自复位防屈曲支撑钢框架的抗震性能分析

为了消除防屈曲支撑在强震后留有残余变形的弊端,本文针对一种新型支撑构件—自复位防屈曲支撑,通过有限元软件ANSYS对自复位防屈曲支撑钢框架、防屈曲支撑钢框架和钢框架进行罕遇地震作用下的抗震性能对比分析。结果表明,自复位防屈曲支撑钢框架的顶点位移、层间位移角、残余变形等地震响应均明显小于防屈曲支撑钢框架和钢框架,尤其在残余变形方面,自复位防屈曲支撑基本消除了结构的残余变形,具有良好的复位效果。     

提高信息系统可靠性的研究

本文从设备运行的环境、设备备份措施、提高网络安全、加强对设备的监控和管理、提高技术人员能力、建立详细的文档几方面入手。详细分析了每一环节对系统稳定运行的重要性,并提出了提高系统可靠性的方法。     

如何保证通信网络系统的UPS电源供电

随着通信网络系统的飞速发展,全国各地区对网络系统安全经济运行都提出了更新更高的要求,这就需要不断完善和提高供电系统水平。为了使通信网络系统中计算机设备、传输设备、数据设备、无线设备、信息设备等设备能够安全可靠地运行．就需要有UPS电源做保障。     

不同施肥对春玉米源库特征及其关系的影响

采用田间小区试验方法研究了不同氮、磷、钾肥用量对春玉米源、库特征及源库关系的影响.试验设氮、磷、钾肥处理各4个(氮、磷、钾肥用量分别为:N:0、120、240、360kg hm-2;P2O5:0、75、150、225 kg hm-2;K2O:0、120、240、360kghm-2).研究结果表明,当N用量为240kg hm-2、P2O5;用量为150kg hm-2、K2O用量为240kg hm-2时,春玉米的叶绿素含量、叶面积指数、干物质积累量等源特性和穗粒数、百粒重、产量、经济系数等库特性均高于其它处理;表征源库关系的茎鞘物质输出率处于相对较低的水平,粒叶比最低.因此在N、P2O5、K2O用量分别为240kg hm-2、150kg hm-2 240kg hm-2时既可以保持较高的叶源性能,又能促进籽粒库容的增大,能够获得协调的源库关系.     

基于宽频等值电路的配电变压器局部放电电气定位研究

当配电变压器中发生局部放电时,脉冲电流信号会沿着绕组传播,检测低压绕组中性点接地处脉冲电流即可实现配电变压器局部放电检测。以往的配电变压器局部放电检测及评价方法无法判断放电位置与放电类型,难以准确评估配电变压器绝缘状态。建立了配电变压器宽频等值电路模型,研究了不同位置、不同类型局部放电脉冲电流信号在配电变压器绕组中的传播规律,提出了小波-经验模态联合去噪算法过滤现场检测中的噪声信号。通过计算脉冲电流信号的能量值以及三相波形相似系数实现了配电变压器局部放电的电气定位,以对多组不同噪声水平的信号进行验证,均可实现准确定位,验证了去噪算法和定位方法的有效性。     

富铁低锆Sm2Co17型烧结永磁材料磁性能提升机理研究

高磁能积Sm₂Co₁₇型烧结永磁体的磁性能和其合金成分及微观结构密切相关。通过调整Fe、Zr含量,优化微观结构,使磁体最大磁能积(BH)_max和内禀矫顽力H_cj得到了同步提升。采用PFM、EPMA、TEM等先进的分析测试方法,研究了微观结构对磁体磁性能的影响。研究表明,随着Fe含量由15%增加到19%,Zr含量由3%降低到2.6%(质量分数),磁体剩磁B_r由1.07 T增加到1.13 T,(BH)_max也由217.15 kJ/m³增加到241.19 kJ/m³,同时,磁体H_cj也得到一定提高,由2641.13 kA/m增加到2 774.86 kA/m。通过提高Fe含量,降低Zr含量,可以使磁体内避免生成块状富Zr相,提高磁体B_r和(BH)_max。当Fe含量为19%(质量分数),Zr含量为2.6%(质量分数)时,磁体获得了较大尺寸的胞组织,胞壁处有较...     

美国一流大学计算机组成与系统结构实验课程研究

文章针对美国一流大学的计算机组成与系统结构实验课程进行研究,重点介绍UC Berkeley,MIT,Stanford University,CMU相关实验课程的内容和特色,为我国大学计算机组成与系统结构实验课程今后的改革与发展提供参考。     

平均保障延误时间（MLDT）建模方法研究

针对现代装备系统的精确化保障要求,对装备保障的主要参数指标MLDT进行了建模分析,主要分析了三种计算方法：图估法、解析法和基于排队论的MLDT建模理论,解决了评估MLDT指标时的定量计算问题。     

一种改进的AdaBoost算法在人脸检测系统中的应用

针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低、速度慢的问题,提出了一种改进的AdaBoost算法,与遗传算法相结合,产生了一种识别率高、泛化能力好的强分类器,文中称之为GA-AdaBoost算法。该算法首先训练多个支持向量机作为弱分类器,然后用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器,在组合的同时采用遗传算法对各弱分类器的权值进行全局寻优。最后,通过试验与传统AdaBoost进行对比,表明了该算法具有识别率高和速度快的优越性。     

基于ABAQUS的减速器齿轮的模态分析

减速器是原动机和工作机之间的一个独立闭式传动装置,用来降低转速和传递转矩,在工作过程中,减速器中的齿轮可能会由于机械振动而发出噪音,这样可能会降低齿轮的啮合精度和传递效率,从而影响减速器的使用寿命. 模态分析可以确定零件的固有频率和振型,使设计师在设计零件的时候,尽量使系统的工作频率和固有频率偏差较大,以防止共振,从而减少振动和噪音.模态分析的最终目标是识别系统的模态参数,为系统的振动特性分析、振动故障诊断和预报以及结构动力特性的优化设计提供依据,是结构动态设计及故障诊断的重要方法.