基于滑动倒谱的自动语言辨识

滑动差分倒谱在自动语言辨识的研究中获得了广泛的应用. 但是滑动差分倒谱并没有利用语音信号的静态倒谱信息,在方言辨识中的研究表明静态倒谱比差分倒谱含有更多的特征信息. 为此,提出了滑动倒谱( SC)的概念, 并与滑动差分倒谱特征矢量进行了对比研究. 首先利用开发集的语音考察了滑动差分倒谱和滑动倒谱的控制参数在不同取值的情况下对识别性能的影响,利用爬山法确定了这2类特征矢量达到局部最优控制参数组合的路径,然后利用测试集的数据对优化后的2类特征矢量建立的模型进行了闭集辨识和开集辨识. 2种情况下的测试结果都表明滑动倒谱的性能优于滑动差分倒谱. 并且这2种参数还具有特征互补性,将它们进行决策级数据融合可以进一步提高系统的性能.     

炼油装置中大直径钢管的选用与保供

大型炼油装置中大直径钢管的用量逐渐增多,加工高硫、高酸原油的装置中大直径钢管的选用和保供是工程设计和施工中面临的重要课题.介绍了炼油装置中常见的腐蚀环境及材料选用,指出大直径钢管的选用还应考虑其生产工艺,板材的成形特点及焊缝和热影响区的存在决定了焊接钢管的耐蚀性低于同材质的无缝钢管;同时指出,针对炼油装置中大直径钢管品...     

关于网络语音的自动语言辨识系统研究

文章对从网络上采集的英语、德语、日语、法语、西班牙语等5个语种的语音和现有的汉语语音进行了自动语言辨识的研究,利用RASTA-PLP特征参数和贪婪期望最大算法为每个语种建立了高斯混合模型,并用多个说话人的语音进行了开集测试,讨论了网络语音和非网络语音对识别结果的影响,以及识别率与训练数据和GMM模型阶数的关系.实验结果表明,经过改进的基于声学特征的方法可以有效地应用到网络语音的自动语言辨识系统中.     

50 000 m3储罐制造安装中常见变形问题的解决

论述了50 000 m3大型储罐在制造安装过程中防变形问题的解决方法.     

合金粉末的生产与应用

评介了合金粉末的生产工艺(包括:机械破碎法、部分预合金化法、雾化法和机械合金化法)和典型食金粉末的种类(包括:铁合金粉末、铜合金粉末、镍合金粉末、钴合金粉末、铝合金粉末、钛合金粉末和贵金属合金粉末)、性能和应用。     

采矿方法优选的灰色局势决策法

以某金矿采矿方法选择为背景，首先将灰色关联分析用于采矿方法方案的初选，定量地表示各采矿方法对开采技术条件的适应性。根据层次分析技术，建立技术经济评价指标的分析模型，对各因素的指标重要性程度进行分析与计算。在灰色关联分析的基础上，进一步确定适合某金矿的几种采矿方法方案，最终再用灰色局势决策方法对几种方案进行优选．     

基于UCenter的校园网单点登录系统的研究与实现

随着校园网信息化的不断发展,单点登录系统的构建迫在眉睫。分析单点登录技术以及UCenter的通信原理,基于UCenter设计了校园网单点登录系统架构,并完成了单点登录系统的开发实现。同时对UCenter进行了扩展,将.NET系统整合到UCenter系统中从而实现了PHP和.NET系统的单点登录功能,很大程度的实现了校园网各类信息系统加入单点登录系统,为校园网单点登录的解决方案提供了借鉴。     

进化高维多目标优化算法研究综述

首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足于一种全新的性能评价指标-----R2指标,给出R2指标的具体定义,介绍基于R2指标的高维多目标优化算法,分析此类算法的本质,并按照R2指标的4个关键组成部分进行综述;最后,发掘其存在的潜在问题以及未来发展空间.     

混合多目标粒子群优化算法在热精轧负荷分配优化中的应用

通过对热精轧负荷分配过程的分析,选取负荷均衡、板形良好和轧制功率最低为目标,建立了热精轧负荷分配多目标优化模型.为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出了一种混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO),该算法根据Pareto支配关系得到Pareto前沿进而保证种群收敛;采用分解策略维护外部存档,该策略首先根据Pareto前沿求出上界点对目标空间进行归一化处理,然后对种群进行分区处理进而保证种群的分布性能.仿真结果表明,HMOPSO的收敛性和分布性都好于MOPSO和d MOPSO;采用模糊多属性决策的方法从Pareto最优解集中选择一个Pareto最优解,通过与经验负荷分配方法相比,表明该Pareto最优解可以使轧制方案更加合理.