障的排除效率和故障引入率,从而建立了一个既考虑运行环境和测试环境差别,又考虑故障排除效率和故障引入率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型（PTEO-SRGM）.在两组失效数据上的实验分析表明,对这组失效数据,PTEO-SRGM模型比G-O模型等模型的拟合效果和预测能力更好.     

高热害煤矿极端环境条件下人体耐受力研究

本文从高温高湿热环境的评价指标出发,对极端环境下人体的耐受力进行实验研究,通过对高热害煤矿的极端热环境进行测量与评价,分析了高热害巷道环境现状、使用的标准和人体耐受力参数区域研究结果的差异,指出了高热害煤矿巷道环境标准调整的必要性,并对下一步的研究工作提出展望。     

基于遗传算法—神经网络的钢筋混凝土梁非线性分析

建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型。其特点是：采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行了非线性分析：根据统计资料,生成训练样本：运用遗传算法优化神经网络权值,并对样本进行训练,样本训练采用样本批训练与单样本训练相结合的方法。该模型在理论上具有先进性,在实践上具有可行性。     

制盐母液机械冷冻法制取七水硫酸镁的试验研究

针对海盐区真空制盐后排出的制盐母液,研究了使用机械冷冻的方法来降低其中的硫酸镁含量.试验表明:冷冻温度越低,硫酸镁的析出率越大;制盐母液的浓度越高,硫酸镁的析出率也越大.当制盐母液浓度在32°Be′,且冷冻温度在-5℃时,为硫酸镁的最佳生产条件,此时的析出率达到了55.85%.     

北京动物园导视牌示系统研究

导视牌示系统是将自然、人文等有关信息通过标牌媒介的方式传递给游客的综合性系统.北京动物园在对公园现状全面、客观分析的基础上,以解决需求为核心,开展公园导视牌示系统的规划研究.获得主要的研究结果:1)对牌示字体、色彩、应用类别、安装点位等进行规范,2)首次将多个国家标准运用到公园导视牌示中并将其纳入规范,3)实现了北京动物园导视牌示系统的分级、分类管理 4)建立了导视牌示的试验区,将研究成果在北京动物园进行展示应用.     

一种残差注意力迁移学习方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了一种基于残差注意力卷积神经网络(CSRA-CNN)的迁移学习算法,用于提高滚动轴承的故障诊断精度。在卷积神经网络模型中加入残差注意力机制,使模型在训练过程中更加注重故障特征的提取,从而有效提高迁移准确率。为了测评基于残差注意力卷积神经网络的性能,将其与传统卷积神经网络在不同迁移学习策略下的结果进行对比。用动力传动故障诊断综合实验台和高速列车综合实验台对所提算法进行了验证,该方法可以完成变转速以及变转速变载荷下轴承不同健康状态的迁移学习,且迁移效果均优于传统的卷积神经网络。     

蓝宝石光纤温度传感器测温上限的瓶颈分析及解决方案

通过与热电偶、非接触式辐射测温仪的对比分析,指出基于黑体辐射原理的蓝宝石光纤温度传感器在某些特殊测温场合的不可替代性.介绍了国内蓝宝石光纤温度传感器的研究情况,分析制约其应用和发展的测温上限瓶颈,最后提出解决该问题的初步方案.实验证明该方案能够实现高达2 700℃的温度测量,1 000℃以上最大稳态误差不超过50℃.