LQC-Ⅱ三维电阻率采集系统及其应用研究

电法勘探正向高分辨率的三维方向发展,以便解决能源、矿产资源勘查问题,并且还能解决水工环等地质问题.要实现三维电阻率测量,得到地下介质更精细的三维电性结构特征,需要解决如何采集高分辨率的三维电阻率观测数据以及相应三维成像技术问题.本文正是基于此思想,依托科技部相关项目资助于2010年成功研制出了LQC-Ⅱ型三维电阻率测量系统.本文通过重点阐述三维观测方式以及应用效果等内容,通过野外实验等各项测试表明LQC-Ⅱ型三维电阻率测量系统性能基本稳定,测量结果可靠.     

面向无人机自组网编队控制的通信组网技术

随着技术的发展,多无人机系统协同作业的研究得到越来越多的关注。编队控制是无人机协同作业的关键技术,对具有动态信道与拓扑特征的无人机自组网的通信组网技术提出了极高的要求。首先介绍了无人机自组网编队控制的相关模型;基于此,从编队保持和重组、任务更新、编队可靠性等方面综述并分析了5种编队控制策略以及它们对无人机自组网通信组网技术的不同需求;最后展望了面向无人机自组网编队控制的通信组网技术的发展前景和方向。     

利用语音与文本特征融合改善语音情感识别

情感识别在人机交互中具有重要意义,为了提高情感识别准确率,将语音与文本特征融合。语音特征采用了声学特征和韵律特征,文本特征采用了基于情感词典的词袋特征（Bag-of-words,BoW）和N-gram模型。将语音与文本特征分别进行特征层融合与决策层融合,比较它们在IEMOCAP四类情感识别的效果。实验表明,语音与文本特征融合比单一特征在情感识别中表现更好;决策层融合比在特征层融合识别效果好。且基于卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）分类器,语音与文本特征在决策层融合中不加权平均召回率（Unweighted average recall,UAR)达到了68.98%,超过了此前在IEMOCAP数据集上的最好结果。     

工作面瓦斯涌出量数据处理程序设计及应用

针对瓦斯地质统计法中涌出量数据繁杂、处理困难等问题,分析了瓦斯涌出量数据来源,建立了瓦斯涌出量数据库,采用百分位数方法对涌出量数据进行筛选,找出能够反映矿井真实瓦斯涌出量规律的数据。采用C语言编程和CAD二次开发工具,建立了瓦斯涌出量数据筛选模块,并将其应用于平煤十二矿,结果表明采用瓦斯涌出量数据筛选模块可提高数据处理速度,节省了大量的人力、物力,并提高了瓦斯地质图的编制效率。     

LTE语数分层策略研究及优化效果

随着LTE网络的不断发展,D+F多层网覆盖逐渐成熟,根据VoLTE业务的需求特点,将其承载于固定的频率层,实现LTE语音与数据分层。本文从LTE多层网各自优势出发,结合VoLTE业务强覆盖低速率的需求,将VoLTE业务态用户分离至F2频率层,达到优化VoLTE网络覆盖和提升用户感知的目的。     

区域骨干感潮河道行洪排涝能力研究

以区域骨干感潮河道——灌河为研究对象,采用MIKE 11 HD模块,构建了一维水动力数学模型。利用实测水文及河道断面资料,选取相关系数和纳什效率系数作为评价指标,验证了模型并确定相关参数。根据区域水利规划要求,分析了灌河现状及规划不同工况下过流能力,评价了工程的安全性。结果表明:当灌河糙率时,模拟结果的相关系数和纳什效率系数最优;灌河干流现状过流能力可满足区域规划要求,其大部分堤顶高程满足行洪排涝安全要求,个别堤段需加固治理。计算结果较好地反映了灌河河道过流状况,可为类似工程分析计算提供参考。     

电力经济运行管理中的经济效益研究

随着我国经济发展的需求,在"十三五"期间,重点提到全面发展小康社会,实现电力经济运行管理的新思路,加快构建电力一体化的需求,特别是近几年国家供电系统的加快进步,然而电力企业需要把供电质量和经济效益结合起来提高,所以对电力企业运行管理中的经济效益是必不可少。然而我国电网建设已经越来越复杂,竞争力也越来越大,人们的生活也越来越离不开电力经济运行。本文通过电力经济运行管理现状来进行分析,并根据发展需求提出影响经济效益的问题,根据经济发展趋势找出相应对策来完善电力经济管理体系的发展,同时提升经济效益,为电力系统的稳定和发展奠定坚实的基础。     

抑郁症患者EEG信号的多重分形特征

用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征．讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用．发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加．该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值．     

多类不平衡数据上的分类器性能比较研究

不同的基分类器对不同分布类型的多类别不平衡数据的适应性存在较大差异。为此,针对分类器的选用问题,在分析比较准确率(ACC)及曲线下面积(AUC)的评价标准基础上,选择基于AUC的分类器评价方法,将支持向量机、决策树和贝叶斯分类器应用于标准数据集中,并采用AUC来评价结果,得出相关结论：在多类不平衡数据上,贝叶斯是最好的基分类器,且SVM分类器存在一定改进空间。     

一种浮点DSP芯片的通用串行通信接口电路设计

DSP芯片是目前流行的数字信号处理芯片,它不仅有极强的运算能力,同时具有丰富的硬件资源。本文将介绍浮点DSP芯片TMS320C3X的串行通信的特点,由于该浮点DSP芯片是为TMS320系列DSP芯片和某些特殊芯片的通信而设计的,与常用的串行通信协议不兼容,本文将介绍一种设计方案,使其实现与PC机等的常用串行协议通信。