基于FDTD的平面波入射介质的仿真

在二维时域有限差分法的基础上,以MATLAB为环境,进行电磁场数值仿真计算以及设置入射波与介质圆柱边界条件.用完美匹配层、矢量亥姆霍兹方程解决了吸收边界和平面波入射有损介质的问题.将平面电磁波入射到介质圆柱上的状态很好地模拟出来.     

乙烯吸附剂耦合1-MCP对“贵长”猕猴桃保鲜效果的影响

为探究乙烯吸附剂耦合1-MCP对"贵长"猕猴桃贮藏品质和后熟口感的影响,首先通过货架期间自然成熟得到最佳口感样品,同时将采后的果实经不同的方法处理(0.25μL/L 1-MCP,0.5μL/L1-MCP,2%乙烯吸附剂+0.25μL/L 1-MCP,不经过任何处理为对照(CK)),贮藏120 d后进行货架,并定期测定各项指标。将各样品与最佳口感样品(M0)进行主成分分析,从而得到最佳的处理方法。结果表明,2%乙烯吸附剂耦合0.25μL/L 1-MCP处理能够有效抑制果实腐烂率的上升,延缓营养品质的下降,并且明显降低果实微环境乙烯浓度,而0.5μL/L 1-MCP的处理能够更好的延缓果实呼吸强度和乙烯生成速率的升高。主成分分析结果表明,接近自然成熟最佳口感M0依次为M11(乙烯吸附剂结合0.25μl/L 1-MCP-货架期6 d)、M8(0.5μL/L 1-MCP-货架期6 d)和M12(乙烯吸附剂结合0.25μL/L 1-MCP-货架期9 d),说明乙烯吸附剂耦合0.25μL/L 1-MCP的能够更好的保持果实后熟口感。因此,采后用2%乙烯吸附剂耦合0.25μL/L 1-MCP对"贵长"猕猴桃保鲜效果最好。     

小麦粉出粉率对馒头品质及挥发性物质的影响

为了研究小麦粉出粉率对馒头品质及挥发性物质的影响,采用不同出粉率小麦粉为原料,研究出粉率与馒头品质及其挥发性化合物的关系,为深入研究提供依据。结果表明:出粉率为35%~70%时,馒头的硬度、凝聚性和咀嚼性等无显著差异性,出粉率为80%~97%时,随着出粉率的增加,馒头硬度、胶黏性、咀嚼性显著增加,弹性、凝聚性、回复性显著下降。电子鼻检测结果显示,不同出粉率小麦粉馒头中挥发性物质存在差异,在PA/2、T40/1、P10/2传感器上的响应强度差异显著,采用电子鼻系统可以区分出粉率70%和出粉率≤70%的馒头样品。采用固相微萃取和气相色谱质谱联用的方法,从不同出粉率小麦粉馒头中共检测到59种化合物,其中醇类9种,醛类9种,呋喃类2种,酮类2种,酯类6种,苯类3种,烷烃类28种。随着出粉率增加,馒头挥发性化合物种类增加。不同出粉率小麦粉馒头中醇类物质含量最高(52.52%~65.79%),其次为醛类。     

中国地板行业企业座谈会在京顺利召开

2013年1月30日。中国地板行业企业座谈会在京顺利召开。本次会议由中国林产工业协会地板专业委员会组织,中国林业产业联合会、中国林产工业协会的领导、专家以及来自全国20余家地板行业重点企业代表参加了座谈会。     

基于语境辅助转换器的图像标题生成算法

在图像标题生成领域, 交叉注意力机制在建模语义查询与图像区域的关系方面, 已经取得了重要的进展. 然而, 其视觉连贯性仍有待探索. 为填补这项空白, 提出一种新颖的语境辅助的交叉注意力(Context-assisted cross attention, CACA)机制, 利用历史语境记忆(Historical context memory, HCM), 来充分考虑先前关注过的视觉线索对当前注意力语境生成的潜在影响. 同时, 提出一种名为“自适应权重约束(Adaptive weight constraint, AWC)” 的正则化方法, 来限制每个CACA模块分配给历史语境的权重总和. 本文将CACA模块与AWC方法同时应用于转换器(Transformer)模型, 构建一种语境辅助的转换器(Context-assisted transformer, CAT)模型, 用于解决图像标题生成问题. 基于MS COCO (Microsoft common objects in context)数据集的实验结果证明, 与当前先进的方法相比, 该方法均实现了稳定的提升.     

一种具有边界保持特性的图像修补方法

将边界优先级的图像修补方法引入GMRF修补模型中,通过对待修补区域边界像素点优先级的计算,确定像素的修补顺序,并和传统GMRF修补算法的修补结果做出比较。实验结果表明,基于边界优先级的图像修补算法对待修补区域包含边缘的图像有较好的修补效果,能够保持图像缺损区域的结构信息。     

一种基于有序对的含父子边的小枝模式匹配算法

随着Internet的发展和网上XML数据规模的与日剧增,如何准确、高效地查询XML数据已经成为研究的热点问题.目前,已经提出了很多小枝模式匹配算法,但没有解决含有父子边的小枝模式查询.针对该问题,提出了一种基于有序对的新算法PCTwig,通过在查询树和文档树上分别建立父子关系的有序对来进行查询.查询过程中避免了产生中间结果,也不需要进行归并操作,实验证明该算法是有效的.     

n-on-p结构深台面延伸波长InGaAs探测器的ICPCVD钝化工艺

采用ICP刻蚀(inductively coupled plasma etching)工艺制备了深台面n-on-p结构的可响应到2.4μm的延伸波长8×1元线列In Ga As探测器.器件表面采用ICP源激发的N2等离子体进行处理,然后再使用ICPCVD(inductively coupled plasma chemical vapor deposition)沉积一层Si Nx薄膜的钝化工艺.不同面积光敏元器件的电流—电压特性分析显示器件在常温和低温下侧面电流均得到有效抑制,激活能分析显示了器件优异的暗电流特性,在-10 m V偏压下,在200 K和300 K温度下暗电流密度分别为94.2 n A/cm2和5.5×10-4A/cm2.     

微孔保鲜膜耦合1-MCP对‘贵长’猕猴桃保鲜效果研究

以‘贵长’猕猴桃为试材,研究微孔保鲜膜耦合不同剂量1-MCP处理对采后猕猴桃果实低温贮藏品质变化及感官的影响。结果表明,微孔保鲜膜耦合不同浓度的1-MCP低温贮藏处理,能有效地抑制猕猴桃果实采后呼吸强度增加,推迟呼吸跃变峰及乙烯跃变峰的出现,抑制果实硬度、VC含量下降,延缓可溶性固形物和还原糖含量的上升速度,有效减少膜脂过氧化物(MDA)的产生,显著抑制果实的腐烂,贮藏到180 d时,经1.0μL/L 1-MCP处理的果实仍然有91%好果率,并保持了较高的SOD、POD、CAT酶活性,从而达到延缓果实后熟衰老的目的。综合分析各项指标,微孔保鲜膜耦合1-MCP处理低温贮藏对修文‘贵长’猕猴桃有良好的贮藏保鲜效果;但4种处理浓度存在差异,从保鲜效果上看,以1.0μL/L 1-MCP处理效果最好;但通过果实的感官评价数据分析,1.0μL/L 1-MCP处理果实在货架期期间软化较慢,味道偏酸,口感下降,食用品质降低,而0.75μL/L 1-MCP处理果实软化程度与口感最佳。     

基于变分贝叶斯推断的半盲信道估计

现有MIMO中继通信系统中,基于张量分解的半盲信道估计不能有效地将信道先验信息引入估计过程中,为此提出一种基于变分贝叶斯推断的信道估计算法.该算法首先利用NP(Nested PARAFAC)张量模型,引入有效精度、噪声精度等隐性超参数,建立信道估计概率图模型;由于所求信道参数后验概率分布较为复杂,传统最大似然和最大后验等点估计方法难以实现,算法采用变分贝叶斯推断,推导出信道矩阵、有效精度及噪声精度的递推公式,使具有因子分解形式的q分布逼近所求信道参数的后验分布;并分析了模型证据的下界、模型的初始化及算法复杂度等.该算法能利用信道先验信息以提高信道估计性能,有效精度和噪声精度等参数可自动调节,且计算复杂度与数据的维度呈线性关系.仿真结果表明:在平稳瑞利衰落信道条件下,与基于交替最小二乘(Alternating Least Square,ALS)的半盲估计算法相比,算法的计算复杂度较低,收敛速度较快;与带监督序列的双线性最小二乘(Bilinear Alternating Least Square,BALS)非盲估计算法,基于ALS及非线性最小二乘(Nolinear Least Square,NLS)的半盲估计算法相比,算法具有较高的估计精度.