基于数值传热学原理的DCS机柜电源电缆导体温升计算

为确保DCS机柜220 V AC电源电缆长期可靠运行,需确认电缆的导体温升是否满足电缆规格书中的要求。根据现场实际情况分析,并基于数值传热学原理建立了保守模型对电缆托盘上电缆导体温升进行包络计算。计算结果表明,目前的电缆托盘上的电缆敷设情况不会导致电源电缆导体的温升超过电缆技术规格书的要求。     

基于C/S和B/S结构的硬盘播出控制系统

福州电视台根据数字化的进程和节目播出的需要,对播出系统进行了硬盘改造,少儿频道实行全硬盘播出,其余三个频道实行广告和部分节目的硬盘播出。本文介绍了该系统的系统构成,对视频服务器、控制终端、远程广告上载系统、数据库服务器、控制系统进行了介绍,对系统的主要创新点和带来的社会经济效益进行了总结。     

液体辅助激光微孔加工研究进展

随着微孔加工技术的逐渐成熟,激光微孔加工的应用越来越广泛,但依靠单一激光束进行微孔加工仍存在一些问题,尤其是在深孔加工方面,出现了以激光束为主、多能量场辅助的复合打孔技术,并逐渐成为了热点。针对液体辅助激光微孔加工研究领域,总结了水基辅助激光打孔、水基超声振动辅助激光打孔、水基超声?磁场辅助激光打孔和电解液/水射流辅助激光打孔等方法。在水基的基础上,加入了超声、磁场和温度场,使得辅助场变得多元化,在多层面上进行复合加工。介绍了不同辅助加工方法的去除材料机理及加工后材料特性的变化,水起到冷却的作用,但在水层下会形成空化气泡,超声振动可以击溃气泡,磁场和温度场为材料残渣提供了能量,具体表现在热效应、材料去除速率、打孔深度、重铸层及裂纹等方面。影响微孔质量的因素有微孔锥度、深径比、孔的圆度、重铸层厚度、热影响区、微裂纹和粗糙度等,主要对微孔锥度、深径比及其他指标进行了分析,总结了加工方法对微孔质量的影响。     

脉冲噪声环境下高斯稀疏信源贝叶斯压缩感知重构

 大多数现有的压缩感知重构算法对脉冲噪声不具有鲁棒性,在脉冲噪声环境下,重构性能急剧下降,使得整个重构系统崩溃.针对此问题,本文提出了一种脉冲噪声环境下的稀疏重构算法BINSR算法,其基于贝叶斯理论,可以有效地估计出信号的支撑集和脉冲噪声中脉冲的位置,并且根据压缩感知观测序列的democracy特性,利用最小均方误差MMSE估计量,有效地估计出原信号.在此基础上,本文结合鲁棒统计学,提出自适应的ABINSR算法,使其不再依赖于信号以及噪声的统计参数.实验结果表明,BINSR算法在脉冲噪声环境下可以有效地恢复出稀疏信号,很大程度上改善了脉冲噪声环境下算法的重构性能.ABINSR算法不仅对脉冲噪声具有鲁棒性,而且可以在高斯白噪声环境下实现有效的信号重构.     

橡皮绝缘船用电缆耐燃试验研究

<正> 为了确保船用电缆在一旦出现故障的情况下,能对各信号装置、水(油)泵、通风设施及其它系统正常输电,我们对电缆进行了模拟燃烧试验,研究了局部火焰对电缆的作用。为此,对橡皮绝缘氯丁护套φ0.3毫米钢丝编织电缆(型号为КНРП)、聚氯乙烯双护套铜丝屏蔽电缆(型号为КНРЭК)或φ0.3毫米钢丝编织电缆(型号为КНРП_К)、硅橡皮绝缘耐热聚氯乙烯双护套φ0.3毫米铜丝屏蔽电缆(型号为КСРВЭВ)等样品进行了耐燃试验。     

大气老化对电缆橡皮性能的影响

<正> 我们对敷设在苏联雅库梯亚和托木斯克寒冷地带的电缆橡皮的耐大气老化性能,进行了试验研究。雅库梯亚地区气候的特点是空气湿度低,有显著的低温作用,在高温和低温之间温差在零度上下突变较大。在材料老化期间,每年的月平均温差分别为:托木斯克是-25℃至21℃,雅库梯亚是-40℃至-17℃,气温最高达35℃,最低为-54℃。在雅库梯亚和托木斯克地区常年有许多晴天,例如在一个月内托木斯克市有12～20     

一种基于模型距离的改进的说话人识别技术

提出了一种测量高斯混合模型距离的方法。基于此方法提出一种改进的说话人识别系统:首先从语音中提取几种参数;再分别训练高斯混合模型;然后选择使说话人辨认系统模型平均距离较大的那种特征参数的高斯混合模型,作为该说话人的训练模型;最后在识别时提取此种特征参数进行识别。本文仿真了两种不同模型平均距离的特征参数的正确识别率。实验结果表明:对说话人辨认系统来说,采用使模型平均距离较大的特征参数,所对应的识别性能较好。     

膨体弹力真丝织物的性能研究

膨体弹力真丝织物的性能研究@陈宇岳@周亚萍@杨震@蒋汉初...     

一种基于PLL的CBR业务时钟恢复方案

信元在 ATM 网内传输时,由于网内缓存的存在,造成了信元延时变化。信元延时变化对基于锁相环(PLL)的恒定比特率业务时钟的恢复有很大影响,即时钟的抖动和漂移比较明显。从而使这种基于 PLL 的CBR 业务时钟恢复方案在某些场合不能应用。本文提出了一种基于 PLL 的时钟恢复新方案,该方案可以明显地降低由于信元延时变化而造成的 CBR 业务时钟的抖动和漂移,同时不增加缓存的容量。     

基于GARCH模型的改进的倒谱域特征参数补偿算法

本文提出了一种改进的倒谱域特征参数补偿算法GMCSM。根据语音信号的时变特性,GMCSM算法使用广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroscedasticity,GARCH)模型对语音信号的方差进行建模。实验数据表明,与常规倒谱相减法CSM和MEMCSM相比,GMCSM能够更有效地补偿因加性噪声引起的倒谱特征参数失真,减少识别的错误率,特别是在信噪比较低的情况下,GMCSM的性能更为显著。