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室内温度是供暖期影响人体舒适度的重要指标。准确掌握室内温度的变化规律和趋势,建立精确的室内温度预测模型,是实现高效智能供暖的关键。本文建立了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的室内温度预测模型。以天津理工大学研究生实验室的温度实测数据为例,对原始数据集进行特征变量分析选取、数据预处理等工作后进行模型验证和分析,并与RNN神经网络预测模型和BP神经网络预测模型进行对比实验。实验结果表明:相较于其他两种模型,LSTM网络模型具有更高的准确率,预测精度可达到98.39%。因此使用LSTM网络模型可以更好预测室内温度的变化趋势,为促进节能减排提供可靠依据。 相似文献
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在我国承诺2030年前实现“碳达峰”背景下,如何减少污泥处理处置领域碳排放是必须思考和面对的问题。近年来,群体感应技术在促进污泥原位减量、提升污泥厌氧消化能力以及回收剩余污泥资源与能源方面取得了一定成果,为当前污泥处理处置碳减排研究领域提供了新思路。通过回顾以往群体感应技术在污泥领域的研究现状及在碳减排方面取得的成果,结合我国污泥泥质特点以及当前污泥处理处置技术的发展,最终思考并指出面向碳减排的群体感应技术在污泥处理处置领域面临的问题和未来发展方向。 相似文献
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以大型苏氨酸发酵罐内流场为研究对象,利用Fluent软件,采用了多重坐标参考系法(MRF)以及欧拉(Eulerain)模型,结合苏氨酸发酵过程中工艺参数,对发酵罐内四档搅拌桨组合的搅拌过程进行单相流、气液两相流数值模拟,研究分析了发酵罐内流场情况、搅拌桨功率大小以及含气率等参数。结果表明,液面升高对已浸没的搅拌桨功率影响不大;发酵过程中密度增大会导致搅拌桨功率增加,二者呈近似正比例关系;通气后搅拌桨总功率下降了20.9%,溶液平均含气率稳定在21.4%左右。 相似文献
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二维板料U形弯曲回弹的数值模拟研究 总被引:3,自引:0,他引:3
板料成形后的回弹对精度影响较大,在数值模拟时对回弹进行精确预测显得非常重要。分析比较了几种计算板料回弹方法的优缺点,提出了用静工算法计算回弹较在形以MARC为平台建立了计算板料回弹的系统。计算了二维弯曲成形后的回弹,并通过与实验结果相比较两者结果的一致性验证了计算的可靠性。 相似文献
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针对薄壁钢管材料参数确定问题,采用有限元软件与遗传算法相结合的反求方法,确定了钢管的材料参数,并验证了这些参数。首先,建立了反求需要的计算模型,开发了参数反求程序;其次,对参数反求程序的收敛性进行了研究,结果显示该方法有较高的收敛精度;然后,建立了试验系统,通过试验获取了反求需要的材料参数;再次,根据试验测试的力与位移的关系,反求出了钢管的材料参数;最后,用一个试验实例及其仿真,验证了反求参数在工程应用中的可行性。采用该方法确定防撞杆的材料参数,对于提高汽车整体仿真精度有一定意义,该方法还可用于确定其他薄壁管材的材料参数。 相似文献