基于流量自相似的DDoS检测分析

近年来,人们的日常生活与互联网越来越密不可分,网络安全问题也呈现高发态势。作为一种严重的网络威胁,分布式拒绝服务（ DDoS）攻击越发为人们所关注。通过对流量的自相似检测,可以实现对DDoS进行有效判定,然而传统算法的固定式判据难以体现现实流量的变化,文章提出一种改进型算法,可实现对DDoS的动态检测。     

基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计

为解决多人姿态估计中小尺度关键点(手腕、脚踝等)定位准确率低的问题,采用自顶向上的方式,结合先进的人体目标检测模型YOLOv3,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计方法。在沙漏网络中融入通道混洗模块,加强不同尺度下多层特征之间的跨通道信息交流,提高被遮挡关键点的识别效果;使用注意力机制对沙漏网络原有的残差模块进行特征增强,抑制无用特征并提升有用特征,提高小尺度关键点的识别率。实验结果表明,在MPII数据集上的总体PCK@0.5达到了88.6%,在MSCOCO数据集上的AP@0.75相比原始网络提升了4.6%,验证了所提方法的有效性。     

云计算环境下基于模糊聚类的并行调度策略研究

并行任务调度是分布式计算研究的核心问题之一,其结合大规模的石油地震勘探数据在处理过程中对高性能计算的需求,研究云计算环境下地震资料数据的并行调度问题。由于地震资料数据规模较大,因此通常将大作业进行分割,通过并行处理获得较高的处理效率。对任务进行并行处理的一个关键问题是如何将划分后的任务分配到合适的调度节点,最高效的情况是使云计算环境中的每一个资源节点都在进行计算,并且计算性能高的节点执行作业块大且复杂的任务,性能相对低的资源节点则运行对计算性能要求不高的任务或小任务,以达到整体上的负载平衡。因此基于模糊聚类思想,提出一种任务与资源混合聚类的调度优化策略,以作业与资源节点属性的匹配程度为基准,对并行作业进行聚类划分求解,在缩小任务调度规模的同时,为动态调度任务奠定基础。在划分完成后引入基于改进的贝叶斯分类调度算法,将资源节点依据其实时负载情况与队列中的作业进行快速的匹配。实验证实,此方案具有较高的执行效率。     

基于神经网络专家系统的网络性能管理研究

随着网络规模的不断扩大,网络的管理和维护变得日趋困难,从而出现了网络管理智能化的要求,以减轻网管人员的工作复杂度.通过研究神经网络专家系统,设计了一个基于神经网络专家系统的网络性能管理系统来管理网络,针对传统BP网络容易陷入局部极小值和学习收敛速度慢的特点,提出了一种改进的BP算法--联合算法,通过与其他算法进行仿真比较表明,该算法在计算精度和速度方面有一定优势,并应用于网络性能管理系统中,实现了网络性能管理的智能化.     

氨氮值水杨酸流动注射仪器法与纳氏试剂比色法对比实验研究

介绍了用水杨酸流动注射仪器法、纳氏试剂手工比色法测定不同工业废水、河流和水库样品的氨氮值。通过进行对比重复试验研究得出，水杨酸流动注射仪器法检测氨氮可以代替纳氏试剂手工比色法，以更快的速度、更少的二次污染来测定水质的氨氮值。     

多点式地面火炬及长期运行情况的研究

介绍了多点式地面火炬的组成、特点,对地面火炬长期运行中出现的装置泄压不畅、长明灯系统故障、异味等问题做了简单总结并给出处理建议。     

不同种类植物油及脂肪酸对螺旋霉素生物合成影响

在螺旋霉素发酵中添加不同种类植物油时,发现不同种类植物油对其效价的影响不同,河北油(简称大豆油)的效果最好。为了解释不同种类植物油对螺旋霉素发酵存在差异的原因,通过GC–MS测定了各植物油中的脂肪酸含量,并进行了单一添加各脂肪酸、组合不同脂肪酸以及缺项组合各脂肪酸的试验,确认了亚油酸及脂肪酸的复杂程度是影响螺旋霉素效价的主要因素,并得出了螺旋霉素效价最高时的最优脂肪酸比例,为工业生产采购优质油提供了参考标准。     

涟钢与新兴铸管炼铁生产技术的对比分析

跨入21世纪，钢铁大发展，我国高炉利用系数从3．0上升到4．0，目前高达4．80，两年上一个大台阶。特别是300m^3级的中小高炉，很多技术经济指标处于世界领先地位，从生产实践中涌现出的新指标，大都超出了人们的意料，因此有的传统冶炼理念正在被高炉强化冶炼新技术以及先进的技术经济指标逐步更新。新兴铸管炼铁的快速发展，     

环境检测中地表水监测问题探讨

在众多的环境检测项目中,地表水监测项目是主要的构成。地表水水质会直接影响生态环境效益,因而生态保护建设人员应充分重视地表水环境的监测工作。当前我国已经推行了较多的地表水监测政策与具体技术,但是针对较为突出的水环境污染问题,相关人员还是要对地表水监测给予足够的重视。本文在分析地表水监测工作时,就从当前存在的主要问题出发,分别探讨了有效的问题解决措施。