一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法。将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量。结合人类视觉系统（HVS）的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正。实验结果表明,算法对一些常见的图像处理和几何攻击具有良好的鲁棒性。     

Fabricating scheme and optical properties of a flexible semiconductor micro-laser

A new scheme for fabricating a kind of flexible semiconductor micro-laser is put forward. And the optical properties of this kind of flexible semiconductor laser are investigated by the finite difference time domain (FDTD) method. The results show that the light should be localized by photonic crystals (PCs), and the interaction between light and gain medium should be enhanced, while the mode of laser should be modulated. These results indicate that the PCs could control the spontaneous emission, and lead the radiation emission to the needed frequency.     

含有负折射率缺陷的光子晶体中的局域缺陷模

研究了含有负折射率缺陷的光子晶体中的局域缺陷模。利用传输矩阵方法计算了含有3个负折射率缺陷的一维光子晶体的透射谱,讨论了缺陷间的相互作用对缺陷模的影响。与正折射率缺陷情形相比较,负折射率缺陷间的相互作用对缺陷模的影响更大,局域模谱线更宽。     

浅论中间件在水文信息化中的作用

中间件作为新层次的基础软件,降低了硬件平台、操作系统、应用软件之间的耦合程度,具有伸缩性好、可用性强、维护性好等优点,其成为解决水文应用系统呈现出重复性、复杂性、分散性等问题的有效途径之一,发挥出中间件在水文信息化中的作用。     

通信工程专业实践教学改革

阐述了实践教学与创新型培养模式在培养学生工程实践能力与创新能力中的重要作用。通过分析当前省属高校通信工程专业在实践教学中存在的薄弱环节,提出建设实践教学培养体系,细化实践教学层次,完善质量保障体系,筹建省属高校通信工程专业联盟等加强实践教学改革的措施和建议,对省属高校全面提高人才培养质量和提升教育教学水平具有借鉴意义。     

一种基于DWT的R-F数字水印技术

文章提出一种R-F(Robust-Fragile)数字水印新算法。该算法利用小波多尺度方法提取图像的边缘特征,将其作为数字水印自适应地嵌入到原始图像的小波域中。边缘水印与图像内容相关,因此,可将其看作图像的数字指纹。在水印提取阶段,利用相关运算可以检测水印的存在性,而利用比较运算可以判断出原始图像被篡改的部位。因此该算法具有鲁棒性和脆弱性水印的双重特点。实验验证了算法的有效性。     

基于DCT域的参数自适应图像数字水印算法

互联网技术和数字多媒体信息技术以及电子商务技术的飞速发展对数据产品的版权保护提出了严峻的挑战。本文提出了一种基于DCT域的参数自适应图像数字水印算法，仿真实验表明，该算法具有对水印的不可见性、安全可靠性和鲁棒性，可广泛应用于数字多媒体电子消费产品的版权保护、金融电子票据、电子印章以及电子商务等领域。     

基于多核支持向量回归的光谱反射率重建方法

针对传统方法重建光谱反射率过程中未考虑多光谱训练数据维度高、冗余大的特点,导致重建精度低、重建模型学习能力和泛化能力较差的问题,提出了多核支持向量回归的光谱反射率重建方法。首先综合全局、局部核函数的特点引入柯西核函数与多项式核函数的乘积作为多核核函数,然后使用试凑法从训练样本中获取提高模型性能的参数。最后使用多核支持向量回归模型对测试样本进行反射率重建,通过光谱误差及适应度等进行评价。实验结果表明:与伪逆、单核支持向量回归法相比,本文重建方法的光谱误差值降低了0.4～0.785,决策系数提高了2.84～5.27%,平均适应度系数值提高了2%～3%。本文方法在颜色复制中重建精度高、色差较小,满足人眼视觉可容忍范围内。     

基于块分割和SVM的视频火灾烟雾识别

研究火灾早期预警问题,为了解决现有图像型火灾烟雾检测算法对环境适应能力不强和探测准确性不高等问题,采用分块和背景差分,分析烟雾在RGB和HSV颜色空间色彩和亮度的变化规律获取疑似烟雾区域;以运动主方向和疑似烟雾与背景对应区域的高低频能量比作为火灾烟雾识别依据,构建SVM分类器,最终实现烟雾判决。并与BP神经网络模型火灾烟雾探测方法进行了比较分析,结果表明,改进的算法具有较强自适应性,识别率高,实时性强,鲁棒性高,可适用于多种火灾探测场景。