实行工资总额控制制度应从规范企业工资津补贴做起

规范津(补)贴是整个工资制度改革流水线的重要环节,我们要用全面的、普遍联系的观点作指导,从全局出发,兼顾眼前和长远,兼顾整体和局部,科学地、循序渐进地规范津(补)贴水平.要加大工资在干部职工工资收入中的份额,承认政策内津(补)贴,减少或合并政策外津(补)贴.为此,工资制度和相关配套政策措施出台要坚持政出一门,防止政出多门和政出旁门左道.     

碱性工业固废矿化封存二氧化碳研究进展

温室效应引起的全球变暖已经影响到人类的生存和发展,CO₂减排刻不容缓。CO₂矿物碳酸化作为一种CO₂减排技术,受到越来越多的关注。相对于传统天然矿化原料,碱性工业固废具有反应速率快、碳酸化效率更高、能耗低等特点,并且利用碱性工业固废进行CO₂矿化还可以产出高附加值产物用于化工、建筑等领域。本文主要综述了碱性工业固废的矿化机理,利用碱性工业固废(粉煤灰、钢渣、电石渣)进行CO₂碳酸化的研究进展及吸收-矿化一体化(IAM)技术。对于以碱性工业固废为原料的碳酸化技术,未来应进一步加强机理和生命周期影响评价的研究并优化工艺流程;针对IAM工艺今后应开发出高效、经济的吸收剂和封存能力更好的矿化原料,并加强对IAM工艺反应机理的研究。     

Fenton 法中拓宽 pH范围的方法

传统的Fenton法处理废水时,须调节处理前后废水溶液的pH,制约Fenton技术的广泛应用.本文分析了拓宽Fenton法pH范围的可能途径,综述了关于络合剂、类铁金属的离子及固体催化剂等方法的研究成果,指出了值得进一步深入研究的问题.     

无线传感器网络中一种新的无条件安全密钥协商模型

针对现有无条件安全密钥协商模型中存在的问题,提出了一种获取初始随机相关信息的新模型。实验结果表明,与现有模型相比,新模型和原信源模型和原信道模型在功能上等价,但新模型在保证合法通信双方之间的误比特率不变的情况下,增加了窃听方的误比特率,弱化了窃听方的优势,提高了密钥协商的总信息率。     

电子逛街系统中商品展示子系统的设计与开发

该文针对当前电子商务推广应用当中存在的操作复杂，与真实的逛街购物当中的商品可看、可摸的直观性存在的一定差距等原因导致的顾客群受限问题进行了分析，提出了利用网络视音频技术来实现模拟真实逛街所能看所能听的电子逛街系统，该系统将对网上电子商务的应用得到极大的推广；同时设计开发了当中最重要的商品展示子系统。     

新兴专业下宽口径课程的教师走班制教学探索

以网络安全理论与技术课程为例,分析新兴专业下宽口径课程的特点,鉴于新兴专业下宽口径课程每年要更新大量的多维度新知识,提出教师走班制教学模式,合理调动和配置现有教学队伍,提高教学效果。     

云南省森林火灾时空聚集性研究

基于云南省1990-2017 年的火灾数据和气象数据,应用SaTScan 9.4 进行林火空间聚集性分析,并通过ARMA 模型预测研究区2020-2025 年森林火灾发生次数。结论表明：时间尺度上云南省林火次数随年份增加而逐渐减少,云南省林火主要集中在1-5 月;空间尺度上云南省森林火灾主要聚集在中部、西北部、西南部地区;ARMA 预测模型得出2020-2025 年云南省森林火灾多于2017 年火灾次数,但总体呈下降趋势。通过该研究可以更好地掌握林火聚集性规律,为森林管理部门防控工作提供一定的理论支持。     

深度学习汉字生成与字体风格迁移综述

汉字字体风格迁移旨在保证在语义内容不变的同时对汉字的字形作相应的转换。由于深度学习在图像风格迁移任务中表现出色,因此汉字生成可以从汉字图像入手,利用此技术实现汉字字体的转换,减少字体设计的人工干预,减轻字体设计的工作负担。然而,如何提高生成图像的质量仍是一个亟待解决的问题。本文首先系统梳理了当前汉字字体风格迁移的相关工作,将其分为3类,即基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、自编码器(auto-encoder,AE)和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的汉字字体风格迁移方法。然后,对比分析了22种汉字字体风格迁移方法在数据集规模方面的需求和对不同字体类别转换的适用能力,并归纳了这些方法的特点,包括细化汉字图像特征、依赖预训练模型提取有效特征、支持去风格化等。同时,按照汉字部首检字表构造包含多种汉字字体的简繁体汉字图像数据集,并选取代表性的汉字字体风格迁移方法进行对比实验,实现源字体(仿宋)到目标字体(印刷体和手写体)的转换,展示并分析Rewrite2、zi2zi、TET-GAN(texture effects transfer GAN)和Unet-GAN等4种代表性汉字字体风格迁移方法的生成效果。最后,对该领域的现状和挑战进行总结,展望该领域未来发展方向。由于汉字具有数量庞大和风格多样的特性,因此基于深度学习的汉字生成与字体风格迁移技术还不够成熟。未来该领域将从融合汉字的风格化与去风格化为一体、有效提取汉字特征等方面进一步探索,使字体设计工作向更灵活、个性化的方向发展。     

Ca(OH)2化学解吸固定TEA富液中的CO2

为探究TEA富液在投加Ca(OH)₂的化学解吸方式下的解吸性能,通过单因素法探究不同因素对TEA、TEA+MDEA和MDEA富液的解吸效果,再通过多次吸收-解吸实验对TEA富液的再生性能进行研究。结果表明：n(Ca)/n(C)、pH值等因素对TEA、TEA+MDEA和MDEA富液解吸效果均具有一定的影响,TEA富液的解吸效果最好,TEA+MDEA次之,MDEA最差;在n(Ca)/n(C)=1∶1、pH值为10、温度为20℃、CO₂负荷为0.4 mol/L、搅拌速率为800 r/min以及搅拌时间为10 min的条件下,TEA的解吸率可达82.85%;在5次吸收-解吸实验中TEA的解吸率均保持在80%左右,说明其在投加Ca(OH)₂的化学解吸方式下具有良好的解吸性能。