天空背景下一维红外小目标检测技术研究

针对小波去噪法在处理天空背景下一维红外小目标时不能有效去除包含在近似系数中的高频噪声的问题,提出了首先通过Top-Hat算法对近似系数进行背景对消,然后采用改进阈值函数对细节系数进行量化的检测方法。数字仿真结果表明,新方法能有效地去除噪声干扰,提高信噪比。     

滚筒式松散回潮加料机抄料装置改进

针对滚筒式松散回潮加料机投产时存在的问题,进行了深入的分析,提出了切实可行的改进方案,并付诸实施,取得了良好效果。     

面向智能机器人的Teager语音情感交互系统设计与实现

自从Maragos首先提出了Teager能量算子(TEO)后,该算子得到了一系列应用.Teager能量算子的非线性特性,使之能在抑制背景噪声的同时进行信号特征的有效提取.它还保留了倒谱分析方法中的准稳态假设,因而更能有效地表征语音信号的复杂性.探索了基于Teager能量算子的非线性特征对于区分情感语音的有效性,并且进一步将其和普通的声学参数和音质参数相结合,以应用于语音情感的识别中.以HMM和GMM为分类器,选取7种情感设计了4组对比实验,达到最高85％的识别正确率.实验结果表明,将传统的语音情感特征和Teager能量算子的非线性特征相结合,能显著地提高语音情感识别系统的性能.在此基础上,提出了智能情感机器人进行情感交互的框架,设计实现了智能服务机器人的情感交互系统,经过实时情感交互实验验证,该智能服务机器人可以很好地与交互对象进行简单的情感交流.     

动态时钟配置下的SoC低功耗管理

随着芯片集成度的提高,对一些功能复杂的系统芯片功耗的管理,已经引起大家越来越多的重视,如何控制好SoC的功耗将成为芯片能否成功的重要因素。本文提出一种通过动态管理时钟的策略,达到降低整个SoC芯片功耗的目的;同时,分析动态管理时钟方案中可能会出现的一些问题,并给出解决方案。     

一种SIFT像素点筛选预处理降维双向匹配方法

针对SIFT算法误匹配点多和匹配速度慢的问题,本文提出一种SIFT像素点筛选预处理降维双向匹配方法,在SIFT构造DoG空间前进行像素点筛选预处理,减少无用特征点产生;在特征描述符生成时进行降维处理,减少运算量;最后使用约束配准算法,实现SIFT双向匹配。实验结果表明,本文改进的方法显著地提高了匹配精度和效率。     

石化装置火灾爆炸风险最小化设计

针对如何从工程设计上减少石化装置火灾爆炸风险问题,从工艺设计、消防设计和抗爆设计等三方面进行了论述,特别强调了工艺本质安全设计的重要意义。     

密闭取心钻头两相流流场CFD模拟研究

密闭取心是一种特殊取心作业,通过密闭取心钻具与密闭取心钻头配合,在密闭液作用下实现岩心与钻井液隔离,可获得地层原始含油饱和度及油水动态等数据。密闭钻头设计为双流道结构,要满足钻井液过流冲洗冷却钻头唇面、携带岩屑要求,同时密闭液在井底可形成富集区域,有效保护岩心免受钻井液污染,密闭取心钻头流道参数是密闭取心钻头设计的关键。本文运用计算流体力学理论,采用k‑epsilon湍流模型及连续性方程对KM型密闭取心钻具配套密闭取心孕镶金刚石钻头的两相流井底流场进行数值模拟,研究钻头唇面两相流混流状态、流体压力、流速、剪切应力分布特征等,分析了流场特征对钻头密闭效果、钻进效率和寿命等的影响,验证了密闭取心孕镶胎块式金刚石钻头流道结构设计参数,提出了钻头两相流流道优化设计建议。     

基于物联网的工业制冷设备远程监测系统研制

面对日益增长的工业制冷设备日常维护需求和现有人工维护管理方式之间的矛盾,分析了现有工业制冷设备日常维护的困难,针对工业制冷设备需要大量的日常维护工作和较高的运行成本以保证制冷工程的正常运作等问题,采用物联网技术设计了工业制冷设备远程监测系统。介绍系统的总体结构、远程监测终端硬件、软件设计及远程监测服务器设计,实现了工业制冷设备的无线远程监测,达到了制冷设备生产厂家对设备监测的预期目的。     

B0B0-B0B0轴式重载高速转向架群动力车的动力学性能预测

介绍了一种重载高速转向架群动力车的主要结构特点,基于动力车的主要技术参数,通过SIMPACK建立了动力车的多体动力学计算模型,对空车(AW0)和满载(AW3)两种工况下的整车动力学性能进行了计算分析,主要包括车辆的稳定性、平稳性和曲线通过安全性,并按照铁道车辆相关评定标准对其总体性能作出了评价.研究表明:B0B0-B0...     

预训练模型下融合注意力机制的多语言文本情感分析方法

多语言文本的情感分析是情感分析领域的重要问题之一,而现有的情感分析方法着重于对单语言文本的研究.本文针对中英混合文本提出了一种细粒度情感分析模型,通过基于大规模语料的预训练语言模型得到上下文语义相关的词向量,将词向量输入双向LSTM网络学习文本的情感表征,使用多语言注意力机制分别针对单语和双语文本提取关键情感表征,最终通过并行融合的方式提升情感分类效果.本文使用NLPCC2018多语言文本情绪分析任务数据集进行细粒度情感分析,对比评测任务中的最好结果,本文模型得到的宏平均F1值提高至0. 581,表明了本文方法的有效性.