基于GA的BP神经网络模型的研究及应用

分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点，提出了基于遗传算法的BP神经网络模型算法，该算法利用遗传算法全局寻优能力强等特点，可克服神经网络易陷入局部极小值、训练速度慢的缺陷。仿真结果表明：遗传算法和神经网络相结合的算法具有较好的全局快速收敛等性能。     

微波灰化-ICP法测定塑料中钡、镉、钴、铜含量

建立了一种对各种塑料及其制品中钡、镉、钴、铜等有害元素总量的快速检测方法。样品采用微波灰化法进行灰化,灰化后的残留物用0.1 mol/L硝酸定容后,用电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-OES)进行元素检测。此方法可使塑料快速消解完全,而且能有效避免被测元素的损失,又能快速定量测定样品中的非挥发性有害元素,快速有效。     

基于ZephIR Lidar测风系统的风力机功率预测

针对低风速地区风资源评估及风力机功率预测问题,采用ZephIR Lidar测风塔测风系统实时监测风资源的方法,对呼和浩特市某地区进行风资源评估。利用MATLAB对测风数据进行拟合,验证ZephIR Lidar实时监测数据的有效性与准确性。在此基础上,计算某S翼型1.5 kW水平轴风力机的功率特性曲线,模拟其在16个风向的平均功率,并对该风力机进行功率测试。结果表明,ZephIR Lidar所测数据与测风塔测风系统监测数据的相关因子为0.92,表明ZephIR Lidar采集的数据是真实可靠的。ZephIR Lidar测风系统可有效地进行风资源实时评估与风力机功率预测,对风力机安装位置的选择具有指导意义。     

Poisson-Boltzmann方程的并行有限元求解及网格自适应生成

说明如何利用并行自适应有限元软件平台PHG 求解生物分子溶液体系的非线性Poisson-Boltzmann方程,并介绍一种解决这类问题的方法,它将网格生成与自适应计算过程结合在一起,可自动产生合适的网格,避免复杂的曲面网格生成步骤.之前的网格生成工作有：（1） TMSmesh生成高斯曲面的三角网格; （2） TransforMesh删除自相交的三角网格; （3） ISO2Mesh提高表面网格质量3个步骤.而基于PHG的自适应加密模块可以在逐次调整网格的同时保持动态负载平衡,高效地得到计算网格用于近似求解非线性Poisson-Boltzmann方程.计算了小球模型和AChE系统,分别从误差指示子下降阶和溶剂化能收敛的角度验证了方法的有效性,并且还将网格生成算法成功地应用于gA离子通道.     

《工厂企业供电》课程教学改革的实践与探索

总结了近几年在电气工程及其自动化专业<工厂企业供电>课程教学中的教学改革实践体会.针对工厂企业供电课程教学的特点,通过在课程教学中注重理论联系实际、加强实验环节训练、强化课程设计的工程训练、结合工程实际搞好毕业设计等方式,提高了教学效率和质量,强化了学生工程动手能力的培养.     

《工厂企业供电》课程教学改革的实践与探索

总结了近几年在电气工程及其自动化专业《工厂企业供电》课程教学中的教学改革实践体会。针对工厂企业供电课程教学的特点,通过在课程教学中注重理论联系实际、加强实验环节训练、强化课程设计的工程训练、结合工程实际搞好毕业设计等方式,提高了教学效率和质量,强化了学生工程动手能力的培养。     

燃煤锅炉氨煤混合燃烧工业尺度试验研究

我国是以燃煤发电为主的国家,为减少燃煤电厂CO₂排放,发展替代燃煤的低碳燃料及相应的燃烧技术十分迫切。与氢气相比,氨的储存和运输成本低,更加安全可靠,是一种更具发展潜力的能源载体和载氢低碳燃料。以氨替代部分燃煤,采用氨与煤在锅炉中混合燃烧的方式,是现阶段降低燃煤机组CO₂排放一个现实可行的技术选择。为验证工业尺度燃煤锅炉氨煤混合燃烧技术的可行性,设计搭建了世界最大容量的40 MW_th燃煤锅炉氨煤混合燃烧试验系统,包括全尺度氨煤混燃燃烧器和氨气供应系统,并在此试验台实现了0～25%混氨比例(按热值)的氨煤混合燃烧试验。结果表明,在所有混氨比例下锅炉皆具有良好的稳燃与燃尽性能,且氨煤混燃条件下煤粉的燃尽优于纯燃煤工况;通过分级燃烧,在高混氨比例下可实现锅炉NO_x排放低于燃煤工况。然而,燃尽风率大于20%后,进一步增加燃尽风率对降低NO_x排放效果不显著,但会显著增大锅炉的CO排放和飞灰含碳量,影响锅炉效率。因此,燃煤锅炉氨煤混合燃烧存在最优燃尽风率,使锅炉NO_x...     

基于有机小分子钙离子荧光探针研究进展

Ca²⁺是细胞内浓度变化最大的二价阳离子,参与多种生理过程,常作为信号通路中的第二信使。特异性可原位检测Ca²⁺的方法引发了大量的研究兴趣,取得了不错的进展。其中基于小分子荧光探针的方法具有探针尺寸小、适用原位监测、生物兼容性高等优点备受关注。总结了近年来基于罗丹明、香豆素等小分子为荧光团的Ca²⁺荧光探针,希望为未来性能更卓越的红外钙离子荧光探针提供强有力的结构活性基础。     

基于ANFIS的模糊神经推理机在故障诊断中应用

在工业生产中，一旦发生设备故障，可能带来巨大的经济损失和严重的社会影响。因此故障诊断技术在国内外受到极大关注，开展了广泛的研究，并取得了显著的成效。传统的故障诊断专家系统大多都是基于知识的故障诊断系统，即以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，通过演绎推理或产生推理或产生推理来获取诊断结果。具有知识表达直观，形式统一，模块性强，推理逻辑清晰等优点。但也存在：知识的瓶颈问题，推理效率低，自适应能力差，实地性差等局限，因此人们正积极寻求解决这些局限性的方法，例如；采取机器学习的方法来解决知识获取的瓶颈问题；采取多种知识表示方法及多种求解策略来提高系统的灵活性，采用并行处理和分布式系统结构来提高其准确性，实时性等。而模糊神经网络技术的引入，给故障诊断专家系统带来了新的思路。     

应用型创新人才培养要求下电气工程专业方向课程体系研究

应用创新人才是建设创新型国家的关键,根据武汉工业学院应用型创新人才培养目标要求及电气工程及其自动化专业特点,对该专业的课程体系进行了研究,并在实践中进行了改革探索,初步建立"懂理论、有技术、能创新"三位一体的应用型创新人才培养体系。基于这个课程体系,在教学实践中强化学生的应用能力和创新能力培养。几年的实践证明,效果良好。